科研产出
消费者实体蔬菜流通终端选择行为研究-基于拓展的计划行为理论
《中国瓜菜 》 2022 北大核心
摘要：网络蔬菜流通终端的发展对实体蔬菜流通终端的发展产生了巨大冲击。本试验在计划行为理论框架的基础上，引入感知风险、终端形象变量，构建消费者实体蔬菜流通终端选择行为模型，基于山东省305份微观调查数据，对消费者实体蔬菜流通终端选择行为的影响因素进行分析。实证结果显示，主观规范和终端形象对消费者实体蔬菜流通终端选择意愿具有显著正向影响，终端形象和选择意愿对消费者实体蔬菜流通终端选择行为具有显著正向影响。在此基础上，提出改进消费者实体蔬菜流通终端选择行为的对策建议，以期为网络蔬菜流通终端冲击背景下的实体蔬菜流通终端发展提供借鉴。
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不同百合种质资源对灰霉病的抗性
《江苏农业学报 》 2022 北大核心 CSCD
摘要：灰霉病是百合的主要病害之一,严重影响百合生产,筛选高抗种质资源是百合抗病育种的重要途径之一.本研究对不同百合种质资源叶片进行离体接种,结合扫描电镜观察,并进行活性氧、相关酶活性的测定.结果表明,卷丹百合属于高感(HS)种质,岷江百合-1、岷江百合-2、杂交种2065-1属于中抗(R)种质,宜昌百合、湖北百合、Champion Diamonds、雷林石、Craming Diamonds、红唇、杂交种2065-22属于高抗(HR)种质.接种灰霉菌后,高抗种质湖北百合叶片中过氧化氢含量变化更为剧烈,同时超氧阴离子含量会出现2次峰值,而高感种质卷丹百合则只有1次峰值.接种灰霉菌后,百合叶片中超氧化物歧化酶(SOD)活性与百合抗病性具有相关性.
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基于高光谱与集成学习的单粒玉米种子水分检测模型
《农业机械学报 》 2022 EI 北大核心 CSCD
摘要：为建立单粒玉米种子水分含量的高精度检测模型，制备了80份不同水分含量的玉米种子样本。针对玉米种胚朝上和种胚朝下分别进行高光谱反射图像采集，每份样本取样100粒，波长范围为968.05～2 575.05 nm。采用PCA快速提取单粒种子光谱，经多元散射校正预处理后，分别采用随机森林(RF)和AdaBoost算法建立单粒种子水分检测模型，并集成两种算法特征提出基于加权策略的改进RF用于单粒种子水分含量建模。利用单粒玉米种子胚朝上的光谱信息建立的改进RF模型训练集相关系数R为0.969,训练集均方根误差(RMSEC)为0.094%,测试集R为0.881,测试集均方根误差(RMSEP)为0.404%;利用单粒玉米种子胚朝下的光谱信息建立的改进RF模型训练集R为0.966,RMSEC为0.100%,测试集R为0.793,RMSEP为0.544%。实验结果表明：改进RF的泛化能力和预测精度明显优于RF和AdaBoost算法；种胚朝上的单粒玉米种子水分含量检测模型优于种胚朝下的模型。高光谱检测技术结合集成学习算法建立的玉米种子水分检测模型预测精度高，稳健性好。
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基于多语义特征的农业短文本匹配技术
《农业机械学报 》 2022 EI 北大核心 CSCD
摘要：“中国农技推广APP”农业问答社区存在提问数据量大、规范性差、涉及面广、噪声多、特征稀疏等影响文本语义匹配的问题，为了改善农业提问数据相似性判断的性能，提出了融合多语义特征的文本匹配模型Co＿BiLSTM＿CNN,从深度语义、词语共现、最大匹配度3个层面提取短文本特征，并利用共享参数的孪生网络结构，分别运用双向长短期记忆网络、卷积神经网络和密集连接网络构建文本匹配模型。试验结果表明，该模型可以更全面提取文本特征，文本相似性判断的正确率达94.15%,与其他6种模型相比，文本匹配效果优势明显。
关键词： 农业短文本匹配 多语义特征 词语共现 双向长短期记忆网络 卷积神经网络
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鲜切果蔬物理保鲜技术研究进展
《食品科技 》 2022 北大核心
摘要：鲜切果蔬食用与烹饪加工便捷，日益受到消费者的青睐。但是在鲜切加工过程中，损伤诱导果蔬产生一系列生理变化，导致其容易出现软化、变色、腐败等不良现象，严重影响鲜切果蔬的质量与食用安全性。鲜切果蔬保鲜技术的研发对产业的发展具有重要意义，其中，物理保鲜技术具有独特的优势。文章阐述了近年来关于鲜切果蔬物理保鲜技术的研究进展，包括低温、热处理和气调等常用保鲜技术，以及电子束辐照、紫外光照射、超高压处理和低温等离子体等具有物理杀菌作用的新技术，总结了各种物理保鲜方法的特点及机制，最后，对鲜切果蔬保鲜未来的发展方向进行了展望。
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我国作物种业数字化发展:成效、困境与前瞻
