科研产出
不同缓解处理对甲咪唑烟酸紫花苜蓿药害的缓解效果研究
《植物保护 》 2022 北大核心 CSCD
摘要：为了评价不同缓解处理对甲咪唑烟酸引起的紫花苜蓿药害的缓解效果,于紫花苜蓿刈割后10 d喷施甲咪唑烟酸,分别在药后5 d和10 d喷施磷酸二氢钾、芸苔素内酯、赤·吲乙·芸苔、赤霉酸、复硝酚钠、吡唑醚菌酯、萘乙酸、氨基酸原液、奈安共9种缓解剂进行药害缓解,调查紫花苜蓿株高、鲜重并测定其产量、品质.结果表明,240 g/L甲咪唑烟酸水剂129.6 g/hm2对紫花苜蓿药害明显,严重抑制其生长,株高下降25.45%,鲜重减少38.26%,最终减产13.28%;药后5 d赤·吲乙·芸苔、芸苔素内酯、氨基酸原液及药后10 d奈安处理的株高抑制率分别为-2.11%、-3.16%、-1.06%和-0.80%,株高均显著高于药害植株,缓解效果好.复硝酚钠、吡唑醚菌酯处理的株高、鲜重显著低于空白对照,抑制率均>10%,缓解效果差.药后5 d芸苔素内酯处理较甲咪唑烟酸对照、空白对照产量增加22.96%、6.64%,增产率最高,赤·吲乙·芸苔、氨基酸原液其次,且对品质均无不良影响.综合分析,在甲咪唑烟酸药后5 d喷施0.01%芸苔素内酯可溶液剂0.022 5 g/hm2、0.136%赤·吲乙·芸苔可湿性粉剂90 g/hm2、氨基酸原液300 g/hm2对紫花苜蓿甲咪唑烟酸药害的缓解效果理想.
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黄淮南部麦区小麦抗赤霉病育种技术体系优化
《河南农业科学 》 2022 北大核心 CSCD
摘要：为了进一步优化黄淮南部麦区小麦抗赤霉病育种技术体系及抗性育种所需的规模化抗性鉴定技术，选择不同赤霉病抗性品种（高抗、中抗、中感、高感品种），在黄淮南部麦区气候条件下对常用的3种人工接种赤霉病菌方法（病粒土表接种、孢子悬浮液喷雾接种、单小花滴注接种）不同接种量的发病效果进行比较，并采用有限回交结合分子标记辅助选择育种技术和单倍体育种技术进行抗赤霉病品种选育。结果表明，病粒土表接种适宜采用的接种量为120 kg/hm~2，在小麦抽穗前1个月分2次均匀撒于小麦行间；孢子悬浮液喷雾接种适宜选择孢子悬浮液浓度为10~4个/mL，在小麦扬花初期以100 mL/m~2的喷施量喷于小麦穗部；单小花滴注接种适宜使用15～20μL浓度为10~5个/mL的孢子悬浮液，于小麦扬花初期注射到麦穗中部的小穗中。采用有限回交结合分子标记辅助选择育种技术将抗赤霉病基因Fhb1和Fhb7导入高产小麦品种郑麦1860中，结合田间抗性鉴定和农艺性状选择创制出赤霉病抗性较轮回亲本（郑麦1860）明显提高的小麦新品系。通过比较不同类型亲本的单倍体育种后代，认为在丰产性和抗病性兼顾的材料之间组配杂交组合开展抗赤霉病单倍体育种较易选择出丰抗结合的抗赤霉病品种。
关键词： 小麦 抗赤霉病育种 鉴定技术 育种体系 黄淮南部麦区
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吡虫啉对烟田东亚小花蝽的安全性评价
《湖北农业科学 》 2022 北大核心
摘要：为了评估吡虫啉对烟田东亚小花蝽(Orius sauteri)的安全性,采用药膜法测定了吡虫啉对东亚小花蝽成虫和若虫的急性接触毒性,并通过计算农田内危险商值(HQ),评价了烟田喷施吡虫啉对东亚小花蝽的安全性.结果表明,吡虫啉对东亚小花蝽一龄至五龄若虫和雌雄成虫的致死中浓度分别为0.5877、1.7421、2.4335、4.4011、4.5278、6.0872、2.9424 mg(a.i.)/L.吡虫啉在烟田最大推荐剂量[45 g(a.i.)/hm2]下喷施1次,对东亚小花蝽成虫和三龄至五龄若虫的HQ<5,风险可以接受;对东亚小花蝽一龄和二龄若虫的HQ>5,风险不可以接受.吡虫啉在最大推荐剂量[45 g(a.i.)/hm2]下喷施2次,对东亚小花蝽成虫和四龄若虫、五龄若虫的HQ<5,风险可以接受;对东亚小花蝽一龄至三龄若虫的HQ>5,风险不可以接受.吡虫啉最大推荐剂量对东亚小花蝽卵孵化的抑制率为36.42%,风险可以接受.因此,吡虫啉和东亚小花蝽联合使用控制害虫时要避开东亚小花蝽低龄若虫(三龄以前)高峰期喷施.
