科研产出
广陈皮促消化功能物质基础的研究
《中国食品学报 》 2018 EI 北大核心 CSCD
摘要：为探究传统药食两用资源广陈皮的促消化功能物质基础,采用国家卫生部颁布的"促进消化功能检验方法",跟踪广陈皮提取物不同极性部位对鼠促消化作用,指导活性物质的分离纯化和结构鉴定,验证各单体化合物对鼠促消化作用。结果表明,广陈皮中的乙酸乙酯提取物为促消化活性最强部分,从中分离纯化并鉴定了橙皮苷、川陈皮素和橘皮素3个黄酮类化合物。橙皮苷对大鼠胃液量、胃蛋白酶排出量、胃蛋白酶活力的影响与空白对照无显著性差异,川陈皮素、橘皮素及三者组合(橙皮苷∶橘皮素∶川陈皮素=5∶1∶1,质量比)可显著促进胃液、胃蛋白酶的排出,提高胃蛋白酶活力,增强消化功能。其中,橙橘川组的蛋白酶排出量为(239.61±43.39)U/h,显著高于空白对照组(145.64±33.29)U/h,小肠墨汁推进率(61.94±6.01)%较空白组提高了35.54%。结果表明,广陈皮中含量最高的成分——橙皮苷的促消化活性较弱,多甲氧基黄酮类化合物川陈皮素和橘皮素的促消化活性较强,说明多甲氧基黄酮为广陈皮促消化功能的主要物质基础。
全文链接
请求原文
利用高效液相色谱-四极杆飞行时间串联质谱研究冻藏鲩鱼中主要单体化合物
《中国食品学报 》 2018 EI 北大核心 CSCD
摘要：采用高效液相色谱-四极杆飞行时间串联质谱(HPLC-Q-TOF-MS)对冻藏鲩鱼肉甲醇提取液中的主要单体化合物进行推导和解析。利用正、负离子两种扫描方式,并依据高分辨质谱提供的准分子离子峰和碎片离子的精确分子质量信息,确证有关物质及其特征碎片离子的分子组成,再通过结合chemspider数据库,最终确定冻藏鲩鱼肉中的36种单体化合物组分,并对每个组分的主要碎片数据进行推导与解析。结果显示:36种单体化合物包括32种含N化合物和4种非含N化合物,32种含N化合物中包括5种氨基酸(ɑ-氨基酸3种)、8种胺类化合物、14种酰胺类化合物、2种硝基类化合物和3种杂环类化合物。采用HPLC-Q-TOF-MS和质谱裂解规律,可推导出鲜活、易腐原料中的单体化合物结构,提高化学成分的鉴定与分析效率,有利于鲜活原料保藏过程中活性成分与新化合物的鉴别与演变推导。
关键词： 高效液相色谱-四极杆飞行时间串联质谱 鲩鱼 冻藏 化学组分 碎片离子
全文链接
请求原文
基于高光谱图像的茶树LAI与氮含量反演
《农业工程学报 》 2018 EI 北大核心 CSCD
摘要：为了对茶树进行实时、快速、无损的叶面积指数LAI和氮含量检测,该文以英红九号茶树为试验对象,利用便携式高光谱成像仪采集光谱数据、人工破坏性采摘叶片进行叶面积指数的计算以及传统化学方法测量叶片氮含量,比较不同高光谱特征变换形式与LAI和氮含量之间的相关性,并选择其中相关系数较高的高光谱特征变量作为自变量,分别采用线性、指数、对数和抛物线表达式建立LAI和氮含量的回归模型。结果显示:在多种高光谱数据变量建立的模型中,以绿峰反射率R_g为自变量的对数拟合模型最佳,其拟合样本的决定系数R~2和验证样本的均方根误差RMSE值分别为0.9和0.087 6。以植被指数变量VI_4(红边面积/黄边面积)与氮含量建立的指数模型为最佳建模效果,拟合样本的决定系数R~2和验证样本的均方根误差RMSE值分别为0.830 3和0.102 9,研究结果可为茶树叶面积指数LAI和营养成分的无损检测提供参考。
全文链接
请求原文
广东省主要叶菜农药残留膳食暴露风险评估研究
