文献类型： 中文期刊

作者： 竞霞 ¹ ; 刘良云 ¹ ; 张超 ¹ ; 王纪华 ¹ ; 贾建华 ² ; 李国靖 ³ ;

作者机构： 1.国家农业信息化工程技术研究中心

2.西安科技大学测量工程系

3.北京市农业技术推广站

关键词： 多时相;归一化差值植被指数;种植信息;冬小麦

期刊名称： 遥感技术与应用

ISSN： 1004-0323

年卷期： 2005 年 20 卷 02 期

页码： 238-242

收录情况： CSCD

摘要： 物候和时相信息在农作物种植信息提取方面有十分重要的应用价值,利用多时相LandsatTM数据,结合冬小麦的波谱和时相信息,成功提取了北京地区的冬小麦种植信息。首先,选用了2003年4月7日、5月1日、5月25日、6月18日不同时相的4景TM卫星影像,计算了不同时相的NDVI时间谱图像数据;其次,结合北京地区农作物种植的实际情况,提取并分析了北京春夏季主要植被地物(冬小麦、苜蓿、苗圃、春玉米、树林等)的NDVI时间谱特征;第三,利用不同时相的NDVI图像数据,通过NDVI图像通道间的逻辑运算算法,成功提取了2003年北京地区的冬小麦种植信息,提取精度达到96.92%;最后,与2002年收割小麦的统计数据相对比,监测了北京各郊区县的冬小麦种植结构调整情况。结果表明,多时相、多光谱遥感数据在作物种植信息的监测中有十分明显的技术优势和重要的应用潜力。