关键词： 吡虫啉 东亚小花蝽(Orius sauteri) 毒性 安全性评价
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中国斑螟亚科昆虫区系的多元聚类分析和地理区划
《河南农业科学 》 2022 北大核心 CSCD
摘要：为明确斑螟亚科昆虫在中国的分布格局及分布特征,运用多元相似性聚类分析法对该亚科107属480种昆虫的分布数据进行定量分析,并对该亚科昆虫的区系成分和分布情况进行初步讨论.结果表明,中国斑螟亚科昆虫分布在64个基础地理单元的总相似性系数为0.100,在0.200的相似性水平上聚为8个单元群,代表西北区、东北区、华北区、江淮区、华中区、华东区、西南区、华南区8个地理区;中国斑螟亚科昆虫区系成分由东古北(20.83%)、西古北(4.79%)、印度-太平洋(26.88%)和广布成分(47.50%)组成,而广布成分中又以东古北+印度-太平洋构成的过渡成分(23.54%)为主;在世界昆虫地理区划中,中国斑螟亚科昆虫属级阶元以印度-太平洋界分布最多,其次为东古北界,种级阶元以东古北界分布最多,其次为印度-太平洋界;在中国斑螟亚科昆虫地理区划中,西北区属种丰富度低但独有性高,东北区和华北区属种丰富度相近、共有性高,江淮区独有性最低,为过渡性地带,华南区属种分布最为丰富,独有属种数量也最多,华东区属种丰富度次之,但独有属种较少,华中区独有性低,与华东区共有性最高,西南区与华南区的共有性最高.分析上述结果发现,中国斑螟亚科昆虫分布格局同中国昆虫分布格局大体一致,但存在局部差异,造成这种差异的原因是斑螟亚科昆虫基底调查不充分以及样本基数远小于整个昆虫纲样本基数;中国斑螟亚科昆虫的主要区系成分为东古北界、印度-太平洋成分以及两者的过渡类群;斑螟亚科属种在中国各区系分布不均匀,生态环境相似性高的区系属种分布相似性高,反之亦然;不同地区斑螟亚科昆虫组成的变化是连续的,地理距离愈远,差异愈大.
关键词： 斑螟亚科;多元相似性聚类分析;地理区划;区系成分;分布格局;分布特征
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纤维对家禽生理调控作用的研究进展
《中国饲料 》 2022 北大核心
摘要：由于近年来抗生素在畜禽养殖生产上的滥用,给动物肠道健康以及食品安全带来了威胁.随着各个国家陆续实施了禁抗的措施,通过营养调控等手段来解决动物肠道健康及促生长作用逐渐成为大家探寻的方向.在集约化养殖生产中纤维一直被认为是一种抗营养因子,其在日粮中的使用量被严格控制,但近年来很多研究发现在家禽日粮中添加适量纤维源不仅可改善家禽的肠道健康,对生产性能的提高也有促进作用.本文主要从纤维的理化性质,纤维对家禽生产性能、肠道健康以及脂质代谢的影响等方面综述纤维对家禽的生理调控作用,从而为纤维在家禽生产上科学高效的应用提供科学支持.
