科研产出
混培法火龙果再生芽多倍体诱导技术体系的建立与优化
《中国果树 》 2025 北大核心
摘要：多倍体诱导效率低、混倍体后代不稳定且分离严重是火龙果多倍体育种的主要问题，以优质火龙果品种白水晶组织培养的再生芽为材料，共培养于添加秋水仙素的培养基中进行多倍体诱导，比较再生芽大小、秋水仙素浓度、共培养时间对多倍体诱导率、同源四倍体诱导率等的影响。结果表明：火龙果再生芽的表型变异率、多倍体诱导率、同源四倍体诱导率均随着再生芽大小、秋水仙素浓度、共培养时间的增加呈先增后降的趋势，处理组间差异达显著水平，3～5 mm的再生芽在75 mg/L秋水仙素处理共培养5d时的表型变异率、多倍体诱导率、同源四倍体诱导率均最高，分别为38.07%、10.48%、3.24%；变异株中多倍体比率随着再生芽大小、秋水仙素浓度的增加呈先增后降的趋势，随着共培养时间的增加呈上升趋势，处理间差异达显著水平；多倍体中同源四倍体比率与再生芽大小、秋水仙素浓度的增加呈先增后降的趋势，处理间差异不显著，随着共培养时间的增加呈上升趋势；3～5 mm的再生芽在75 mg/L秋水仙素处理共培养7 d时的组合变异株中多倍体比率（36.75%）和多倍体中同源四倍体比率（56.67%）均显著高于其他组合，该组合后期多倍体筛选及混倍体分离等工作量小，是火龙果再生芽多倍体诱导的最佳组合。通过优化混培法火龙果多倍体诱导方法，获得了白水晶火龙果多倍体创新种质，同时也为其他火龙果品种多倍体资源的创制提供了参考。
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镉胁迫条件下纳米硅肥和锌肥对水稻生长、镉吸收及其转运的影响
《热带作物学报 》 2025 北大核心 CSCD
摘要：镉（Cd）是土壤中移动性较高的重金属之一，比其他重金属更易通过游离态进入土壤表层，更易被作物吸收。施用硅肥（Si）和锌肥（Zn）能够影响水稻对重金属镉的吸收，新型纳米肥料因其具有独特的理化性质可以有效缓解水稻镉胁迫。本研究通过盆栽试验，设置常规肥（CF）、镉+常规肥（Cd）、镉+常规硅肥（Cd+Si）、镉+纳米硅肥（Cd+nSi）、镉+常规锌肥（Cd+Zn）、镉+纳米锌肥（Cd+nZn）共6个处理，探讨镉胁迫条件下不同类型硅肥和锌肥对水稻生长、镉吸收和转运的影响。结果表明：（1）在镉胁迫下，水稻株高、茎粗、生物量和根系生长均显著下降。施用硅肥和锌肥能够有效地缓解镉胁迫对水稻植株生长的影响，纳米硅肥处理孕穗期株高和茎粗恢复到常规施肥处理水平；Cd+nSi和Cd+nZn处理植株生物量分别增加38.68%、35.20%，根系鲜质量分别增加31.44%、24.84%。（2）镉胁迫处理叶片叶绿素含量均显著下降，抑制了叶绿素的合成；硅肥和锌肥处理孕穗期叶片叶绿素提高5.99%～7.68%，氮含量提高4.70%～8.19%，纳米硅肥处理叶片叶绿素和氮含量均最高。（3）施用硅肥和锌肥后土壤pH明显提升，纳米硅肥处理土壤pH最高，比Cd处理增加10.51%。硅肥和锌肥处理土壤有效镉显著下降，Cd+nSi处理和Cd+nZn处理土壤有效镉含量比Cd处理分别降低14.54%和16.36%，镉转化系数降低17.77%和15.54%。（4）在抑制水稻镉吸收转运方面，纳米硅肥比纳米锌肥具有更好的抑制效果；Cd+nSi和Cd+nZn处理富集系数分别比Cd处理下降36.63%、31.08%，转运系数下降13.70%、2.72%。总体而言，纳米肥料对水稻镉胁迫的缓解效果好于普通肥料，而且纳米硅肥比纳米锌肥在抑制水稻镉吸收和转运方面更具有优势。
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性别对嘉积鸭生长性能、屠宰性能和肉品质的影响
《黑龙江畜牧兽医 》 2025 北大核心
