文献类型: 中文期刊
作者: 罗枫 1 ; 张鹏 2 ; 陈绍慧 2 ; 李江阔 2 ; 鲁晓翔 1 ;
作者机构: 1.天津商业大学生物技术与食品科学学院
2.国家农产品保鲜工程技术研究中心
关键词: 近红外光谱技术;樱桃;贮藏期;预测
期刊名称: 浙江农业学报
ISSN: 1004-1524
年卷期: 2015 年 27 卷 08 期
页码: 1468-1472
收录情况: 北大核心 ; CSCD
摘要: 运用近红外光谱技术(NIRS),经过不同预处理和不同光谱波段条件的处理分析,在全光谱范围408.8~2 492.8 nm(近红外光谱波长范围780~2 526 nm)内,采用一阶微分结合去离散处理(SNV&D)的方法构建了对樱桃贮藏期果实品质进行定性判别的模型。该模型判别分辨率达99.7%,预测准确率88.9%~99.0%,说明NIRS技术能够很好地对沙蜜豆樱桃品质进行定性判别,从而实现对其内部品质的快速评价。
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