科研产出
怀头鲇胚胎发育过程卵膜形态结构变化及对孵化影响
《动物学杂志 》 2013 北大核心 CSCD
摘要:采用扫描电镜和光学解剖镜,对黑龙江水域怀头鲇(Silirus soldatovi)成熟卵膜层次构造和受精卵胚胎发育过程中卵膜形态结构变化进行观察,并比较未脱黏和人工脱黏卵受精卵膜的表面超微结构变化。结果显示,受精卵膜的胶膜表面由一层薄而致密的物质组成,上有微孔构造。未脱黏受精卵膜表面胶膜光滑致密,多孔隙,内有小梁相连,随胚胎发育逐渐膨胀、展开、变薄,破膜期自然脱落。人工脱黏几乎全部脱去鱼卵的胶膜层,从而使卵失去黏性。脱去胶膜层的受精卵膜表面由不规则的颗粒状结构紧密嵌合而成,表面粗糙,胚胎发育过程中颗粒形状变化不大,但颗粒层逐渐变薄而且疏松,直至胚胎破膜而出:胚胎发育后期颗粒层有过早脱落和破洞出现。同时对活体鱼卵进行连续比较观察,讨论了卵膜结构及动态变化与孵化效果的关系。


金乌贼角质颚形态参数与胴长、体重的关系
《渔业现代化 》 2013 北大核心
摘要:为了解青岛海域金乌贼(Sepia esculenta Hoyle)生长规律,通过形态学观察及生物学测定,分析了金乌贼角质颚形态参数特征,建立了角质颚与胴长、体重的关系。结果显示:角质颚上颚头盖长、下颚头盖长和上颚喙长与胴长呈极显著的线性相关,角质颚各部长与体重呈极显著的指数相关;金乌贼角质颚头盖长(UHL)与胴长(ML)的方程为ML=9.877 0×UHL+4.713 2,角质颚头盖长(UHL)、角质颚脊突长(LCL)与体重(BW)的方程分别为BW=41.716e0.141 4UHL、BW=72.727e0.137 6LCL。


连江西牛鱼道运行效果的初步研究
《水生态学杂志 》 2013 北大核心
摘要:鱼道建设被认为是有效缓解水坝阻隔鱼类洄游的重要方法之一,而鱼道效果监测是评价其功能的重要环节。连江西牛鱼道是广东省第一座建立在水坝主体上的过鱼通道,为了解其运行效果,采用张网法和截堵法,2012年3-8月共6次对西牛鱼道的过鱼效果进行监测。研究表明,西牛鱼道共监测到鱼类3目、8科、30属、38种,以银鮈(Squalidus argentatus)、乐山小鳔鮈(Microphysogobio kiatingensis)、子陵吻鰕虎(Rhinogobit giurinus)等小型鱼类为优势类群。进入鱼道的鱼类呈现昼夜差异,上午集鱼效果要显著优于其他时间段;不同季节集鱼的种类和数量呈现较大差别,3-8月集鱼数量逐渐减少,集鱼种类数以5月最多。与国内外其他鱼道的过鱼效果比较,西牛鱼道能较好地发挥其功能。


黄海、东海陆架区沉积物中氮的形态分布及与浮游植物总量的关系
《海洋学报(中文版) 》 2013 北大核心 CSCD
摘要:利用分级浸取分离法将黄海、东海陆架区沉积物氮分为转化态氮(TF-N)和非转化态氮,并将可转化态氮区分为4种形态:离子交换态氮IEF-N、碳酸盐结合态氮CF-N、铁锰氧化态氮IMOF-N及有机态和硫化物结合态氮OSF-N。对各形态氮的平面、垂直和沉积剖面年际分布进行了分析,并进一步探讨了该区域氮形态与古生产力的替代指标——生物硅(BSi)的相关性,揭示了氮形态的地球化学特征及与浮游植物总量的关系。结果表明,黄海、东海陆架区表层沉积物中可转化态氮占总氮的百分比为16.81%,可转化态氮中4种形态氮的平均含量为:IMOF-N(66.65μg/g)>IEF-N(22.96μg/g)>OSF-N(17.40μg/g)>CF-N(11.26μg/g),IMOF-N是可转化态氮的优势形态;柱状沉积物中各形态氮垂直分布不同,长江口沉积物中各形态氮垂向变化幅度大于南黄海中部;离子交换态氮IEF-N和铁锰氧化态氮IMOF-N对浮游植物总量贡献较大。
关键词: 黄海、东海陆架区 沉积物 氮形态 生物硅 浮游植物总量


建鲤骨形成蛋白质基因(BMP2B)片段的克隆及其表达分析
《江苏农业学报 》 2013 北大核心 CSCD
摘要:根据斑马鱼骨形成蛋白质2B基因(BMP2B)保守性特异序列设计引物,采用RT-PCR和3'-RACE技术克隆建鲤BMP2B基因,得到序列片段948 bp。经序列分析,该序列含有1个801 bp的开放阅读框(ORF),共编码266个氨基酸。利用Culstal W软件将该序列同其他25个物种进行氨基酸比对和同源性比较,结果表明,同源性在67.5%至90.6%之间。采用荧光定量PCR技术对鲤鱼脑、心脏、脾脏、肝脏、卵巢、鳃、肠和肌肉8个组织进行组织表达分析,结果显示,BMP2B基因在8个组织均有表达,在肌肉中的表达丰度最高,在卵巢、肝脏中其次,呈中度表达,再次是脾脏、鳃和肠,在心脏和脑中的表达量最低。


数据挖掘技术在渔业生产中的应用进展
《中国农业科技导报 》 2013 CSCD
摘要:我国渔业正处于高速发展时期,渔业生产数据大量积累,如何有效分析利用这些数据并发现数据背后隐藏的知识成为当前需要研究的重要问题。数据挖掘技术正是一类可从海量数据中发掘潜在规律与知识的技术。介绍了神经网络、决策树、聚类等常用数据挖掘算法,并分别从渔业生产要素和渔业生产过程两方面综述了国内外的应用进展,并对该技术在渔业生产中的发展方向进行了展望。分析认为,在渔业信息化发展相对成熟的前提下,数据挖掘技术可应用于多个渔业生产环节,为渔业生产发展提供有效的决策支持。


科研经费报账制应关注的问题
《中国农业会计 》 2013
摘要:国家科技计划管理改革的深入推进,有效调动了科研人员的积极性和创造性,在保障国家科技计划任务完成,促进科技成果产出和转化应用方面发挥了重要作用。国家和社会对科研院所的科研投入不断增加,增强了科研院所的科研力量,同时对科研活动的组织管理提出了新的要求,强化计划项目(课题)过程管理的需求十分迫切。科研项目管理对保障国家科技计划顺利实施起到重要支撑作用,本文针对我国科研院所科研经费报账制管理应该引起关注的问题进行了探讨,以期对科研院所科研经费管理有所启示,为管理部门制定政策和制度提供参考。

