科研产出
栗木单宁对中华鳖生长性能、血清生化指标和肝脏抗氧化基因表达的影响
《饲料研究 》 2024 北大核心
摘要：试验旨在探究栗木单宁对中华鳖生长性能、血清生化指标、肝脏抗氧化性能及肌肉氨基酸组成的影响。试验选取1 050只体重（12.54±0.54）g的中华鳖，随机分为5组，每组3个重复，每个重复70只中华鳖。各组分别饲喂含有0 （对照组）、0.05%、0.10%、0.20%和0.40%栗木单宁的饲料。试验期60 d。结果显示：试验第30 d,0.10%组的饲料转化率（FER）和蛋白质效率（PER）显著高于对照组（P<0.05）。试验第60 d，各试验组的末重（FBW）、增重率（WGR）和特定生长率（SGR）显著高于对照组（P<0.05）；与对照组相比，0.20%组和0.40%组血清总超氧化物歧化酶（T-SOD）和过氧化氢酶（CAT）活性显著降低（P<0.05）,0.05%组、0.10%组和0.40%组血清谷胱甘肽过氧化物酶（GSH-Px）显著降低（P<0.05）;0.40%组血清碱性磷酸酶（ALP）活性显著增加（P<0.05）,0.40%组血清高密度脂蛋白（HDL）含量显著提高（P<0.05）,0.05%组和0.20%组总胆红素（TBIL）含量显著降低（P<0.05）。与对照组相比，0.20%组的肌肉丝氨酸、亮氨酸、脯氨酸含量显著降低（P<0.05）,0.20%组的超氧化物歧化酶1 (SOD1)、超氧化物歧化酶2 (SOD2)、过氧化氢酶（CAT）、谷胱甘肽过氧化物酶3 (GPx3)和谷胱甘肽过氧化物酶4(GPx4)mRNA表达量显著提高（P<0.05）。研究表明，饲料中添加0.20%和0.40%的栗木单宁可提高中华鳖的生长性能，促进糖脂合成，增强肝脏抗氧化性能，不会影响肌肉鲜味和营养。
关键词： 中华鳖 栗木单宁 生长性能 血清生化指标 抗氧化基因 氨基酸组成
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两种金枪鱼不同等级肌肉质量特征比较分析
《海洋渔业 》 2024 北大核心 CSCD
摘要：为更好地评判金枪鱼不同等级肌肉的品质差异，满足市场对其分级消费需求，以国内市场流通中的黄鳍金枪鱼（Thunnus albacares）和大目金枪鱼（T. obesus）两种主要金枪鱼的腹部肌肉为研究对象，采用感官经验质量分级（A、D级）为标准，对其新鲜度、营养、色差、质构等指标进行比较分析。结果显示：两种金枪鱼A级的挥发性盐基氮数值（total volatile basic nitrogen,TVB-N）显著低于D级（P<0.05）,A级新鲜度更高。两种金枪鱼不同等级肌肉的粗蛋白含量差异不显著（P>0.05），均含有较高的蛋白质（22.29%～23.77%）。氨基酸组成上，均检测出17种氨基酸，其中必需氨基酸含量在12.14～14.44 g·100g-1，占氨基酸总量的38%以上。氨基酸评分（amino acid score,AAS）和化学评分（chemical score,CS）均在国际规定水平之上。A级肌肉的粗脂肪含量显著高于D级（P<0.05），黄鳍金枪鱼A级显著高于同等级的大目金枪鱼（P<0.05），为大目金枪鱼的2.39倍。在色差指标上，两种金枪鱼A级与D级的肌肉色差差异显著（P<0.05）。大目金枪鱼A级的肌肉弹性和咀嚼性最高，黄鳍金枪鱼A级肌肉的胶粘性和剪切力显著高于其他指标（P<0.05）。研究结果表明，可以将粗脂肪、色差、弹性、咀嚼性及TVB-N作为金枪鱼等级划分的重要判定指标，为金枪鱼质量等级的精准划分及产品精深加工利用的分类指导提供了科学依据。
关键词： 黄鳍金枪鱼 大目金枪鱼 TVB-N 营养成分 色差 质构
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渔网防污技术研究进展
《海洋渔业 》 2024 北大核心 CSCD
摘要：渔网是海水养殖的重要设施材料，海洋生物污染是其面临的最严重的问题之一，海洋污损生物会对各类水产养殖设施(网箱、围栏、贝笼)的网衣以及养殖生物造成不同程度的危害，研究绿色、高效、长效的渔网防污技术对我国深远海养殖产业发展至关重要。主要概述了物理防污技术、防污涂料技术、金属网衣防污技术、生物防污技术以及网衣本征防污技术等5种主流渔网防污技术的研究进展，简要分析了近20年该领域申请的专利情况，总结了各类防污技术的优缺点并对其未来发展方向进行了展望，以期为渔网防污技术的开发升级和水产养殖业的高质量发展提供参考。
关键词： 渔网 防污技术 水产养殖 污损生物 深远海养殖 网箱 养殖围栏
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基于随机森林分类的有害藻华种预测与影响因素分析
《海洋湖沼通报(中英文) 》 2024 北大核心 CSCD
