科研产出
猕猴桃蔗糖合成相关酶SUS与SPS基因的鉴定与表达分析
《分子植物育种 》 2024 北大核心 CSCD
摘要：蔗糖合酶(SUS)和蔗糖磷酸合成酶(SPS)基因是高等植物蔗糖代谢的关键酶。为了探究猕猴桃SUS和SPS基因在蔗糖代谢中的作用，本研究以‘红阳’和‘华特’为试材，进行了全基因组鉴定与基因结构、系统发育关系、保守域分析、染色体定位和基因进化模式分析，并结合转录组数据分析了SUS和SPS基因的表达特征。结果表明，猕猴桃中包含8个SUS基因(AchSUS1～AchSUS8)和5个SPS基因(AchSPS1～AchSPS5)，其中，SUS家族基因分为3个亚家族，分别为SUSⅠ、SUSⅡ和SUSⅢ；SPS基因家族分为4个组，分别为SPSA、SPSB、SPSC和SPSD。猕猴桃SUS和SPS基因家族成员不均匀地分布在11条染色体上，存在7对旁系同源基因，分别经历了片段重复和猕猴桃种内全基因组复制事件，SUS基因在SUSⅢ中的扩张得以保留，且这些基因在进化过程中受纯化选择作用。表达分析发现，所有SPS基因和4个SUS基因在‘红阳’和‘华特’中的表达呈现极显著差异，其中AchSUS7在‘红阳’中特异表达。这些基因可能在猕猴桃糖分积累和品质形成中起着重要作用。
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果园不同生草方式对土壤养分及微生物的影响
《扬州大学学报(农业与生命科学版) 》 2024 北大核心 CSCD
摘要：在连续多年自然生草果园，设置自然生草（CK）、单播油菜（H）（Brassica napus L.）、单播光叶紫花苕（Z）（Vicia villosa var.glabresens）、间作油菜和光叶紫花苕（HZ） 4种不同处理，研究不同生草方式在不同翻压时期对果园土壤养分含量、酶活性及微生物量的影响。结果表明：单播油菜处理在翻压后可获得比单播光叶紫花苕及自然生草处理更高的土壤有机质积累量、速效磷含量、速效钾含量和蔗糖酶活性，但对翻压60 d后0～20 cm表层土壤中细菌和真菌菌落数量增长有一定的抑制作用；相对于单播处理，间作处理对提高土壤有机质含量、0～20 cm表层土壤速效磷含量、20～40 cm次表层土壤速效钾含量、翻压60 d前土壤脲酶和过氧化氢酶活性效果一致，可显著提高油菜单播下土壤碱解氮含量，以及光叶紫花苕单播下0～20 cm表层土壤速效钾含量，可获得较高的土壤放线菌以及20～40 cm次表层土壤中细菌菌落数量。综上，“花+肥”模式下油菜可作为一种有机肥源还田，可有效改良果园土壤，提高土壤速效养分含量和土壤酶活性，改善土壤微生物群落结构，与光叶紫花苕间作可有效弥补油菜固氮能力不足。
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高邮鸭蛋特征品质指标分析
《食品科学 》 2024 EI 北大核心 CSCD
摘要：为挖掘高邮鸭蛋品质特征指标，采用代谢组学等技术对高邮鸭蛋的蛋品质指标、基础营养指标及小分子代谢物进行测定分析。结果显示，高邮鸭蛋的蛋质量、蛋形指数、蛋黄色度、哈夫单位、蛋白高度、蛋黄指数、粗蛋白质量分数指标高于其他品种；总氨基酸、鲜味氨基酸、支链氨基酸、总脂肪酸、不饱和脂肪酸含量较高，饱和脂肪酸含量低，表明高邮鸭蛋的部分感官蛋品品质参数、氨基酸和脂肪酸水平可表征高邮鸭蛋的特征品质。基于代谢组学技术绘制高邮鸭蛋的代谢指纹图谱，通过主成分分析（principal component analysis,PCA）、偏最小二乘法分析（partial least-squares discrimination analysis,PLS-DA）模型、层次聚类分析（hierarchical clustering analysis,HCA）等方法挖掘高邮鸭蛋的特征组分。蛋黄中鉴定出252个化合物，差异化合物22个，蛋清中鉴定出184个化合物，差异化合物40个。其中，尿苷5’-单磷酸、鸟苷5’-单磷酸、N-乙酰基-D-葡萄糖胺为主要差异营养物质，蛋黄中的花生四烯酸为高邮鸭蛋特有营养成分，蛋清中的吲哚在高邮鸭蛋中未检出。
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稻纵卷叶螟化学农药减量增效防治技术进展
《科技导报 》 2024 北大核心 CSCD
摘要：稻纵卷叶螟(Cnaphalocrocis medinalis)是水稻上最具破坏性的害虫之一.综述了稻纵卷叶螟的危害发生、抗药性和化学农药减量增效技术进展.针对稻纵卷叶螟防治,建议在做好科学选种、科学水肥管理、准确预测预报基础上,结合生态调控、理化诱控和生物防控等绿色防控技术,并通过合理选择高效杀虫剂、助剂和高效施药药械以及加强绿色防控基地的示范作用,达到稻纵卷叶螟农药减量增效的目的.