关键词： 纤维 理化性质 家禽 生长性能 肠道健康 脂质代谢
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无人机飞行高度对冬小麦植株氮积累量预测模型的影响
《河南农业科学 》 2022 北大核心 CSCD
摘要：无人机具有快速、高效、无损获取作物信息的优势，但是飞行高度直接影响作物信息获取效率。通过设置30、60、90 m飞行高度获取冬小麦拔节期、开花期、灌浆期不同分辨率的无人机遥感影像，探索无人机飞行高度对冬小麦植株氮积累量预测模型的影响。首先将不同高度植被指数和纹理特征与冬小麦植株氮积累量进行相关性和共线性分析，筛选出6个植被指数（NDVI、RDVI、RERDVI、GBNDVI、OSAVI、EXG）和4个纹理特征（Green-mean、Green-sm、Red-mean、Red-var）。基于筛选出的植被指数和纹理特征，采用偏最小二乘回归（PLSR）和BP神经网络（BPNN）法建立了植被指数、纹理特征与植被指数+纹理特征的冬小麦植株氮积累量预测模型，并将模型在不同高度进行交叉验证，采用决定系数（R~2）、均方根误差（RMSE）和相对分析误差（RPD）指标对模型的稳定性进行分析。结果表明，2种方法均是30 m飞行高度遥感影像提取的植被指数、纹理特征、植被指数+纹理特征建立的预测模型稳定性最好，3种建模信息构建的模型验证时的R~2、RMSE、RPD分别为0.57～0.89、1.27～4.16 g/m~2、1.67～3.65。BPNN在3种建模信息下构建的模型稳定性整体优于PLSR，验证模型的R~2、RPD分别提高0.01～0.39、0.05～1.44,RMSE下降0.08～8.53 g/m~2。3个高度植被指数、纹理特征、植被指数+纹理特征的植株氮积累量预测模型稳定性顺序：植被指数+纹理特征>植被指数>纹理特征。融合3个飞行高度遥感影像的植被指数、纹理特征、植被指数+纹理特征进行植株氮积累量预测可以提高估算精度，R~2、RMSE、RPD分别为0.89～0.93、1.80～2.03 g/m~2、3.54～4.03。因此，在兼顾效率与精度的情况下，适当提高无人机飞行高度，综合利用植被指数和纹理特征可以对植株氮积累量达到较好的预测效果。
关键词： 无人机 冬小麦 飞行高度 植株氮积累量 预测模型 植被指数 纹理特征
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基于GF-1数据的夏玉米FPAR遥感动态估算
《农业机械学报 》 2022 EI 北大核心 CSCD
摘要：为探索高分一号卫星(GF-1)估算农作物光合有效辐射吸收比率(Fraction of absorbed photosynthetically active radiation,FPAR)的潜力,以田间小区与大田夏玉米为对象,基于GF-1卫星的16 m空间分辨率宽视场(Wide field view,WFV)传感器光谱响应函数对地面实测冠层高光谱反射率进行重采样,获取GF-1 WFV的模拟反射率,构建宽波段植被指数,利用与FPAR极显著相关且具有较高相关系数的植被指数,建立不同生育期夏玉米FPAR的一元与多元逐步回归模型,筛选FPAR估算的最适模型,并在此基础上实现县域尺度不同生育期的FPAR动态估算.结果表明:模拟宽波段光谱反射率与GF-1 WFV光谱反射率间的相关系数|R|为0.967~0.985,决定系数R2为0.935~0.969;基于模拟反射率构建3波段植被指数与FPAR的相关性优于2波段植被指数,增强型植被指数(EVI)、土壤调节植被指数(MTVI2)、可见光大气阻抗植被指数(VARI)、综合植被指数(TCARI/OSAVI)等3波段植被指数与FPAR均呈极显著相关性(P<0.01),且|R|为0.813~0.925;基于优选3波段植被指数估算FPAR的多元逐步回归模型效果优于一元回归模型,估算模型决定系数R2为0.762~0.843,验证模型决定系数R2为0.839~0.880,相对误差RE为7.037%~9.571%,说明多元逐步回归模型能更好地估算FPAR;以优选模型对区域尺度的FPAR进行空间分布及动态估算,并以实测值进行验证,估算值与实测值间决定系数R2为0.819~0.856,相对误差RE为8.41%~13.37%,说明基于GF-1 WFV估算区域夏玉米FPAR与实际空间分布及动态变化规律一致,为基于GF-1 WFV高分辨率遥感数据估算区域玉米FPAR及生产潜力提供了科学依据.
关键词： 夏玉米 高光谱 高分一号 光合有效辐射吸收比率 动态变化
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