科研产出
红白果肉颜色火龙果果肉转录组分析和基因功能注释
《分子植物育种 》 2019 北大核心 CSCD
摘要：为探明红肉和白肉火龙果果肉转录组差异,挖掘影响火龙果色素代谢的候选基因。利用Illumina HiSeq测序平台对不同颜色火龙果果肉组织中所有m RNA进行高通量测序,所得序列经质控、组装后比对到Nr (NCBI non-redundant protein sequences)、SWISS-PROT (an annotated protein sequence database)、Nt(NCBI nucleotide sequences)、KEGG (kyoto encyclopedia of genes and genomes)、COG (clusters of orthologous groups)和GO (gene ontology)数据库,并进行差异表达基因聚类分析和KEGG通路分析,对基于高通量测序拼接获得Unigenes进行SSR (simple sequence repeats)位点分析。结果表明,测序共获得74 033个Unigenes,其中有42 606个得到注释,‘紫红龙’和‘晶红龙’果肉差异表达基因11 958个,在‘紫红龙’果肉中分别有2 674个基因上调表达、9 284个下调表达,找到与甜菜苷代谢相关的差异表达基因25个,DODA、CYP76AD和GT7基因可能在火龙果甜菜苷调控中发挥正调控作用。通过SSR位点信息分析,从74 033个Unigene中共检测到15 770个SSR位点,含SSR标记序列12 988个,出现频率最高的复基元为AG/CT,共获得6 562条SSR引物,按照SSR序列长度大于20 bp的标准筛选得到1 291条SSR引物。本研究结果可为火龙果果肉颜色形成机制的阐明及其遗传育种提供理论依据。
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白及幼苗不同驯化期叶片光合光响应特征研究
《种子 》 2019 北大核心 CSCD
摘要：采用4种数学模型(直角双曲线模型、非直角双曲线模型、修正直角双曲线模型、指数模型)对白及组培幼苗不同生长时期叶片光合光响应过程进行拟合分析,以期筛选出与白及幼苗期相适宜的光响应模型.结果表明:1)4种拟合模型精度以修正非直角双曲线模型最佳.2)光合参数的拟合效果拥有不同的表现.在4种拟合模型中初始量子效率(α)与表观量子效率(AQE)拟合值均在合理范围内,修正直角双曲线模型对白及幼苗最大净光合速率(Pnmax)、光饱和点(LSP)与光补偿点(LCP)的拟合较为准确,而暗呼吸速率(Rd)的拟合采用直角双曲线模型较为合理.3)光合有效辐射(PAR)对植物净光合速率(Pn)、气孔导度(Cond)及蒸腾作用(Trmmol)存在良好的正向线性关系,与胞间二氧化碳浓度(Ci)存在一定的负向线性关系.
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中药苦参种质资源的遗传多样性的ISSR-PAGE分析
《时珍国医国药 》 2019 北大核心 CSCD
摘要：目的对收集的省内外的16个不同的苦参种质资源进行遗传多样性和亲缘关系分析。方法基于ISSR-PAGE技术结合银染检测揭示不同苦参种质资源的间的亲缘关系。结果筛选获得10条多态性引物共扩增出117条电泳条带,平均多态性比率68.8%。利用UPGMA法聚类分析结果表明:16个苦参种质资源成对遗传相似系数介于0.504～0.803之间,在阈值0.67处,所有参试种源分为2大类,实验结果与苦参种源地理分布和类型显示出一定程度吻合,但在群内有一定差别。结论利用ISSR-PAGE技术揭示苦参种质资源遗传多样性与亲缘关系有一定的可行性。
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曝二氧化碳气体对近具刺链带藻在高氨氮废水中生长的影响
《浙江农业学报 》 2019 北大核心 CSCD
摘要：养猪废水中丰富的氨氮可为微藻生长提供充足的养分,但是高质量浓度的氨氮会抑制微藻生长.以近具刺链带藻为对象,考查微藻在不同质量浓度的氨氮废水中的生长情况,同时探讨曝二氧化碳气体对微藻在高氨氮废水中生长的影响.结果表明,当初始氨氮的质量浓度为350~900 mg·L-1时,近具刺链带藻的生长受到明显抑制,培养7 d后,各处理微藻的生物量仅增加0.08~0.13 g·L-1.对不同质量浓度的氨氮废水进行曝二氧化碳气体处理后,微藻的生长情况明显改善,各处理的生物量增加了0.32~0.47 g·L-1.未曝气处理的废水pH值呈下降趋势,7 d后下降了约0.50;而曝气条件下废水的pH值呈先增加后下降趋势,第1天到第2天上升了约1.50,从第2天开始至第7天,下降了约0.40.试验条件下氨氮的去除率在3.76% ~20.10%.研究结果证实,过高质量浓度的氨氮确实会抑制微藻的生长,但通过曝二氧化碳气体的形式可以改善微藻在高质量浓度氨氮废水中的生长情况.
