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采用近红外光谱进行采后苹果品种及货架期定性判别

文献类型： 中文期刊

作者： 张鹏 1 ; 陈帅帅 2 ; 李江阔 1 ; 李博强 3 ; 徐勇 3 ;

作者机构： 1.国家农产品保鲜工程技术研究中心(天津)

2.大连工业大学食品学院

3.中国科学院植物研究所资源植物重点实验室

关键词： 近红外光谱技术;苹果;品种;货架期;定性判别

期刊名称： 食品与发酵工业

ISSN： 0253-990X

年卷期： 2019 年 45 卷 019 期

页码： 200-205

收录情况： 北大核心 ; CSCD

摘要： 运用近红外光谱技术,通过不同光谱预处理和不同光谱波段选择,研究苹果品种(嘎啦、乔纳金、金冠、寒富)及货架期(0、14、28 d)的近红外判别模型.结果 表明,不同品种苹果定标判别模型最优光谱预处理方法为:在全波长范围(408.8~2492.8 nm)内,采用去散射结合二阶导数光谱预处理,对未知样品判别正确率为85.00% ~ 95.00%;苹果货架期较优定标模型在1 108~2492.8 nm范围内,光谱预处理方法为标准正常化处理(standard normal variate,SNV)+去散射处理(detrend,D)+一阶导数,预测样品正确率为91.67% ~ 96.67%.实验证明,近红外光谱技术对采后苹果品种及货架期检测具有适用性.

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