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基于改进MSVR的鲜食葡萄运输过程中环境因子与感官品质建模

文献类型： 中文期刊

作者： 冯建英 1 ; 贺苗 1 ; 李鑫 1 ; 朱志强 2 ; 穆维松 1 ;

作者机构： 1.中国农业大学信息与电气工程学院

2.国家农产品保鲜工程技术研究中心(天津)

关键词： 模型;温度;相对湿度;鲜食葡萄;感官品质;多支持向量回归;遗传算法;粒子群算法

期刊名称： 农业工程学报

ISSN： 1002-6819

年卷期： 2022 年 017 期

页码： 294-302

收录情况： EI ; 北大核心 ; CSCD

摘要： 挖掘运输过程中环境因子和生鲜果蔬感官品质之间的关系，实现基于环境因子的感官品质评估和预测，对于保持生鲜果蔬物流品质具有重要意义。该研究以鲜食葡萄为研究对象，通过对实际运输过程的跟踪监测，在实验室开展了鲜食葡萄运输模拟试验和感官试验，构建了鲜食葡萄运输感官品质数据集。在建模方法层面，该研究提出了一种基于多输出支持向量回归（Multiple Output Support Vector Regression,MSVR）模型的运输环境因子（温度、相对湿度）与感官品质（外观、香气、质地和风味品质）的预测模型，并利用粒子群（Particle Swarm Optimization,PSO）算法和遗传算法（Genetic Algorithm,GA）对模型进行优化（PSOGA-MSVR）。结果表明，PSOGA联合优化算法有效提高了MSVR模型的调参效率，且在常温运输、保冷运输和冷链运输3种不同的运输模式下，PSOGA-MSVR模型的预测效果均更优，决定系数R~2高于0.985且各项误差指标低于其他模型；研究结果可为运输过程中合理调控环境因子，减缓生鲜水果感官品质的下降提供参考。

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[1]基于PCA-GA-SVR的鲜食葡萄运输过程品质建模. 贺苗,李鑫,朱志强,冯建英. 2022

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