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紫苏籽粒产量对氮磷钾肥的响应
《西南农业学报 》 2019 北大核心 CSCD
摘要：【目的】为紫苏高产栽培及紫苏新品种推广提供最优施肥指导。【方法】采用三元二次正交旋转组合设计研究氮、磷、钾肥对2个紫苏新品种(奇苏2号和奇苏3号)产量的影响,通过构建回归方程及模型解析,优选高产条件的施肥模式。【结果】氮肥是影响紫苏产量最重要的因素,不同品种对磷钾肥响应不一致;奇苏2号和奇苏3号产量(y)对氮(x_1)、磷(x_2)、钾(x_3)的回归模型分别为y=2219.384+405.410x_1+304.926x_2-156.723x_1~2-78.676x_2~2-214.479x_1x_2和y=2048.806+319.535x_1+54.722x_3-63.102x_1~2-113.664x_2~2+76.017x_3~2-69.069 x_1x_2。奇苏2号和奇苏3号氮磷钾施肥量分别为(286.022±25.288)、(139.059±20.819)、(180.000±35.860)kg/hm~2和(338.180±16.617)、(80.923±21.314)、(203.529±24.278)kg/hm~2时,紫苏籽粒产量可达2250 kg/hm~2以上。【结论】采用氮磷钾配方施肥对紫苏增产有显著效果。
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火龙果成年植株茎段直接诱导不定芽快繁体系建立
《西南农业学报 》 2019 北大核心 CSCD
摘要：【目的】为建立高效的火龙果快繁体系及保存母本优良性状。【方法】以成年火龙果植株茎段作外植体,研究不同生长调节剂及配比、基本培养基浓度、外植体类型等对茎段不定芽诱导的影响,筛选适宜不定芽增殖、生根及移栽等的最佳培养条件。【结果】火龙果茎段上保留刺座并带小刺和绒毛的外植体,其不定芽诱导率最高(85.1%),显著高于带刺座但未保留小刺和绒毛的外植体,而不带刺座的外植体不定芽诱导率为0;适宜火龙果不定芽诱导的培养基为MS+6-BA 2.0 mg/L+NAA 0.1～0.2 mg/L;不定芽增殖系数最高的培养基为MS+6-BA 0.5 mg/L+NAA 0.2 mg/L+Tryptone 500 mg/L;适宜不定芽生根的培养基为6-BA 1.0 mg/L+NAA 0.1～0.2 mg/L+CCC 0.5～1.0 mg/L+AC 0.03%～0.05%,生根率在98%以上;移栽成活率高、长势较好的基质是珍珠岩+腐殖土(2∶1)或蛭石+腐殖土(1∶1)。【结论】利用带完整刺座(包括小刺和绒毛)的火龙果成年植株茎段直接诱导不定芽的成功率较高,培养周期较短,生根移栽较易,为火龙果的工厂化育苗及快速推广应用奠定基础。
关键词： 火龙果 不定芽诱导 生长调节剂 增殖培养 生根移栽
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高产优质茶树新品种‘黔茶1号’
《园艺学报 》 2019 北大核心 CSCD
摘要：‘黔茶1号’是采用单株选育法从‘湄潭苔茶’中选育出的高产优质茶树新品种。灌木型,中叶类,早生种。适制绿茶、红茶和白茶,制茶品质优。适宜在贵州省、广西壮族自治区、湖南省、四川省及气候相似的茶区种植。
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基于图像中心旋转的油菜籽粒阴影去除算法
《计算机应用 》 2019 北大核心 CSCD