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基于显微高光谱成像技术判别食源性致病菌种类的方法研究
《光谱学与光谱分析 》 2024 EI SCI 北大核心 CSCD
摘要：如何实现对食源性致病微生物的早期快速检测是全球食品安全领域面临的挑战之一。传统的致病菌生化检测方法虽然准确性高，但是过程复杂、耗时漫长，易错过控制疫情爆发的窗口期。该研究提出一种基于暗场显微高光谱成像技术的检测方法，能够借助显微镜技术突破传统光谱成像的灵敏度和分辨率极限，并利用可见/近红外光谱为单个致病菌细胞添加高分辨率的图像和光谱信息。以空肠弯曲杆菌、大肠埃希氏菌O157:H7和鼠伤寒沙门氏菌为检测对象，采用显微高光谱成像技术进行数字化表征和数据采集，结合双向长短期记忆网络（Bi-LSTM）算法对各致病菌细胞的图像和光谱数据进行建模分类。结果显示，显微尺度的致病菌光谱数据呈现可判别的分布规律，新采用的Bi-LSTM网络在光谱数据集中表现优异，在三种致病菌的分类任务中取得了91.0%的平均准确率，而传统的线性判别分类器（LDA）和支持向量机分类器（PCA-SVM）的平均准确率分别为80.1%和88.5%。但是，仅依赖光谱数据进行致病菌种类判别仍然存在较为严重的假阳性问题，尤其是在大肠埃希氏菌O157:H7和鼠伤寒沙门氏菌的分类中存在错误分类。图像信息的加入则能够显著改善各分类的识别准确率，其中Bi-LSTM分类器取得了高达98.1%的准确率，LDA和PCA-SVM均取得了95.3%的准确率。研究结果表明，显微高光谱成像技术在食源性致病菌的特异性光谱和图像表征中具有优势，提出的Bi-LSTM网络能够直接处理高维的图谱特征，两种技术的融合在食源性致病菌细胞级别的早期检测应用中展现潜力。
关键词： 食源性致病菌 细菌细胞检测 显微高光谱成像技术 光谱识别
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滞育时间对豆天蛾幼虫营养成分及代谢酶活性的影响
《江苏农业学报 》 2024 北大核心 CSCD
摘要：为了明确不同滞育时间对豆天蛾幼虫的影响,本研究测定了豆天蛾幼虫体内营养物质(包括蛋白质、氨基酸和脂肪酸)含量及肠道代谢酶活性的变化.结果表明,不同滞育时间的豆天蛾幼虫体内蛋白质含量均显著高于对照,且在滞育后期(150 d)达到最高值.滞育 150 d的豆天蛾幼虫体内 18 种氨基酸含量均显著高于对照.与对照相比,滞育 60d豆天蛾幼虫体内亚油酸含量降低 0.030 个百分点(P<0.05),滞育 30 d、90 d、120 d、150 d豆天蛾幼虫体内亚麻酸含量分别高于对照 0.140 个百分点、0.060 个百分点、0.060 个百分点、0.080 个百分点(P<0.05).滞育 30d豆天蛾幼虫肠道碱性磷酸酶、己糖激酶活性显著低于对照(P<0.05),滞育 120 d时达到最高值;海藻糖酶、丙酮酸激酶活性在滞育 90d达到最高值;滞育 120 d山梨醇脱氢酶活性最高,比对照高 18.37%(P<0.05).综上所述,滞育期的豆天蛾幼虫营养价值提高,代谢酶活性波动明显.
