科研产出
两种新型后墙日光温室在杨陵地区的应用效果
《农业工程技术 》 2023
摘要：为研究新型后墙日光温室和普通粘土砖后墙温室（W1温室）的应用性能，为陕西省杨凌示范区日光温室建设提供理论依据，设计了两种新型后墙日光温室。其中一个后墙采用轻骨料混凝土砌块建造（W2温室），另一个采用一排填沙水泥管组装建造（W3温室）。试验温室建于杨凌示范区。根据典型晴天和阴天采集的试验数据，将两种新型后墙温室的室内温度、墙体内部温度和热流与普通黏土砖墙日光温室进行比较，并对试验结果进行数值模拟。通过对不同温室内种植番茄的生理指标和建设成本的比较，得出实用性最优的温室类型。结果表明：W1温室、W2温室、W3温室及室外平均气温在晴天晚上分别为15.1、15.9、17.3和-0.4℃。W3温室的平均气温最高。W1温室、W2温室、W3温室及室外平均气温在阴天夜间分别为9.5、13.3、11.0和-5.5℃，W2温室的平均气温最高。在距后墙表面0～330mm深度范围内，墙体受太阳辐射影响明显，温度变化幅度较大。晴天墙体温度呈W1、W2、W3上升，阴天壁温呈W1、W3、W2上升。W3温室的墙体白天吸热最多，晴天晚上放热最多，而W2温室白天吸热仅次于W3温室，但在阴天晚上放热最多，几乎等同于吸热量。W3温室的番茄长势最好，产量最高，且该温室的建设成本最低。综合考虑番茄的生理指标和相应的温室建设成本，W3温室在杨凌示范区的应用效果最好。
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基于区块链技术的食品溯源在元宇宙中的应用构想与设计
《智能化农业装备学报(中英文) 》 2023
摘要：元宇宙时代的开启，逐渐改变人类社会生产与分配的方式，高度虚拟化的沉浸式互联网世界，已经成为了人类下一代互联网发展的新阶段。元宇宙中的“衣食住行”，也是虚拟公民必不可少的生活要素和重要领域，但元宇宙作为多种前沿信息技术集成的新形态，目前在农业相关领域的研究和应用较少。通过对元宇宙中虚拟食品所具备的社交属性与数字资产属性进行价值分析，探讨了食品溯源在元宇宙中的意义与应用场景，并搭建了以感知层、数据层、基础层、工具层、应用层为基础的元宇宙溯源系统。该系统以平台运维端、商户企业端与消费者用户端为使用对象，设计了权限管理、区块链管理、智能合约管理、平台运维、食品加工管理、数据采集管理、产品追溯、认领种植等主要功能，以及配套的前端与后端开发技术路线，阐述了元宇宙食品追溯过程中以智能合约为核心技术的工作原理，并提出了一套智能合约的设计思路和部署流程。本系统是农业产业与区块链、元宇宙等新技术场景进行跨界融合的一次创新探索，具有一定的前瞻性和应用性，为未来元宇宙在农业中的应用研究提供了指导与参考。
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油菜与鹰嘴豆、羽扇豆间作对P、Fe、Zn养分吸收利用特征的影响
《农业环境科学学报 》 2023 北大核心 CSCD
摘要：为研究油菜与鹰嘴豆、羽扇豆间作对土壤养分P、Fe、Zn的吸收利用特征及其影响因素，通过盆栽试验，设置6个处理，包括对照（CK）、鹰嘴豆单作（CP）、羽扇豆单作（LU）、油菜单作（RA）、油菜与鹰嘴豆间作（RA/CP）、油菜与羽扇豆间作（RA/LU）。结果表明：油菜/鹰嘴豆间作的地上部生物量和P、Zn养分吸收总量均为最高，其生物量比油菜单作、鹰嘴豆单作均提高约74%,P吸收总量比油菜单作和鹰嘴豆单作显著提高76.5%和113.9%，地上部植株Fe、Zn吸收总量相比于单作最高提升比例分别达到270%和121%。油菜/鹰嘴豆、油菜/羽扇豆间作使油菜根际土有效P含量分别提升33.8%和50.4%，而对鹰嘴豆和羽扇豆的根际有效P提升强度并不明显。间作均不同程度促进两种作物根际土有机酸的含量，其中油菜/羽扇豆间作处理下的油菜作物根际土有机酸总量提升幅度最大，是单作作物的1.6倍。研究表明，油菜与鹰嘴豆、羽扇豆两种豆科作物间作均可以提高油菜植株生物量和植株对P、Fe、Zn养分的吸收，其中油菜与鹰嘴豆间作的养分吸收利用强度更佳。
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常规药剂防治水稻白背飞虱田间药效试验
《现代农业科技 》 2023
摘要：为探明常规药剂对水稻白背飞虱的防效,筛选出防治白背飞虱的高效药剂,于2021年选用20%氟啶虫酰胺悬浮剂、25%吡蚜酮可湿性粉剂、50%噻嗪酮悬浮剂、25%噻虫嗪水分散粒剂、30%毒死蜱微囊悬浮剂这5种药剂开展了水稻白背飞虱田间试验.结果表明:药后1 d,20%氟啶虫酰胺悬浮剂、25%噻虫嗪水分散粒剂、30%毒死蜱微囊悬浮剂对白背飞虱的防效分别为67.95%、73.11%和72.13%,明显高于另外2个处理;药后3 d,20%氟啶虫酰胺悬浮剂、25%噻虫嗪水分散粒剂对白背飞虱的防效分别达86.04%和84.91%,高于其余3个处理;药后7 d,20%氟啶虫酰胺悬浮剂对白背飞虱的防效达90.01%,高于其余4个处理;药后10 d,20%氟啶虫酰胺悬浮剂对白背飞虱的防效达94.97%,显著高于其余4个处理,显示出较好的持效性.生产上可将氟啶虫酰胺、噻虫嗪、毒死蜱微囊悬浮剂作为田间防治白背飞虱的主要轮换药剂,限制噻嗪酮的应用,对吡蚜酮做好抗性监测.