摘要：为了研究性别对嘉积鸭生长性能、屠宰性能、常规肉品质和肉质气味的影响，试验选取60只（公母各半）90日龄嘉积鸭为研究对象，测定公母鸭的生长性能（体重、体斜长、半潜水长、龙骨长、胸宽、胸深、髋骨宽、胫长、胫围和颈长）、屠宰性能（屠宰率、半净膛率、全净膛率、胸肌率、腿肌率、腹脂率和瘦肉率）和常规肉品质(pH45min值、pH24h值、肉色、滴水损失率、蒸煮损失率和剪切力),并利用电子鼻技术对肌肉气味进行测定。结果表明：公鸭体重、胸宽、胸深、半潜水长、胫长和颈长均极显著高于母鸭（P<0.01）,公鸭龙骨长、髋骨宽和胫围均显著高于母鸭（P<0.05）;公鸭半净膛率、全净膛率和腿肌率均极显著高于母鸭（P<0.01）,腹脂率极显著低于母鸭（P<0.01）;母鸭胸肌黄度（b*）值和剪切力极显著高于公鸭（P<0.01）,亮度（L*）值显著高于公鸭（P<0.05）,其他常规肉品质指标差异不显著（P>0.05）;母鸭胸肌中醇类、（烯）醛类、酮类、醚类、氢化物、烷烃等物质含量高于公鸭，母鸭腿肌内烷烃、臭氧、氮（氧）化合物、胺类和芳香族化合物等物质含量高于公鸭。说明嘉积鸭公鸭的生长性能和屠宰性能优于母鸭，公鸭胸肌肉色更红润，肉质更嫩，但母鸭的气味和风味要比公鸭好。
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双棉签棒固相微萃取结合UPLC-MS/MS快速检测香蕉中农药残留
《华中农业大学学报 》 2025 北大核心 CSCD
摘要：为简化香蕉中多农药残留检测步骤,缩短检测时长,降低分析检测成本,采用固相微萃取技术结合超高效液相色谱-串联质谱建立香蕉中11种常见农药残留的快速准确检测方法.以棉签棒作为支撑载体制备2种广谱性大容量萃取头,以双萃取头模式对稀释后的香蕉匀浆样品中农药进行萃取,以微量甲醇解吸萃取头上农药后再利用超高效液相色谱-串联质谱检测,采用基质外标法定量.结果显示,11种农药在香蕉基质中的检出限为0.23~2.43 μg/kg,定量限为0.68~7.36 μg/kg;不同加标水平下回收率为86.2%~109.8%,相对标准偏差为0.6%~11.2%,符合农药残留检测相关规定.研究结果表明,新建方法简单、快速、灵敏、准确、成本低,能满足香蕉中多农药残留的快速检测要求.
关键词： 固相微萃取 超高效液相色谱-串联质谱 农药残留 快速检测 香蕉
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辣椒果实SGR基因的克隆与功能分析
《热带作物学报 》 2025 北大核心 CSCD
摘要：滞绿基因（STAY-GREEN,SGR）是一个调控植物叶绿素降解的关键基因，在调控植物衰老方面发挥着重要作用。为研究SGR基因在辣椒果实着色过程中的调控作用，采用同源基因克隆法，利用PCR技术从辣椒果实cDNA中扩增出CaSGR基因，对其蛋白序列进行生物信息学分析，并构建病毒诱导基因沉默（VIGS）载体，初步验证基因功能。结果表明：CaSGR基因的ORF为792 bp，编码263个氨基酸；生物信息学分析发现，茄科作物SGR基因相对保守，克隆的CaSGR蛋白与番茄、马铃薯的SGR蛋白进化关系较近；构建CaSGRVIGS载体并注射辣椒叶片，成功获得沉默植株，沉默植株叶片白化，果实颜色改变，CaSGR基因的表达量显著降低，果实中叶绿素与β-胡萝卜素含量明显增高。本研究为深入解析CaSGR基因在辣椒果实着色中的分子调控机制提供基础，并为培育高类胡萝卜素含量的辣椒新品种提供理论依据。
关键词： 辣椒 CaSGR基因 VIGS技术 叶绿素 β-胡萝卜素
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微生物组在土传病害防控中的研究进展与趋势
《中国科学(生命科学) 》 2025 北大核心 CSCD
摘要：土传病害严重危害农作物的生产,并显著降低作物产量和品质.传统病害三角模型聚焦于单一病原体与宿主、环境的关系,而基于高通量测序技术的微生物组学研究发现,植物微生物组作为植物的“第二基因组”,是直接影响植物养分吸收,响应非生物胁迫和病害成功侵染与否的关键因素之一.因此应将微生物组维度添加到由寄主植物、病原体和环境组成的经典“病害三角”中,形成“病害金字塔”.本文归纳总结了“抑病土”研究的三种类型,梳理植物基因型、土壤理化性质、农业措施、有益微生物及其药肥和其他环境因素对土传病害与微生物组互作的影响,阐述微生物组-土传病害互作的“求救”和“反馈调节”机制,并从植物微生物组育种、微生物组数据机器学习和微生物群落开发利用及作用机制三方面进行展望.本文强调使用跨学科方法,开展利用微生物菌群减轻土传病害和提高作物生产力的重要性,为保护环境并促进可持续农业发展提供理论依据和技术支撑.
