科研产出
不同灌溉定额对设施茄子光合特性和产量的影响
《节水灌溉 》 2010 北大核心
摘要:为研究不同灌溉定额对设施茄子叶片光合特性及产量的影响,在宁夏盐池县进行小区栽培试验。结果表明:灌溉定额675、900 mm的处理叶片净光合速率影响显著高于灌溉113 mm的处理。随着灌水量的增加,叶片蒸腾速率、气孔导度、胞间CO2浓度先减少后增加,Fo有着先减少后增加的趋势,Fm和Fv随着灌水量的增加有先增加后减少的趋势。反映了水分亏缺和水分过量都会影响光化学效率、潜在活性、捕获激发能的效率、光和电子的传递。水分利用效率随着灌水量的增加而逐渐的减少,根据不同灌水处理下茄子的生理性状、经济效益和土壤水分的可持续利用原则,最佳的灌溉量为550~700 mm。


宁夏固原地区肉牛营养代谢病发生原因调查
《黑龙江畜牧兽医 》 2010 北大核心
摘要:养牛业一直是宁夏固原地区的传统产业。据调查,2008年宁夏肉牛饲养量约117万头,固原地区肉牛饲养量就达68万头,占宁夏肉牛饲养量的58%。该地区近来年奶牛营养代谢病的发病率转高,尤其是异嗜癖更普遍,为了促进固原地区肉牛业的健康发展,提高养牛的经济效益,特进行了此次调查。


小麦花药培养后代和杂交后代中高分子量麦谷蛋白亚基变异分析
《植物遗传资源学报 》 2010 北大核心 CSCD
摘要:通过对Alondra、Orofen等5个小麦品种进行花药培养,同时以新春9号、京771、CB037等9个高分子量麦谷蛋白亚基组成不同的小麦品种相互间配制24个正、反交组合,分析小麦加倍单倍体无性系和品种间杂交后代中高分子量麦谷蛋白亚基变异,探讨利用花药培养和杂交手段改良HMW-GS组成的可能性。SDS-PAGE电泳分析发现,小麦加倍单倍体无性系中HMW-GS发生了频繁变异,Alondra加倍单倍体中变异率最高(61.8%),Verry加倍单倍体次之(16.7%),均出现了原始材料中所不具备的亚基类型;HMW-GS在部分F1杂种中呈现不完全共显性、亚基表达沉默和正、反交亚基表达不一致现象,宁春4号/CB037、京771/宁春4号2个组合中出现了双亲所不含有的亚基;通过连续自交和对新出现亚基的跟踪选择,获得了表达新亚基的高代株系。研究结果对于改良小麦加工品质,加深了解小麦HMW-GS编码基因的遗传特性、结构特性等具有一定理论意义和实践价值。
关键词: 小麦 高分子量麦谷蛋白亚基 花药培养 无性系变异 SDS-PAGE
贺兰山东麓主栽葡萄品种病毒病鉴定及健康状况评价
《西北农业学报 》 2010 北大核心 CSCD
摘要:对贺兰山东麓7个葡萄主产区的9个葡萄品种,共计52份样本进行葡萄病毒病的ELISA检测和健康状况分析。9个测试葡萄品种中,2个酿酒品种感染了葡萄卷叶病毒(GLRaV-3),病毒感染率为22.22%;1个酿酒葡萄品种感染了葡萄扇叶病毒(GFLV),病毒感染率为11.11%;1个鲜食葡萄品种感染了卷叶病毒(GLRaV-3),病毒感染率为11.11%。在2个受测目标病毒中,GLRaV-3的发生和危害最为严重,其单个采样点的样本感染率为14.29%~50.00%;其次为GFLV,单个采样点的样本感染率为100.00%。蛇龙珠是贺兰山东麓携带GLRaV-3的主要葡萄品种,西拉是携带GFLV的主要葡萄品种。
关键词: 贺兰山东麓 葡萄品种资源 病毒病鉴定 ELISA 健康状况评估


宁夏防沙治沙应关注的几个科学问题
《新疆农业科学 》 2010 北大核心 CSCD
摘要:宁夏地处我国东部季风区,西北干旱区和青藏高原区域的交汇地带,冬季受蒙古高压控制,为寒冷气流南下之要冲,夏季为东南季风西行的末梢,形成较典型的大陆性气候。其西、北、东三面分别被腾格


宁夏干旱风沙区夯土砖土复合墙体日光温室保温性能初步研究
《西北农业学报 》 2010 北大核心 CSCD
摘要:对宁夏干旱风沙区日光温室墙体保温性能进行探索性研究,通过对温室外温度、温室内温度、温室内土壤温度和温室墙体温度日变化及各种温度之间相关性分析得出,日光温室内部温度变化呈现非标准正弦曲线变化规律,在温室内温度下降过程中存在两个阶段,即急速下降阶段和缓慢下降阶段,急速下降阶段(14 :00 -18 :00)主要是由于下午光照强度降低所引起的,缓慢下降阶段(18 :00 -次日9 :00)主要是由于室内温度降到低于土壤温度和墙体温度时,土壤及墙体开始缓慢放热,缓解由缺少光照所引起的温度急速下降;墙体温度变化与土壤温度变化趋于同步,同时受温室外部温度影响较大;通过本研究得出在西北干旱风沙区日光温室墙体采用砖土复合结构,内部土墙1 .5 m高度处以90 cm厚度为宜。


基于因子分析法分析宁夏农村信息化的发展
《安徽农业科学 》 2010 北大核心
摘要:农村信息化在增加农民收入、促进农业产业化和现代化方面发挥越来越重要的作用。应用因子分析法,从众多的因素中选择最能体现农村信息化的因素,提取了3个主成分,各主成分方差贡献率分别为71.4389%、13.9249%、7.8653%,累积贡献率达93.2291%,它们代表了农村信息化绝大多数的信息。