《食品科学 》 2017 EI 北大核心 CSCD
摘要：为探讨广东省主要叶菜农药残留膳食暴露风险,对2014年和2015年广东省6种叶菜样品中的33种农药残留进行评估分析。采用点评估和基于@Risk v5.7评估软件的概率评估方法,对检出率超过5%的农药进行膳食暴露风险评估(包括急性暴露风险评估和慢性暴露风险评估)。结果显示,有22种农药检出,检出率在1.7%~36.1%之间;检出率超过5%的农药有10种,分别为吡虫啉、啶虫脒、多菌灵、氯虫苯甲酰胺、烯酰吗啉、灭蝇胺、联苯菊酯、苯醚甲环唑、毒死蜱、甲霜灵。其急性暴露风险熵在1.31~28.22之间,99%人群的慢性暴露风险熵在0.87~70.00之间,提示这10种农药残留膳食暴露风险水平在可接受范围,但慢性暴露风险熵较高的农药种类如毒死蜱、苯醚甲环唑等应引起关注。本研究为蔬菜质量安全风险管理提供了科学依据。
全文链接
请求原文
龙眼果肉干燥过程中多糖的理化特征与活性变化规律
《食品科学 》 2017 EI 北大核心 CSCD
摘要：探析龙眼果肉热风干燥过程中多糖的理化特性和生物活性变化规律。分离不同干燥阶段果肉中的多糖,通过对基本组成、傅里叶变换红外光谱图特征和相对分子质量分布的分析,比较其理化特征差异,结合体外抗氧化、抗肿瘤和免疫刺激效果评价比较其生物活性。随着干燥的进行,多糖中中性糖与蛋白质的质量分数比、葡萄糖和甘露糖物质的量比、游离氨基含量均呈逐渐降低的趋势,傅里叶变换红外光谱图的酰胺区特征吸收峰明显改变,高效分子排阻色谱的新高分子组分在干燥后期生成。而体外抗氧化活性评价发现,果肉干燥12~60 h,其多糖对1,1-二苯基-2-三硝基苯肼自由基清除能力、对羟自由基清除能力、总抗氧化能力得到明显增强(P<0.05);干燥12~24 h,对SGC7901和HepG2肿瘤细胞的生长抑制能力、刺激巨噬细胞一氧化氮和肿瘤坏死因子α生成的综合能力得到明显增强(P<0.05),但干燥60 h后有所减弱。不同干燥阶段多糖的生物活性差异可能与美拉德反应关联的多糖-蛋白质相互作用有关,结果可为龙眼干肉的高品质加工提供参考。
全文链接
请求原文
山药低聚糖体外调节乳酸菌生长的作用
《中国食品学报 》 2017 EI 北大核心 CSCD
摘要：以山药低聚糖取代葡萄糖为碳源,添加到乳酸菌基础培养基中,结果表明,山药低聚糖对嗜酸乳杆菌和嗜热链球菌的体外生长具有显著的促进作用。随着取代含量的提高,培养液中活菌数和OD600值随之增加,而p H值随之降低。以山药低聚糖完全取代葡萄糖,培养结束时,嗜酸乳杆菌和嗜热链球菌的最大生长量分别提高了3%和5%;OD600值分别提高了13%和17%;p H值分别下降6%和7%。同时,山药低聚糖可提高嗜酸乳杆菌和嗜热链球菌的生长速率,促使这些乳酸菌的生长提前进入稳定期。本研究结果还表明,山药低聚糖对保加利亚乳杆菌和植物乳杆菌无明显促生长作用,说明山药低聚糖对乳酸菌的生长促进作用具有选择性。
全文链接
请求原文
基于深度卷积神经网络的水稻穗瘟病检测方法
《农业工程学报 》 2017 EI 北大核心 CSCD
