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基于三维点云数据的芒果果形鉴定平台搭建及试验

文献类型： 中文期刊

作者： 凡超 1 ; 吴秋萍 1 ; 张国辉 2 ; 曾继吾 1 ;

作者机构： 1.广东省农业科学院果树研究所/农业农村部南亚热带果树生物学与遗传资源利用重点实验室/广东省热带亚热带果树研究重点实验室

2.华坪县芒果产业发展中心

关键词： 芒果;三维;点云;果形;BP神经网络

期刊名称： 农业工程学报

ISSN： 1002-6819

年卷期： 2024 年 40 卷 022 期

页码： 290-296

收录情况： EI ; 北大核心 ; CSCD

摘要： 针对人工测量芒果果实形状指标效率低、测量精度不足以及人为判定果形主观性强、准确性差等问题，该研究构建了基于三维扫描技术快速获取芒果果实形态指标数据，并基于测量的形态指标对芒果果形进行鉴定方法。该过程包括：1）通过全彩手持式精密测量仪对75个芒果品种（每个品种取样3个重复）进行了扫描，获取了果实的体积、纵横径和果形指数等10个表型指标。2）通过特征值、主成分分析、相关性分析和聚类分析等统计方法，把不同形状的芒果品种分为6个类群，并筛选出果形指数、果实纵径和横径等表型指标参数作为芒果果形鉴别的重要参考指标。3）利用SPSSPRO在线数据分析平台使用157个样本训练BP神经网络分类模型，对68个测试样品的果形鉴定成功率达到94.12%。为鉴定不同果形的芒果提供了参考依据。

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