摘要：针对油菜籽粒图像阴影会直接影响后续籽粒分割和计数的准确性问题,基于油菜籽粒外观纹理特征提出了一种基于图像中心旋转的多边形扫描阴影去除算法。以油菜黔油早125作为研究对象。采用剖面线分析其籽粒纹理特征,获取目标和阴影灰度分布规律及分布范围。而后对多边形区域纹理特征分析,结合灰度分布范围约束,最终实现阴影消除。对140张油菜籽粒样本图像进行测试,结果表明:该算法处理每张图像平均耗时1.90 ms,能够很好地去除单粒、连接籽粒之间的阴影,较基于行的灰度统计阴影去噪算法去除阴影更加彻底、准确,鲁棒性更强,虽然处理速度低于前者,仍满足实时性要求。
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牛大力种子特性与萌发研究
《种子 》 2019 北大核心 CSCD
摘要：为探寻牛大力种子萌发的最佳条件,在培养箱中,采用不同萌发床、不同浓度梯度GA、不同浓度中性单盐、不同浓度梯度外源SNP处理,对不同颜色牛大力种子萌发特性进行研究,并对结果进行统计分析.结果表明,黑色、深棕色、浅棕色牛大力种子含水量差异不大,黑色牛大力种子千粒重最大,达163.1 g,与浅棕色和深棕色种子差异达极显著水平;牛大力种子随着颜色变深,种子活力逐渐降低.布床处理下牛大力种子萌发率和萌发势最高,分别为96.56% 和76.41%;不同浓度梯度GA处理下,3种颜色牛大力种子的萌发率均有所升高;中性单盐处理下牛大力种子萌发率与萌发势均随着中性单盐浓度的升高而降低;外源SNP处理下,3种颜色牛大力种子的萌发率与萌发势均比盐对照组的高.研究表明,牛大力种子最佳萌发床是布床,促进牛大力种子萌发效果最佳的GA浓度为50 mmol·L-1,中性单盐和外源SNP处理对牛大力种子的萌发有抑制作用.
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黔产白及中糖苷类化学成分研究
《中草药 》 2019 北大核心 CSCD
摘要：目的研究白及Bletilla striata中的糖苷类化学成分.方法采用硅胶柱色谱、Sephadex LH-20和半制备液相色谱等现代分离方法和技术对其化学成分进行分离纯化,并根据理化性质和波谱数据进行结构鉴定.结果从黔产白及95%乙醇提取物中分离得到了13个糖苷类化合物,分别鉴定为1-methyl-3-phenylpropyl-β-D-glucopyranoside(1)、1-(4-β-Dglucopyranosyl oxybenzyl) 4-ethyl (2R)-2-isobutylmalate(2)、3′,5-dimethoxy-bibenzyl-3-O-β-D-glucopyranoside(3)、syringaresinol mono-β-D-glucoside (4)、 4-O-(6′-O-glucosyl-p-coumaroyl)-4-hydroxybenzylalcohol (5)、(4-hydroxyphenyl)methyl-β-Dglucopyranoside(6)、4-methylphenyl-β-D-glucopyranoside(7)、benzyl-β-D-glucopyranoside(8)、phenyl-β-D-glucopyranoside(9)、4-[(acetyloxy) methyl] phenyl-β-D-glucopyranoside(10)、batatasin III-3-O-glucoside(11)、天麻素(12)、4-(4-β-D-glucopyranosyloxybenzyl)-(2R)-2-isobutylmalate(13).结论化合物1是新天然产物,化合物3~6是首次从该植物中分离得到,化合物2、7~13为首次从白及属植物中分离得到.
关键词： 白及 糖苷类 1-methyl-3-phenylpropyl-β-D-glucopyranoside 4-methylphenyl-β-D-glucopyranoside 天麻素
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