科研产出
基于MODIS与TM时序插补的省域尺度玉米遥感估产
《农业工程学报 》 2010 EI 北大核心 CSCD
摘要：针对省域尺度作物估产中的TM影像时相不一致和覆盖能力不足的问题,以山东省2008年玉米产量为研究对象,在6景不同玉米物候期的TM影像和长时间序列的MODIS全覆盖影像的支持下,构建基于玉米生长过程的时序插补模型,将不同物候期的TM影像插补为玉米乳熟期的同期数据集,并通过地面实割实测样本数据,建立地面-TM、TM-MODIS的两阶段遥感估产模型,开展省域尺度玉米产量全覆盖遥感估测方法研究。结果表明,基于时序插补的省域尺度玉米遥感估产方法能充分发挥TM和MODIS影像的各自优势,有效地避免TM影像时相不同所造成的归一化植被指数(NDVI)区域差异,获得较高精度的省域尺度玉米单产估测结果,为开展省级作物遥感估产提供了一种新的技术方法。
关键词： 遥感 估产 作物 玉米 MODIS TM 省域尺度 时序插补
全文链接
请求原文
基于高光谱和PLS-LS-SVM的冬小麦叶绿素含量检测
《农机化研究 》 2010 北大核心
摘要：定量测定小麦叶片叶绿素含量在小麦估产、农情监测等方面具有重要意义。本研究验证高光谱成像技术结合偏最小二乘—最小二乘支持向量机(PLS-LS-SVM)建模方法预测大田冬小麦叶绿素含量的可行性。首先利用所搭建高光谱成像系统以线扫描方式获取大田冬小麦叶片反射光谱,进而得到其立方体图像数据,并在小麦叶片光谱图像上选择感兴趣区域计算出光谱平均反射率值。为保证PLS-LS-SVM模型的鲁棒性和预测稳定性,首先通过PLS方法解决多重共线性问题并将输入变量维数减至4维,然后利用LS-SVM进行训练建模。所建叶绿素含量预测模型的决定系数达R2=0.8459,预测均方根误差RMSEV=0.4370。研究结果表明,基于高光谱成像系统,采用PLS-LS-SVM建立模型用来预测大田冬小麦叶绿素含量是完全可行的。
关键词： 冬小麦 叶绿素含量 高光谱成像 偏最小二乘 最小二乘支持向量机
全文链接
请求原文
快速获取技术在小麦推荐施肥中的应用
《土壤通报 》 2010 北大核心 CSCD
摘要：田间条件下通过用叶绿素计(SPAD)和手持式传感仪Greenseeker对小麦个体营养状况和小麦群体生长状态进行诊断,结果表明:返青拔节期间SPAD读数值与氮肥施用量有关,在施肥量小于300kgm-2的范围内随氮肥用量的增加SPAD读数值也在增加;小麦返青期叶片SPAD测定值与施肥量符合线性加平台的模型;返青-拔节期间的小麦叶片含氮量与叶绿素成正相关。氮肥的施用量影响小麦群体植被指数的变化,拔节期间的小麦叶片中的叶绿素含量和全氮含量与归一化植被指数(NDVI值)成正相关,施氮量与小麦NDVI值符合线性加平台的模型关系。田间可以通过监测群体和个体相结合的方法,对小麦的氮素营养状况进行快速诊断。
全文链接
请求原文
果菜类蔬菜作物同化产物分配影响因素研究进展
《中国农学通报 》 2010 北大核心
摘要：蔬菜同化产物的分配直接决定其产量和品质,定性分析并定量化描述不同因素对蔬菜同化产物分配的影响具有重要研究意义。简述果菜类蔬菜同化物生产与分配的关系,并着重综述生育进程、器官之间的相互作用、环境条件的限制、植物生长调节剂以及人为栽培管理措施对果蔬类蔬菜同化物分配的影响,并对今后的研究方向进行了展望。
全文链接
请求原文
基于WebGIS和条码技术的土壤空间信息管理系统
《农业工程学报 》 2010 EI 北大核心 CSCD
摘要：针对精准农业土壤肥力诊断的需要,基于条码技术和WebGIS构建了针对土壤样品采集、化验和存储以及分析数据的空间管理与发布的松耦合系统。该系统基于条码技术对土壤样品采集、化验及存储等流程进行管理,基于WebGIS进行空间数据管理和发布,同时,基于Web Service技术实现数据同步,较好地解决了分布式系统中异构数据库数据的同步问题。应用实践表明,系统的设计思想和架构符合精准农业信息获取、信息管理的需要,同时,在大规模土壤调查、土壤监测领域也具有良好应用前景。
全文链接
请求原文
