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近红外方法预测馒头品质

文献类型： 中文期刊

作者： 郝学飞 1 ; 苏东民 2 ; 余大杰 1 ; 赵光华 1 ; 胡京枝 1 ;

作者机构： 1.河南省农业科学院农业质量标准与检测技术研究所

2.河南工业大学粮油食品学院

关键词： 近红外光谱;馒头;品质评分;预测

期刊名称： 中国粮油学报

ISSN： 1003-0174

年卷期： 2014 年 29 卷 04 期

页码： 113-117

收录情况： 北大核心 ; CSCD

摘要： 本研究利用近红外方法预测馒头品质评分参数,并取得了较好的预测效果。从150份小麦粉样品中筛选出31个具有不同品质特性的小麦粉样品,使用FOSS Infraxact Lab近红外光谱仪在570~1 850 nm波长下扫描,按实验室馒头制作方法制作馒头并进行评分,使用WinISIⅢ处理软件处理数据,结合修正偏最小二乘法(MPLS)建立了定标模型,高径比、比容、色泽、外观性状等11项参数的定标决定系数(r2)在0.60~0.94之间,定标标准误差(SEC)范围为0.02~2.06,并且取得较好的交叉验证相关系数(1-VR)和较低的交叉验证标准误差(SECV),结果表明利用近红外方法预测馒头品质评分参数具有可行性。

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