文献类型： 中文期刊

作者： 王梅 ¹ ; 潘牧 ¹ ; 刘辉 ¹ ; 龚一民 ² ; 何方国 ³ ; 罗玉坤 ³ ; 高一 ⁴ ; 王辉 ¹ ;

作者机构： 1.贵州省农业科学院生物技术研究所

2.贵州省贵阳市蔬菜技术推广站

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4.贵州医科大学公共卫生与健康学院

关键词： 近红外光谱技术;新鲜红辣椒;水分含量;辣椒素含量;快速检测

期刊名称： 保鲜与加工

ISSN： 1009-6221

年卷期： 2024 年 24 卷 009 期

页码： 134-138,146

摘要： 为了快速准确地检测新鲜红辣椒中水分含量和辣椒素含量，采用近红外光谱技术结合偏最小二乘法（PLS）建立预测新鲜红辣椒中水分含量和辣椒素含量的定量模型。对5个品种138份新鲜红辣椒进行光谱采集，并将采集的光谱数据分别与水分含量和辣椒素含量检测值进行关联。结果表明，水分含量检验集、校正集、预测集模型的相关系数r分别为0.958 5、0.988 6、0.928 5，残留预测偏差（RPD）都在2以上，模型拟合效果较好，预测性和准确度高；辣椒素含量模型相关系数r均大于0.8,RPD均大于2，模型预测的准确度高。说明基于近红外光谱模型快速检测新鲜红辣椒中水分含量和辣椒素含量的方法可行。