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基于支持向量机的新鲜与解冻许氏平鲉(Sebastes schlegeli)近红外光谱鉴别技术

文献类型： 中文期刊

作者： 刘申申 1 ; 孙永 2 ; 周德庆 2 ;

作者机构： 1.中国水产科学研究院黄海水产研究所

2.中国水产科学研究院黄海水产研究所;上海海洋大学食品学院

关键词： 近红外光谱;许氏平鲉;解冻;主成分分析;支持向量机;鉴别

期刊名称： 渔业科学进展

ISSN： 2095-9869

年卷期： 2015 年 36 卷 06 期

页码： 134-138

收录情况： 北大核心 ; CSCD

摘要： 本研究建立了一种近红外光谱技术,用于鉴别鱼类是否经过解冻处理。首先测定了120个样品的近红外光谱,通过主成分分析对原始光谱数据进行降维处理,再结合支持向量机建模进行分类鉴别。对所有建模样品的主成分1和2按得分值绘制得分图,进行分析聚类,并将前10个主成分的得分值作为支持向量机的输入,优化惩罚参数c和核函数参数g,对90个样本训练;用未知的30个样本进行判别验证,建立鉴别鲜、冻许氏平鲉的支持向量机分类模型,预测准确率达100%。研究表明,近红外光谱技术结合主成分分析和支持向量机可以作为一种简便、快速、准确的方法用于判断鱼类是否经过解冻处理。

  • 相关文献

[1]基于支持向量机的新鲜与解冻许氏平鲉(ebastes schlegeli)近红外光谱鉴别技术. 刘申申,孙永,周德庆. 2015

[2]基于理论模型法测量单室鳔和两室鳔鱼类目标强度. LIN Dan-qing,蔺丹清,SHI Wei-gang,施炜纲,TANG Yong. 2010

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[7]不规则盐度脉冲对许氏平鲉氨氮、磷排泄的影响. 侯晓飞,宋协法,葛长字,毛玉泽,于守团,叶乃好. 2008

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