摘要：全球变化下浮游植物有害藻华事件频发，给渔业、水产养殖业、人类健康和社会经济带来一系列问题。本研究利用机器学习的随机森林分类树算法，选取北黄海獐子岛海域常见有害藻华种，分别构建了贝毒种和鱼灾种两类有害藻华种预测模型。贝毒种模型响应变量以塔玛亚历山大藻(Alexandrium tamarense)、鳍藻(Dinophysis)、膝沟藻(Gonyaulax)、原甲藻(Prorocentrum)和拟菱形藻(Pseudo-nitzschia)细胞丰度数据为基础构建，鱼灾种模型基于米氏凯伦藻(Karenia mikimotoi)、夜光藻(Noctiluca scintillans)和小等刺硅鞭藻(Dictyocha fibula),两个模型的特征变量皆选取透明度、温度、盐度、pH和溶解氧5个环境参数。模型分类性能显示：贝毒种模型和鱼灾种模型的准确度分别达到了87.9%和89.7%,对有害藻华种的预测精度皆达到了80%以上水平。影响因素重要性分析表明：温度和溶解氧的平均基尼系数下降分别为15.4%和14.3%,是贝毒种模型有害藻华种的主要影响因素；pH和盐度的平均基尼系数递减程度分别为21.6%和15.5%,是鱼灾种的主要影响因素。本研究为渔业水域、养殖水域以及重要栖息地有害藻华关键预测因子甄别以及早期预警监测体系的建立，提供了案例分析与工作基础。
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稳定同位素比率与元素分析技术在水产品溯源中的研究进展
《海洋渔业 》 2024 北大核心 CSCD
摘要：为确保水产品的质量和消费者的权益，开发高效的原产地保护方法和真伪鉴别技术尤为重要。稳定同位素与元素分析技术凭借其快速、灵敏和准确的特性，在映射环境信息及生物食源结构特征方面展现出独特优势，已成为水产品溯源领域备受瞩目的方法。对稳定同位素、元素分析技术结合多元统计分析方法在水产品溯源中的应用原理及最新研究进展进行了综述与展望。综述表明，大多数研究中水产品溯源的准确率仅为60%及以上，因此现有溯源体系仍存在一定的局限性，建议深入探索元素/稳定同位素“指纹图谱”的形成机制，加速溯源技术的改进与创新，并引入现代机器学习算法与多模型融合技术。研究可为水产品的地理来源示踪与生产方式判别等提供新的视角，并为构建稳定、可靠的水产品溯源体系提供理论支撑。
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工厂化养殖模式下星康吉鳗的形态分析及重要形态性状对体重和净体重的影响效应
《渔业科学进展 》 2024 北大核心 CSCD
摘要：选取黄海沿岸3家养殖厂采集的90尾工厂化养殖模式下的星康吉鳗（Conger myriaster）作为研究对象，逐一测量其体重（BW）、净体重（NW）、全长（TL）、体长（BL）、体高（BH）、体宽（SW）、头宽（HW）等14项形态性状，进行形态性状间关联分析并构建形态性状度量构架图；采用相关性分析、通径分析、决定程度分析、多元回归分析和曲线拟合方法解析了星康吉鳗各形态性状对体重和净体重的影响效应。相关性分析显示，6项形态性状与体重的相关系数均达到极显著水平（P<0.01）,7项形态性状与净体重的相关系数均达到极显著水平（P<0.01）；经通径分析查明，体长、体高、体宽3项形态性状与体重、净体重的通径系数较大，分别为0.631、0.204、0.374和0.703、0.213、0.239；经决定程度分析发现，体长对体重、净体重的决定系数最大，分别为0.398和0.494；体长与体宽的组合对体重、净体重的决定系数最大，分别为0.162和0.116；经逐步多元回归分析，建立体长、体高、体宽与体重、净体重间的回归方程分别为BW=–642.699+1.086×BL+3.874×BH+7.917×SW和NW=–526.995+1.033×BL+3.438×BH+4.317×SW。进一步对多元回归方程中各形态性状与体重、净体重进行曲线拟合，得出体长、体高、体宽与体重的最佳拟合模型分别为对数函数、幂函数和对数函数，模型方程分别为BW=–3 542.357+608.061lnBL、 BW=14.313BH0.941和BW=–1 028.49+416.452lnSW；体长、体高、体宽与净体重的最佳拟合模型分别为对数函数、线性函数和对数函数，模型方程分别为NW=–2 983.881+516.411lnBL、 NW=–22.252+11.392BH和NW=–774.583+329.017lnSW。本研究揭示了工厂化养殖模式下，星康吉鳗体长为影响体重与净体重的核心形态性状，体高和体宽为影响体重与净体重的重要形态性状，可为后续星康吉鳗的种质特征鉴定、遗传育种和健康养殖提供基础理论参考。
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