文献类型： 中文期刊

作者： 付饶 ¹ ; 辛广 ¹ ; 李书倩 ¹ ; 张博 ² ; 刘长江 ¹ ; 王宝刚 ³ ; 冯晓元 ³ ;

作者机构： 1.沈阳农业大学食品学院

2.鞍山师范学院化学与生命科学学院

3.北京市农林科学院林业果树研究所

关键词： 可见-近红外漫反射光谱;软枣猕猴桃;总酚

期刊名称： 食品科学

ISSN： 1002-6630

年卷期： 2013 年 34 卷 08 期

页码： 186-189

收录情况： 北大核心 ; CSCD

摘要： 应用可见-近红外漫反射光谱在570～1848nm光谱区域内,建立了软枣猕猴桃总酚定量数学模型。实验将贮藏分三个阶段(采收阶段,贮藏12d,贮藏24d)进行,通过对比分析不同建模方法得到软枣猕猴桃总酚定标模型。结果表明,应用偏最小二乘回归算法、一阶导数处理和反相多元离散校正处理所建软枣猕猴桃总酚定标模型的预测性能较好。定标集样本的交互验证相关系数(RCV)为0.8939,交互验证均方根误差(RMSECV)为11.6734mg/100g;预测集样本的相关系数(RP)为0.8627,预测均方根误差(RMSEP)为16.7690mg/100g。研究表明:可见/近红外漫反射光谱对软枣猕猴桃总酚的快速无损检测具有一定的可行性,但模型精度有待提高。