关键词： 土传病害 植物-微生物组互作 根系分泌物 植物免疫 植物-土壤反馈
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基于表型性状与SSR分子标记的木薯种质资源遗传多样性分析
《南方农业学报 》 2025 北大核心 CSCD
摘要：【目的】分析114份木薯种质资源的遗传多样性，为木薯种质资源保存、评价与利用提供理论参考。【方法】对114份国内外木薯种质的株高、主茎高、节间长、株型、单株块根数、主茎粗、主茎外皮颜色、主茎内皮颜色、块根表皮等12个表型性状进行遗传多样性分析，并结合SSR荧光分子标记和毛细管电泳方法，评估木薯遗传多样性水平。【结果】12个表型性状的变异系数为15.73%～81.74%，平均为39.86%，其中单株鲜薯重的变异系数最大，主茎粗的变异系数最小；12个表型性状的Shannon-Wiener多样性指数为0.5671～2.0059，平均为1.4202，表明供试种质的遗传多样性较高。从12个表型性状中初步筛选出变异系数和Shannon-Wiener多样性指数较高的4个表型性状，分别为主茎高、单株鲜薯重、主茎粗、主茎外皮颜色。基于12个表型性状的聚类结果显示，114份木薯种质在欧式距离为20时被分为六大类，Ⅰ～Ⅲ类分别包含62、38和5份种质，第Ⅳ、Ⅴ和Ⅵ类均包含3份种质。通过28对SSR核心引物对114份木薯种质进行PCR扩增，结果显示，等位基因数（Na）为168个，每对引物检测到的Na为3～14个，平均为6个；有效等位基因数（Ne）为1.5777～7.1136个，每对引物平均检测到的Ne为3.1217个；香农指数（I）为0.6418～2.1958，平均为1.2712；观测杂合度（Ho）为0.2280～0.8070，平均为0.5877；期望杂合度（He）为0.3661～0.8594，平均为0.6444；多态性信息含量（PIC）为0.3205～0.8472，平均为0.5978，表明114份木薯种质资源具有较高的遗传多样性。基于SSR分子标记的聚类结果显示，114份木薯种质分为九大类群，Ⅰ～Ⅸ类群分别包含1、1、13、4、11、7、9、15、53份种质。表型性状聚类结果与SSR分子标记聚类结果不一致，均未表现出明显的地理来源规律。【结论】主茎高、单株鲜薯重、主茎粗和主茎外皮颜色是木薯种质资源鉴定和核心种质筛选的重要表型性状，可用于木薯种质资源评价、品种创新和优良种质筛选。114份木薯种质具有较高的遗传多样性，筛选出的28对SSR核心引物能有效分析木薯的遗传多样性，可用于鉴定种质间的亲缘关系。
关键词： 木薯 表型性状 SSR荧光标记 聚类分析 遗传多样性分析
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三个食用木薯品种升糖指数的评价
《热带作物学报 》 2025 北大核心 CSCD
摘要：木薯（Manihot esculenta Crantz）具有耐贫瘠、耐干旱、抗逆性强等优良特性，其块根富含碳水化合物，可为全球10亿人提供口粮，在食用方面发挥着重要作用。升糖指数（glycemic index, GI）是表示在一定时间内，进食含有碳水化合物的食物后血糖升高快慢的指标。升糖指数低的食用木薯，可以改善血糖水平，控制体重，推进木薯食用化和多元化发展，资源评价可为实现低升糖指数木薯品种选育和生物育种改良提供依据。以国内3个受欢迎的食用木薯品种华南9号（SC9）、华南12号（SC12）、华南6068(SC6068)为试验材料，测定其块根的重要农艺性状及蒸煮前后的总淀粉、快速消化淀粉、慢速消化淀粉、抗性淀粉、直链淀粉、支链淀粉、粗蛋白、粗纤维等品质性状和体外升糖指数。