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基于图像处理的茶叶识别方法研究

文献类型： 中文期刊

作者： 甘密 1 ; 汪飞 1 ; 沈强 1 ; 李志强 1 ; 夏先春 1 ; 黄富贵 1 ;

作者机构： 1.贵州省机电研究设计院;贵州省农业科学院茶叶研究所;贵州至言茶业有限公司

关键词： 图像处理技术;颜色特征;形状特征;茶叶分选

期刊名称： 贵茶

ISSN：

年卷期： 2022 年 02 期

页码： 28-32

摘要： 为了剔除茶叶中的黄叶、茶梗，将茶叶分选为多个等级，提高茶叶的附加价值。以贵州卷曲状机采茶为样本，采用色选算法、色选+形选综合算法对茶叶、黄叶、茶梗进行识别，采用工业线阵CCD相机获取茶叶实时动态RGB数据，转换为HSV彩色图像，通过滤波预处理、颜色和形状特征提取、阈值分割、形态学处理等程序，根据茶叶的有效特征参数将黄叶、茶梗剔除。结果表明：采用色选+形选综合算法时茶叶、黄叶、茶梗正确识别率分别提高至89%、88%、93%。相较于色选算法，采用色选+形选综合算法，茶叶、黄叶、茶梗的识别率显著提高。

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