科研产出
优质高产抗病耐储藏杂交稻品种内10优702的创制
《福建农业学报 》 2022 北大核心 CSCD
摘要：[目的] 创制生产上亟需的优质高产抗病耐储藏杂交稻新品种.[方法] 将镇恢084、明恢86和多系1号通过多次杂交、回交、复交等育种技术,结合多年多品质鉴评、稻瘟病抗性鉴定及人工模拟老化进行耐储性鉴定等方法进行杂交稻新组合的选育.[结果] 创制得到农艺性状优良的恢复系福恢702,将恢复系福恢702与优质三系不育系内香10A进行测交,选育出三系杂交稻新组合内10优702.内10优702的稻米品质达到部颁三级优质稻米质量标准,内10优702于2016?2017年参加湖北省恩施州区域试验及生产试验, 两年区试每667 m2平均产量586.60 kg,比对照瑞优399增产3.51%.内10优702的田间自然发病鉴定及室内接菌鉴定都表现为抗稻瘟病,人工老化处理21 d,整体发芽率为97.33%,28 d后整体发芽率仍然高达73.33%,2019年8月通过湖北省农作物品种审定委员会审定(鄂审稻2019040).[结论] 内10优702是优质高产兼较强的稻瘟病抗性及耐储性的杂交稻新品种.
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琯溪蜜柚叶片氮素含量多种高光谱估算模型对比研究
《果树学报 》 2022 北大核心 CSCD
摘要：【目的】蜜柚叶片氮素（nitrogen,N）含量是准确诊断和定量评价生长状况的重要指标，建立合适的蜜柚叶片氮素含量高光谱估算模型，为实现快速、无损、精确的氮素含量估测提供依据。【方法】基于蜜柚叶片高光谱数据和氮素含量实测数据，建立了蜜柚叶片偏最小二乘回归模型（PLS）、BP神经网络回归模型（BPNN）、随机森林回归模型（RF）和支持向量机回归模型（SVM），并确定了蜜柚叶片氮素含量最佳估算模型。【结果】原始光谱和一阶微分光谱与蜜柚叶片氮素含量在可见光范围内有多波段相关性显著，并出现多个极值。原始光谱曲线敏感波长为569 nm和704 nm，一阶微分曲线的敏感波长为541、617、695、753 nm。与蜜柚叶片氮素含量相关性较显著的光谱参量是NDVI′_(695,753)、RVI′_(695,753)、DVI′_(617,695)、R′_(617)、DVI′_(541,617)。建立的PLS、BPNN、RF和SVM 4种蜜柚叶片氮素含量估算模型的决定系数R~2分别为0.75、0.80、0.83和0.81，均方根误差RMSE分别为1.16、1.08、0.97和1.02。验证模型的决定系数R~2分别为0.79、0.84、0.85和0.82，均方根误差RMSE分别为1.11、0.94、0.87和0.99，其估算模型的精确程度为RF>SVM>BPNN>PLS。【结论】通过对琯溪蜜柚叶片氮素含量进行4种高光谱估算模型对比，随机森林估算模型精度稍高于PLS、BPNN和SVM估算模型。研究结果为光谱监测蜜柚叶片氮素含量提供了技术依据。
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利用线性和非线性耦合方式建立温室温湿度预测模型
《中国农业气象 》 2022 北大核心 CSCD
摘要：基于蔬菜种植试验温室内温度、相对湿度和光照强度的实测数据,根据ARIMA模型和RBF神经网络对线性和非线性问题的预测能力差异,构建ARIMA-RBF神经网络权重组合的温湿度预测模型,对温室内温度和湿度的动态变化进行预测,并比较各模型预测精度.结果表明:温室内温湿度分别具有更明显的线性和非线性变化特征,对应预测性能较好的单一模型分别为ARIMA模型和RBF模型.相较单一模型,ARIMA-RBF神经网络权重组合模型的预测精度更高、稳定性更好.最佳温度组合模型的MAE、MAPE和RMSE分别为1.04℃、2.95%和1.21℃;最佳湿度组合模型的MAE、MAPE和RMSE分别为0.35个百分点、0.36%和0.55个百分点.权重组合模型通过适当的加权策略充分发挥了单一模型对数据不同特征的处理能力,能较好地评估温室内温湿度状态,可为建立更具普适性的温室环境因子模型提供参考.