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增氧对不同秸秆还田稻田田面水养分动态及温室气体排放的影响
《环境科学 》 2023 EI 北大核心 CSCD
摘要：秸秆还田对于改善土壤结构、培肥土壤和提高农作物产量与品质有着重要意义，但秸秆还田会增加甲烷排放和面源污染物排放等环境风险，如何减少秸秆还田带来的负面效应是亟需解决的难题.系统比较了增氧对不同碳氮比秸秆还田稻田水稻生长期内田面水碳氮含量和温室气体排放的影响.结果表明，不同秸秆还田均明显增加了稻田田面水中化学需氧量（COD）,虽略微降低了N2O排放，但显著促进了稻田甲烷的排放和全球增温潜势，大小表现为：麦秸还田＞油菜秸秆＞蚕豆秸秆还田；秸秆还田处理提高了水稻产量，但统计未达显著水平.增氧处理不显著影响水稻产量，使秸秆还田后田面水COD降低15%～32%,稻田甲烷排放显著降低10.4%～24.8%,稻田GWP显著降低9.7%～24.4%,其中麦秸还田处理下增氧效果最佳.结果发现增氧措施在秸秆还田稻田尤其是麦秸还田稻田温室气体减排与降低COD排放风险中的潜在作用及其应用可能性.
关键词： 秸秆还田 增氧 水稻 田面水COD 温室气体排放 产量
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基于GWO-LSTM的设施蔬菜温室温度预测
《中国农机化学报 》 2023 北大核心
摘要：温度是设施生产中作物生长的主要制约因素之一，提前预测温室温度对精准调控温室环境具有重要的指导意义。因此提出一种基于灰狼优化算法的长短期记忆网络模型预测温室温度，该模型利用灰狼优化算法（Grey Wolf Optimizer, GWO）对长短期记忆网络（Long Short-Term Memory, LSTM）模型参数进行调整优化。以江苏省农业科学院阳光板温室2020年9月23日—12月21日期间的试验数据对该方法进行验证。结果显示：在预测时间步长30 min时，GWO-LSTM的预测均方根误差、平均绝对误差、平均绝对百分比误差和决定系数分别为0.677 6、0.411 4、0.168 7和0.960 4。在预测时间步长60 min内，GWO-LSTM模型预测精度均高于标准LSTM和反向传播人工神经网络（Back Propagation Artificial Neural Network, BP-ANN）。说明所提出的GWO-LSTM模型能够准确地预测未来温室内温度变化，可为制定温室环境智能调控策略提供有效的数据支撑。
关键词： 温室 温度 时间序列 长短期记忆网络 灰狼优化算法
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基于代谢组学及网络药理学分析天麻熟制过程中生物学活性变化
《食品工业科技 》 2023 北大核心 CSCD
摘要：目的:通过代谢组学、网络药理学及分子对接技术阐述天麻在熟制过程中成分及其药理活性变化.方法:使用LC-QTOF-MS及R语言对天麻成分进行检测和分析;通过PubChem数据库及文献查找筛选出具有生物活性的成分;使用Swiss target prediction数据库及SEA数据库对成分靶点进行预测,GeneCards数据库和OMIM数据库获取疾病靶点;通过STRING 11.5数据库及Cytoscape3.8.2软件绘制药物-化合物-靶点网络及靶点蛋白互作网络,筛选关键成分及靶点;通过DAVID数据库和OmicShare Tools对交集靶点进行GO富集和KEGG通路注释分析.结果:在熟制天麻和新鲜天麻中找出89种在含量方面具有差异的成分;分别筛选出11种具有治疗惊厥作用的成分以及410个潜在靶点,5种具有治疗糖尿病及其并发症作用的成分及698个潜在靶点;GO和KEGG富集分析发现天麻通过IL-17信号通路、cAMP信号通路、神经活性物质受体信号通路、阿尔茨海默病信号通路以及多巴胺能神经突触信号通路治疗惊厥,通过AGE-RAGE信号通路、HIF-1、VEGF以及TNF信号通路治疗糖尿病;分子对接结果显示筛选出的成分均结合在靶点蛋白的空腔中,结合自由能均小于0 kcal/mol,分子对接构象稳定.结论:熟制天麻具有更好的神经保护作用,新鲜天麻在治疗糖尿病及其引发的心血管疾病等方面具有更好的效果.
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中国出口日本农产品的竞争力和互补性研究
《对外经贸实务 》 2023 北大核心
摘要：本文基于2001-2022年UN Comtrade数据库HS2分位数据,采用显示性比较优势指数、贸易竞争力指数、贸易互补指数,分析中国出口日本农产品贸易的竞争力和互补性.研究表明:我国出口日本农产品结构多元化,出口的农产品由初级产品向加工制品转变;中国出口日本农产品贸易中,水产制品、蔬菜制品、其他动物产品以及树胶、树脂及其他植物汁等几大类农产品具有综合优势,编织用植物具有很大的贸易潜力;在中日农产品贸易中,以产品的竞争性为基础,互补性为导向,才更贴合现实的双边贸易.因此,为实现我国农产品出口日本的可持续发展,应注重提升优势农产品科技含量,增强我国农产品国际竞争力;瞄准日本市场需求,优化农产品出口结构,紧抓国际机遇,深化中日农产品贸易合作.
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