结果表明：3个品种平均单株薯质量为3.31～4.13 kg，鲜薯淀粉率为25.07%～27.53%，干物率为37.07%～38.91%；蒸煮前SC9、SC12和SC6068的GI分别为42.6、43.5和43.4，均属于低升糖指数食物，蒸煮加工后升糖指数分别为69.4、66.9和64.0，均属于中升糖指数食物。另外，各营养成分蒸煮前后变化显著，其中快速消化淀粉含量和粗纤维含量上升，抗性淀粉含量和可溶性糖含量显著下降；对各指标进行相关性分析发现，升糖指数与快速消化淀粉含量和粗纤维含量呈正相关，相关系数均为0.95，与抗性淀粉含量和可溶性糖含量呈负相关，相关系数分别为-0.99和-0.88，且升糖指数与糊化特性各值均存在相关性。木薯品种差异、加工处理方式、淀粉含量、纤维含量等对升糖指数具有较大影响，蒸煮前SC9升糖指数最低、食味评价最高，且在加工方面具有较好的稳定性，因此在3个品种中最具开发潜力。
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调控热带果树成花的因素和机理研究进展
《热带亚热带植物学报 》 2025 北大核心 CSCD
摘要：成花诱导是果树的重要生理过程.热带果树生长在热带地区,作为常绿树种,生长习性与温带落叶树种不同,更多受到环境调节而刺激开花.该综述总结了近几年来热带果树成花研究领域的最新进展,包含遗传、外源和内源因素的影响,重点讨论了成花关键基因、miRNA、lncRNA、选择性剪切和表观遗传修饰对成花的调控,关注了热带果树成花在温度、水分、光照、内源激素、碳水化合物和矿质营养上与温带果树的异同,并依据国内外的相关前沿研究进行了展望,以期为进一步了解热带果树的成花机制提供有价值的参考.
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台风"摩羯"影响海南岛植被变化的关键因子及阈值研究
《热带作物学报 》 2025 北大核心 CSCD
摘要：本研究旨在识别台风“摩羯”影响海南岛植被变化的关键因子，确定其致灾阈值，并为台风灾害预测、评估及防灾减灾提供科学依据。基于GEE平台获取台风“摩羯”登陆前后（2024年8月19日至9月18日）Sentinel-2 NDVI数据，结合地形与气象要素（台风路径、最大风速、最低气压和降水量等），运用XGBoost模型预测台风后归一化植被指数（NDVI）变化，并采用SHAP方法解析气象因子的非线性效应。XGBoost模型拟合结果显示，决定系数（R2）为0.75，均方根误差（RMSE）为0.12，表明该模型在预测台风后NDVI变化方面具有较高精度。XGBoost特征重要性分析表明，台风前NDVI、台风距离和最大风速为主要影响因子，而坡度与坡向的影响较弱。进一步SHAP分析表明，台风距离和最大风速为影响NDVI变化的关键气象因子。当台风距离<76.4 km时，NDVI显著下降；而当最大风速超过29.3 m/s时，NDVI变化明显加剧，表明强风对植被破坏具有关键作用。台风距离<76.4 km（约11级风圈内）及最大风速超过29.3 m/s的区域内，植被受损尤为严重。建议在台风预警及灾前防御措施中重点关注上述高风险区域。
关键词： 台风“摩羯” 致灾因子 植被变化 致灾阈值 XGBoost模型 SHAP分析
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