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基于能值分析的"葡萄-灵芝"复合系统的生产效率及可持续性评价
《中国农业大学学报 》 2022 北大核心 CSCD
摘要：为评价"葡萄-灵芝"复合系统的生态经济效益和可持续发展能力.本研究运用能值分析,从物质流、能量流、货币流3个角度比较分析"葡萄-灵芝"复合系统和葡萄单作系统的能值投入和能值产出.结果表明:"葡萄-灵芝(头部脱袋)"(模式C1)和"葡萄-灵芝(全脱袋)"(模式C2)2种复合系统与葡萄单作系统(模式M)相比,净能值产出率分别提高了 31.48%、34.72%,能值投资率与产投比分别提高了 0.95、0.90倍与0.31、0.35倍;能值自给率与环境负载率分别下降了 47.42%、46.15%与57.98%、56.75%;可更新能值率与可持续发展指数分别提高了24.69%、24.03%和2.13、2.11倍.此外,模式C1 较模式C2的净能值产出率低2.41%,可持续发展指数高0.46%.相比葡萄单作系统,"葡萄-灵芝"复合系统具有更强的经济活力与环境可持续性,在高水平高质量管理下的设施葡萄园选择适宜的食用菌品种套作,更能体现生态果园复合模式良好的系统活力和发展潜能,虽然系统自我维持能力较弱,受经济社会影响波动较大,果菌复合模式的发展与生产效率仍有提升空间.
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贝莱斯芽孢杆菌FJ17-4发酵培养基和发酵条件优化
《福建农业学报 》 2022 北大核心 CSCD
摘要：【目的】贝莱斯芽孢杆菌FJ17-4对许多病原菌具有较强的抑制作用，为提高其生防作用，开展FJ17-4发酵技术研究。【方法】以发酵液的OD600值为评估指标，采用单因素和正交试验方法对发酵培养基和发酵条件进行筛选和优化，获得最佳发酵培养基和发酵条件后，进一步对优化后发酵液的菌体数、病原菌抑制率和室内盆栽防治效果进行测定和分析。【结果】菌株FJ17-4的最佳培养基配方为黄豆粉12.5 g·L-1、玉米粉5.0 g·L-1、K2HPO4 12.5g·L-1，最佳发酵条件为：初始pH 7.0，培养温度30℃，装液量20%（50 mL/250 mL），接种量12.5%，转速180r·min-1，发酵培养时间40 h。优化后发酵液的OD600值和菌体数量分别为1.52×1010、1.03×1010 cfu·mL-1，比优化前分别提高了25.62%和21.95%。50倍优化发酵液对病原菌菌丝生长抑制率和室内盆栽防治效果分别为42.35%和72.14%，比优化前分别提高了56.38%和13.46%。【结论】优化后发酵培养基和发酵条件有效提高菌株FJ17-4的发酵效果，降低了发酵成本，研究结果为贝莱斯芽孢杆菌FJ17-4的开发和工业化生产及应用提供了理论依据。
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基于图像的金桔重量预测方法研究
《中国农学通报 》 2022 CSCD
摘要：为提高金桔重量检测的智能化程度，基于图像进行金桔重量预测研究。在自主构建的图像采集系统试验平台上采集600张金桔图像，基于图像使用Python语言结合OpenCV计算机视觉库编程求解金桔果实大小像素值，根据实际重量数据使用最小二乘法、线性法、多项式法等进行数据拟合，构建基于金桔图像的重量预测模型。试验结果表明，基于金桔图像构建数学模型对金桔的重量进行预测具有一定地可行性和科学研究价值，其中线性法的预测模型方程为y=7.27×10-6x+23.032，多项式法的预测模型方程为y=1.199×10-15x~3-1.082×10-9x~2+3.053×10-4x-2.773，最小二乘法的预测模型方程为■。
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番鸭小鹅瘟病毒感染诱导细胞自噬
《中国兽医学报 》 2022 北大核心 CSCD
摘要：旨在探讨番鸭小鹅瘟病毒(MDGPV)感染番鸭成纤维细胞与鸭胚胎肝间充质干细胞后对细胞自噬的影响,以及细胞自噬对病毒增殖的作用.借助激光共聚焦方法观察LC3自噬荧光颗粒,以及Western blot检测细胞自噬相关蛋白LC3-Ⅱ、磷酸化mTOR(p-mTOR)表达量以及转录因子TFEB磷酸化水平,应用自噬调节剂(雷帕霉素、3-甲基腺嘌呤与氯喹)来研究细胞自噬对病毒增殖的影响,结果显示,MDGPV感染能够促进易感细胞自噬发生,细胞自噬有利于MDGPV在易感细胞中的复制.本研究表明MDGPV感染诱导的细胞自噬对维持病毒在宿主细胞中的复制增殖过程中发挥作用.