《中国农业科技导报 》 2022 北大核心 CSCD
摘要：种业作为农业现代化的基础产业，推动种业振兴已经成为我国战略科技体系构建和推动乡村全面振兴的核心任务之一。数字科技在种业全产业链的不断渗透为种业突破发展瓶颈，实现育种专业化、生产标准化、服务综合化、管理信息化、技术装备精准化带来了新途径。我国已初步实现数字技术与育种、繁种制种、产业推广等多方面的融合，但对比欧美发达国家和地区已经进入智能设计育种“4.0时代”的现状，我国育种技术研发仍处于种业“2.0时代”至“3.0时代”之间，“育、繁、推、管、服”全产业链数字化发展水平较低的问题依然突出。面对智能化、精准化等发展态势，应重点鼓励数字科技与分子育种、常规育种技术的融合创新研究，全面铺开商业化育种软件与平台的应用，推动种业数字化营销、推广、服务与管理体系的全面建立。
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基于改进YOLOV5s网络的奶牛多尺度行为识别方法
《农业工程学报 》 2022 EI 北大核心 CSCD
摘要：奶牛站立、喝水、行走、躺卧等日常行为与其生理健康密切相关,高效准确识别奶牛行为对及时掌握奶牛健康状况,提高养殖场经济效益具有重要意义.针对群体养殖环境下奶牛行为数据中,场景复杂、目标尺度变化大、奶牛行为多样等对行为识别造成的干扰,该研究提出一种改进YOLOV5s奶牛多尺度行为识别方法.该方法在骨干网络顶层引入基于通道的Transformer注意力机制使模型关注奶牛目标区域,同时增加路径聚合结构的支路与检测器获取奶牛行为图像的底层细节特征,并引入SE(Squeeze-and-Excitation Networks)注意力机制优化检测器,构建SEPH(SE Prediction Head)识别重要特征,提高奶牛多尺度行为识别能力.试验验证改进后的奶牛行为识别模型在无权重激增的同时,多尺度目标识别结果的平均精度均值较YOLOV5s提高1.2个百分点,尤其是对奶牛行走识别结果的平均精度4.9个百分点,研究结果为群体养殖环境下,全天实时监测奶牛行为提供参考.
关键词： 机器视觉 图像识别 奶牛行为识别 YOLOV5s Transformer 多尺度 注意力机制
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场地土壤污染监测点空间优化布设方法
《环境污染与防治 》 2022 北大核心 CSCD
摘要：空间采样是场地土壤污染监测的重要途径,其中监测点的均匀性和代表性是确保监测结果准确性的关键.以首钢园区污染场地为例,构建一种监测点空间优化布设方法——分层均匀采样法,该方法先基于场地污染风险层划分规则将空间分层基本单元进行等级划分以实现空间分层;再计算场地总体及各层监测点数,基于空间模拟退火算法以平均最短距离最小化准则为目标函数实现监测点优化布设.将分层均匀采样法与其他几种采样布设方法进行对比,用总体代表性指数(OR)和偏离指数(DI)共同定量评估不同监测点布设方法的效果.结果表明:构建的分层均匀采样法的OR(1.000)高于简单随机采样法(0.839±0.114)、空间均匀采样法(0.870)和分层随机采样法(0.908±0.053);其DI(0.447)小于简单随机采样法(0.763±0.308)和分层随机采样法(0.743±0.058),表明该方法布设的监测点均匀性和代表性更好.研究结果可作为辅助技术支撑场地土壤污染监测管理与修复治理.
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土壤微塑料污染及生物降解研究进展
《北方园艺 》 2022 北大核心
摘要：塑料污染一直是环境治理所面临的重大问题和挑战,其含量多且降解能力弱.微塑料是塑料由于各种原因而形成的小颗粒.微塑料作为近年来发现的一种新型污染物,由于其颗粒小而不易被发现,严重威胁着自然生物群落和人类公共健康,已成为全球性的挑战.当前对于微塑料的研究主要集中于水生生态系统上,而对于陆地生态的研究却相对较少.该综述主要对微塑料的陆地危害及研究进展进行总结,探究了在土壤环境中微塑料所引发的问题及危害,以及对微塑料的生物降解研究展开分析,对未来土壤环境中微塑料生物降解的发展前景进行展望.
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东方狼尾草新品种'雪绒'
《园艺学报 》 2022 北大核心 CSCD
摘要：‘雪绒’是从东方狼尾草无性苗群体中选育出的新品种。植株长势旺盛，株高105～120 cm，冠幅75～100 cm，花序开展而粗壮，初花时花序初呈淡粉色，后逐渐转变为白色。绿期长，观赏性好。耐旱性强，适宜在北京及相近适生区域的城市、城郊园林绿化中推广应用。
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