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线椒货架期的近红外光谱定性判别

文献类型： 中文期刊

作者： 潘冰燕 1 ; 鲁晓翔 1 ; 张鹏 2 ; 李江阔 2 ; 陈绍慧 2 ;

作者机构： 1.天津商业大学生物技术与食品科学学院

2.国家农产品保鲜工程技术研究中心

关键词： 近红外光谱;定性判别;货架期;线椒

期刊名称： 食品工业科技

ISSN： 1002-0306

年卷期： 2015 年 36 卷 23 期

页码： 285-288+293

收录情况： 北大核心 ; CSCD

摘要： 利用近红外漫反射光谱技术对线椒的货架期进行定性判别研究。实验以常温货架期1、3、5 d的线椒为研究对象,利用主成分分析法(PCA)建立近红外漫反射定性判别模型,在全光谱范围(400~2500 nm)内比较了不同的光谱预处理方法结合不同散射和标准化方法对所建模型的影响。结果表明,采用全光谱下Log(1/R)+None光谱预处理方法建立的模型预测最好,该模型的交互验证相关系数(R_(CV))为0.9455,交互验证误差(SECV)为0.1534,其正确分类率达95.56%~100%,预测准确率达88.89%~97.78%,该模型能够准确地区分不同货架期的线椒鲜果。因此,近红外光谱技术为线椒货架期的鉴别提供了一种新方法。

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