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基于PCA-GA-SVR的鲜食葡萄运输过程品质建模

文献类型： 中文期刊

作者： 贺苗 1 ; 李鑫 1 ; 朱志强 2 ; 冯建英 1 ;

作者机构： 1.中国农业大学信息与电气工程学院

2.国家农产品保鲜工程技术研究中心(天津)

关键词： 多支持向量回归;理化指标;感官品质;遗传算法;鲜食葡萄;生鲜农产品;食品安全

期刊名称： 农业大数据学报

ISSN： 2096-6369

年卷期： 2022 年 4 卷 001 期

页码： 98-108

摘要： 由于生鲜果蔬生产的地域性和季节性,生鲜果蔬在采摘后需要经过运输、贮藏等物流过程才可以到达消费者的手中,在此过程外界因素的影响会造成生鲜果蔬发生一系列生理变化,进而影响其口感.本研究以鲜食葡萄为研究对象,拟探索鲜食葡萄在物流运输过程中的理化指标与感官品质关系建模,基于对实际运输过程的监测在实验室开展了鲜食葡萄运输模拟实验和感官实验,获取了鲜食葡萄运输过程中理化指标和感官品质数据,并构建了不同运输模式下的鲜食葡萄品质数据集;构建了基于改进支持向量回归(Support Vector Regression Algorithm,SVR)的鲜食葡萄理化指标与感官品质建模方法,首先利用主成分分析法(Principal Component Analysis,PCA)对理化指标进行降维,再利用遗传算法(genetic algorithm,GA)优化SVR模型参数提升模型的拟合效果.利用常温运输、保冷运输和冷链运输三种运输模式以及混合数据集测试,结果表明改进的PCA-GA-SVR模型预测的准确性和精度均有显著提高,MAE、MSE、RMSE均小于0.5,R2均大于0.96,PCA-GA-SVR模型能够较好地反映鲜食葡萄理化指标与感官品质之间的非线性映射关系.同时,研究表明理化指标数据与感官品质之间的关系受到运输模式的影响较小,本研究提出的感官品质评估模型可以较好地应用在任何运输方式上,辅助物流过程中生鲜农产品的品质控制与管理.

  • 相关文献

[1]基于改进MSVR的鲜食葡萄运输过程中环境因子与感官品质建模. 冯建英,贺苗,李鑫,朱志强,穆维松. 2022

[2]混菌制曲和酱渣添加对黄豆酱理化指标动态变化的影响. 刘丹,葛予宁,徐晗,石磊,李贞景,陈明,周庆礼,王昌禄,张志军. 2020

[3]鲜食葡萄冷链物流气体传感器响应特征试验研究. 王想,肖新清,朱志强,张永军,张小栓. 2016

[4]2018年中国鲜食葡萄生产及市场形势分析. 田淑芬,苏宏,聂松青. 2019

[5]基于多元回归的鲜食葡萄保鲜技术效果评估. 马常阳,张小栓,朱志强,穆维松,傅泽田. 2015

[6]温度对鲜食葡萄采后灰霉病发生规律的影响. 集贤,张平,朱志强,李志文,商佳胤,魏雅纯. 2019

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[8]鲜食葡萄保鲜潜力表达关键影响因素和控制技术解析及其贮藏期潜力预警. 张平,朱志强,集贤. 2021

[9]基于NIR的鲜食葡萄物流过程安全系统. 陈晓宇,张小栓,朱志强,张鹏,穆维松. 2016

[10]鲜食葡萄贮运保鲜技术与现代低温物流技术体系. 张平,王莉,朱志强,任朝晖. 2011

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[19]桃果酒的发酵工艺研究. 吴贶,荆红彭,陈晓明,刘明,张世杰,郭意如. 2017

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