摘要：穗瘟是一种严重影响水稻产量及品质的多发病害,有效地检测穗瘟是水稻病害防治的重要任务。该文提出基于深度卷积神经网络GoogLeNet模型的水稻穗瘟病检测方法,该方法利用Inception基本模块重复堆叠构建主体网络。Inception模块利用多尺度卷积核提取不同尺度穗瘟病斑分布式特征并进行级联融合。GoogLeNet利用其结构深度和宽度,学习复杂噪声高光谱图像的隐高维特征表达,并在统一框架中训练Softmax分类器,实现穗瘟病害预测建模。为验证该研究所提方法的有效性,以1 467株田间采集的穗株为试验对象,采用便携式户外高光谱成像仪Gaia Field-F-V10在自然光照条件下拍摄穗株高光谱图像,并由植保专家根据穗瘟病害描述确定其穗瘟标签。所有高光谱图像-标签数据对构成GoogLeNet模型训练和验证的原始数据集。该文采用随机梯度下降算法(SGD,stochastic gradient descent)优化GoogLeNet模型,提出随机扔弃1个波段图像和随机平移平均谱图像亮度的2种数据增强策略,增加训练数据规模,防止模型过拟合并改善其泛化性能。经测试,验证集上穗瘟病害预测最高准确率为92.0%。试验结果表明,利用GoogLeNet建立的深度卷积模型,可以很好地实现水稻穗瘟病害的精准检测,克服室外自然光条件下利用光谱图像进行病害预测面临的困难,将该类研究往实际生产应用推进一大步。
关键词： 病害 模型 图像处理 高光谱成像 穗瘟病检测 深度卷积神经网络 GoogLeNet
全文链接
请求原文
累积光密度法研究山药淀粉的糖/水热糊化机制
《华南理工大学学报(自然科学版) 》 2017 EI 北大核心 CSCD
摘要：采用数字图像分析方法——累积光密度(IOD)法,结合晶变响应峰模型(MRDCC)研究了山药淀粉的糊化特性,并应用X射线衍射法讨论淀粉的结晶结构,同时考察不同浓度/种类小分子糖对淀粉糊化过程的影响.结果表明:山药淀粉呈现C型结构,MRDCC显示双峰,分别对应B型和A型同质晶体的糊化;不同浓度蔗糖以及不同种类单糖、二糖、三糖和四糖对山药淀粉糊化过程的影响不同;糖类的糊化抑制作用与其动态水合数有很好的相关性,糖分子的赤道羟基个数越大,对淀粉的糊化抑制作用越强;除此之外,糖与水分子的结合能力还与糖分子的大小以及它们的三维结构有关.四糖的理想模型为通过氢键形成螺旋结构,削弱其水合能力,因此线性结构的棉籽糖比水苏糖的糊化抑制作用更强.
全文链接
请求原文
茯砖茶中黄酮类化合物的分离与鉴定
《现代食品科技 》 2017 EI 北大核心
摘要：本文采用高速逆流色谱与制备液相联用技术分离茯砖茶中黄酮类化合物。高速逆流色谱以正丁醇/乙酸乙酯/乙腈/0.5%乙酸水=12:2:3:15(V/V)为溶剂体系,将茯砖茶提取物分成7个流分,各流分经制备液相分离,获到19个化合物,利用波谱方法鉴定了15个化合物,均为黄酮类化合物:分别为芹菜素-6,8-二-C-β-D-葡萄糖(1),芹菜素-6-C-α-L-阿拉伯糖-8-C-β-D-葡萄糖(2),芹菜素-7-O-β-D-半乳糖-8-C-β-D-葡萄糖苷(3),槲皮素-3-O-葡萄糖-(1-3)-鼠李糖-(1-6)-葡萄糖(4),山奈酚-3-O-β-D-葡萄糖-(1-3)-α-L-鼠李糖-(1-6)-β-D-葡萄糖苷(5),芹菜素-7-O-α-L-鼠李糖-8-C-β-D-半乳糖(6),芦丁(7),山奈酚-3-O-α-L-鼠李糖(1-6)-β-D-葡萄糖苷(8),Camelliquercetiside A(10),杨梅素3-O-β-D-葡萄糖苷(12),异牡荆苷(13),牡荆苷(15),槲皮素3-O-β-D-葡萄糖苷(16),Camelliquercetiside C(17),山奈酚-3-O-β-D-半乳糖苷(18),其中化合物3和6为新黄酮碳苷化合物,化合物1为茶叶中首次发现。
全文链接
请求原文