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乳酸菌在农业和食品加工中的应用研究进展
《微生物学杂志 》 2022 CSCD
摘要：乳酸菌是发酵糖类物质的主要终产物为乳酸的细菌总称.常见的乳酸菌包括乳杆菌属(Lactobacil-lus)、片球菌属(Pediococcus)、明串珠菌属(Leuconostoc)、乳球菌属(Lactococcus)、链球菌属(Streptococcus)和双歧杆菌属(Bifdobacterium)等少数属的种类.许多乳酸菌属于人和动物胃肠道、泌尿生殖道、母乳、口腔等的正常菌群,能产生多种生物活性物质,具有调节肠道菌群平衡、增强机体免疫力、促进机体生长等益生功能,因而乳酸菌具有重要的应用价值.综述了乳酸菌在畜禽养殖饲料添加剂、青贮饲料发酵、水产养殖及植物病害防治等领域的应用研究进展,尤其在"饲料禁抗、养殖减抗、产品无抗"的养殖背景下,乳酸菌制剂是替代抗生素的最佳选择.总结了乳酸菌在奶制品、肉制品加工以及植物基饮料、低糖食品和饮料发酵等方面的开发潜力,展望了乳酸菌研究与应用的发展趋势.
关键词： 乳酸菌 饲料添加剂 动物养殖 替抗产品 乳酸菌基因工程
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质子转移反应-飞行时间质谱法鉴定6种家畜原乳气味物质及特征分析
《分析化学 》 2022 EI SCI 北大核心 CSCD
摘要：家畜乳气味物质主要包括酸类、酯类、酮类、醛类和烷烃类等,但原乳气味物质的具体构成可能与物种、饲草料及代谢异常等复杂因素有关.本研究采集蒙古马、双峰驼、荷斯坦牛、萨能山羊、麦洼牦牛和摩拉水牛6种原乳样品共53份,用质子转移反应-飞行时间质谱检测鉴定乳的气味物质,进行多变量统计分析观察6种原乳以其气味物质自然聚类的特征.构建SIMCA和PCA-Class判别模型,评价气味鉴定家畜原乳物种、地区(地方品种)真实性的可行性.在蒙古马、双峰驼、荷斯坦牛、萨能山羊、麦洼牦牛和摩拉水牛乳中分别鉴定出27、23、16、21、21和18种气味物质,主要为酮类、酸类、醛类、醇类和含硫化合物等.多变量统计分析结果表明,6种家畜原乳以物种聚类,并且距离符合物种分类学规律,蒙古马乳和双峰驼乳均以产地分开聚类,同产地阿拉善驼和新疆驼乳聚类分离,但不影响地区聚类.对6种家畜原乳物种来源的判别,SIMCA和PCA-Class模型外部验证正确率分别为92.72% 和98.38%;对不同地区和品种的蒙古马乳和双峰驼乳外部验证准确率大于83.00%.本研究结果表明,原乳气味质谱指纹建模可用于判别物种、地区/地方品种,为家畜乳物种、地区/地方品种的真实性判别提供新的策略和方法.
关键词： 原乳 质子转移反应-飞行时间质谱 气味物质 主成分分析 偏最小二乘判别 软独立建模分类
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