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基于电子鼻与HS-SPME-GC-MS技术的江苏红茶香气特征研究
《南京农业大学学报 》 2024 北大核心 CSCD
摘要：[目的]本文旨在探究江苏主要产区红茶的特征香气成分与不同产区的关键差异香气组分。[方法]利用电子鼻(E-nose)结合顶空固相微萃取与气相色谱-质谱联用(HS-SPME-GC-MS)技术对江苏主要产区的代表性红茶样品进行香气成分分析。[结果]电子鼻分析表明萜烯类、芳香环类物质是江苏红茶香气最主要的挥发性成分，宜兴产区红茶的醇类、酮类、醛类、硫化物、萜烯类含量显著高于句容和金坛产区。HS-SPME-GC-MS分析表明醇类物质是所有江苏红茶中比例最高的挥发性化合物，占挥发物总量的62.06%～75.66%;以相对气味活度值(ROAV)大于1.00为标准，共筛选出12种关键呈香物质，其中芳樟醇、香叶醇、柠檬醛、反式-β-紫罗兰酮、癸醛、二甲基硫醚是江苏红茶中最关键的呈香物质(ROAV>10.00)。正交偏最小二乘判别分析(OPLS-DA)表明，不同产区的红茶香气成分之间存在一定的差异，以变量权重(VIP)值大于1.00为标准筛选出7种差异成分，其中果香型的2-甲基丁醛、苯乙醛与木质香型的反式氧化芳樟醇(呋喃类)是区分金坛产区与宜兴、句容产区的关键香气成分，花香型的顺式茉莉酮是区分句容产区与金坛、宜兴产区的关键香气成分，这些物质是造成产区间香气差异的关键因素。推测香叶醇与芳樟醇约为1∶1的含量比是江苏红茶区别于其他名优红茶的重要原因之一。[结论]本研究通过HS-SPME-GC-MS和电子鼻技术明确了江苏红茶的特征香气成分，探明了不同产区的江苏红茶的差异香气组分，该结果为丰富我国红茶香气理论奠定了基础。
关键词： HS-SPME-GC-MS 电子鼻(E-nose) 江苏红茶 香气特征 相对气味活度值(ROAV)
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无人机多光谱影像的小麦倒伏信息多特征融合检测研究
《光谱学与光谱分析 》 2024 EI SCI 北大核心 CSCD
摘要：为探究多特征融合方法在作物倒伏领域快速精准识别中的适用性，利用无人机获取多田块冠层尺度的不同倒伏率麦田多光谱数据，对原始倒伏图像进行图像拼接、辐射校正、几何校正等预处理，并利用重归一化差值植被指数和阴影指数分别剔除土壤和阴影背景，提取小麦倒伏DSM模型和植被指数分别与多光谱图像进行多特征图像主成分变换融合，筛选差异性较大的纹理特征，采用支持向量机（SVM）、人工神经网络（ANN）和最大似然法（MLC）监督分类模型对多光谱和DSM融合图像、多光谱和归一化植被指数（NDVI）融合图像、多光谱图像和纹理特征图像进行监督分类，并采用总体精度（OA）、 Kappa系数和提取误差综合评价各监督模型的分类性能和倒伏提取精度。分类结果表明：各监督分类方法在不同倒伏区域提取结果建模效果趋势一致，SVM和ANN整体提取精度高于MLC,在高倒伏区域，多光谱与NDVI融合图像的SVM监督模型（OA:92.63%, Kappa系数：0.85,提取误差：1.11%）提取效果最好；在中倒伏区域，多光谱与DSM融合图像的SVM监督模型（OA:90.35%, Kappa系数：0.79,提取误差：9.34%）提取效果最好；在低倒伏区域，均值纹理特征图像的ANN监督模型（OA:91.05%, Kappa系数：0.82,提取误差：8.20%）提取结果较好。本研究将DSM模型、植被指数、纹理特征与多光谱图像进行融合对比，并对多特征融合方法能否高精度有效提取小麦倒伏信息进行了探究，结果表明无人机多光谱遥感结合特征融合技术能有效提取小麦倒伏面积，提取效果优于单特征小麦倒伏图像。本研究结果可为助力小麦倒伏灾情调查数据的精确获取方法提供参考。
关键词： 无人机遥感 图像处理 多光谱 特征融合 倒伏 小麦
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基于HRM技术开发水稻糊化温度基因ALK功能标记
《中国水稻科学 》 2024 北大核心 CSCD
摘要：[目的]糊化温度是影响稻米蒸煮食味品质的重要指标,ALK是控制水稻糊化温度的主效基因,开发可快速高通量鉴定ALK基因型的功能标记有助于提高水稻品质改良的效率.[方法]根据ALK基因4198位、4329位和4330位存在的单碱基差异,设计基于HRM技术检测的基因功能标记.[结果]通过PCR检测结合测序分析,筛选了ALK基因 2个功能区域的功能标记ALKH4、ALKH5.利用ALKH4、ALKH5对81份籼稻品种、279份粳稻品种进行了ALK基因型检测,结果发现,16份粳稻和19份籼稻为G-GC基因型;51份粳稻为A-GC基因型;212份粳稻和62份籼稻为G-TT基因型.[结论]基于HRM技术开发的基因功能标记ALKH4、ALKH5可以快速高通量鉴定控制糊化温度ALK不同基因型,具有重要的应用价值.
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