文献类型： 中文期刊

作者： 伍宝朵 ¹ ; 陈燕 ² ; 李煜 ² ; 段良美 ³ ; 陈竹 ⁴ ; 王睿 ¹ ; 白亭玉 ¹ ; 吴桂苹 ¹ ; 闫林 ¹ ; 李付鹏 ¹ ;

作者机构： 1.中国热带农业科学院香料饮料研究所

2.云南农业大学热带作物学院

3.华中农业大学园艺林学学院

4.长江师范学院现代农业与生物工程学院

关键词： 可可豆;可可脂;近红外光谱;模型;快速测定

期刊名称： 中国粮油学报

ISSN： 1003-0174

年卷期： 2025 年 40 卷 005 期

页码： 191-196

收录情况： 北大核心 ; CSCD

摘要： 可可脂是可可豆的重要品质指标，为了满足高可可脂可可品种的选育，实现可可豆中可可脂含量快速检测，本研究选取229份可可资源开展了近红外光谱分析，结合可可脂含量的化学值，利用偏最小二乘法及不同光谱预处理，构建了可可脂含量的近红外光谱定标模型。建模结果表明，采用二阶导数（second derivative, SD）+标准正态变量变换（standard normal variate, SNV）对光谱进行预处理，光谱范围为4 000～12 000 cm^-1,主因子数为10时，R²（决定系数）最高为0.992,校正均方根误差为1.592,预测均方根误差为1.401,相对分析误差为7.731,模型表现最佳。外部验证结果显示，验证集的预测值和实测值具有显著相关性，单因素方差分析表明，实测值与预测值之间无显著差异（P=0.624）。利用新建模型对64份可可资源进行可可脂含量预测获得可可脂质量分数高于50%的资源4份，可可脂质量分数低于40%的资源4份。