科研产出
拉萨市粮食生产现状及发展对策研究
《安徽农业科学 》 2021
摘要：粮食是重要的食品原料和战略物资,粮食安全是决定社会的和谐、政治的稳定、经济的持续发展的重要保障。拉萨市作为西藏自治区的首府,长期受高寒气候影响,粮食安全保障问题一直以来面临严峻挑战,事关西藏地区的长治久安以及社会经济的可持续发展。研究采用查阅文献、实地调查、统计分析等方法,从粮食种植面积、结构、产量、单产水平以及机械化水平等方面总结拉萨市粮食生产现状,分析当前粮食安全生产面临的主要问题,提出拉萨市粮食生产可持续发展的对策建议,以期为当地粮食生产稳步健康发展提供参考。
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知识服务背景下科学数据管理的新进展 -评《面向知识服务的科学数据组织研究》
《大众标准化 》 2021
摘要：评价《面向知识服务的科学数据组织研究》的内容特点及学术贡献.通过归纳及比较等方法对《面向知识服务的科学数据组织研究》的结构特征、内容特点及学术贡献及未尽之处进行分析与阐述.该书从理论、方法及应用3个角度有机结合,对科学数据组织的筛选、获取、标注、关联、集成和发布进行深入探讨,具有重要的科学理论研究价值和广阔的应用研究前景.
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基于多元统计方法的江苏食用向日葵主要农艺性状综合评价
《江苏农业科学 》 2021 北大核心
摘要：旨在掌握江苏省地方食用向日葵种质资源主要农艺性状,筛选食用向日葵优良种质资源,为江苏食用向日葵新品种选育提供理论依据。对江苏13份食用向日葵地方种质资源主要农艺性状进行分析,结果表明,13份食用向日葵资源主要农艺性状变异较大,变异系数为9.66%～66.03%,其中单株实粒质量、结实率变异系数较大,其次是百粒质量、株高、叶片数,变异系数在22.07%～28.91%之间;花盘直径、籽仁率、籽粒长和籽粒宽的变异系数较小,变异系数在9.66%～16.99%之间。分别采用相关分析法和主成分分析法计算综合隶属函数值,对食用向日葵综合农艺性状进行评价,2种方法对综合农艺性状的评价较为一致。根据相关分析法计算的综合隶属函数值,采用聚类分析方法将13份食用向日葵种质资源分为4类,筛选出综合农艺性状表现最好的种质资源1份,综合农艺性状表现较好的种质资源6份。
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菜薹新品种夏秋美味的选育
《中国蔬菜 》 2021 北大核心
摘要：夏秋美味是以雄性不育系EC-2为母本,以自交系312为父本配制而成的中晚熟菜薹一代杂种。株型半直立,生长势强,基叶阔卵圆形、嫩绿色;主薹粗壮、绿色,覆轻微蜡粉,薹长29 cm左右,单薹质量82 g左右,薹质细腻甜糯,商品性好;抽薹整齐,可一次性采收,也可主侧薹兼收,VC含量577.0 mg · kg-1,可溶性糖含量2.22%,粗纤维含量0.6%,每667 m2产量2300 kg左右,适宜苏南及其周边地区种植。
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山东济宁大豆病毒病的病原鉴定研究
《大豆科学 》 2021 北大核心 CSCD
摘要：大豆病毒病是世界各地大豆产区普遍发生的病害之一,为明确山东济宁试验田大豆病毒病种类和发生趋势,本研究利用斑点-酶联免疫吸附试验（Dot-blot ELISA）针对SMV病毒,采用反转录PCR（RT-PCR）针对14种病毒,针对14种病毒,对采自该地区的37份病样进行鉴定。结果发现:22份样品检出大豆花叶病毒（Soybean Mosaic Virus, SMV）,检出率为51.3%;18份样品检出菜豆普通花叶病毒（Bean Common Mosaic Virus, BCMV）,检出率为32.4%;在检测出病毒的23份样品中,6份样品是SMV和BCMV复合侵染,复合侵染率为24.3%。本研究首次报道了在山东济宁的大豆种植区发现BCMV侵染,研究结果能够为当地大豆病毒病防控和抗病育种方向提供一定的理论支持。
关键词： 大豆病毒病 大豆花叶病毒 菜豆普通花叶病毒 复合侵染
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江苏沿海地区藜麦一年两季高效栽培技术
《中国种业 》 2021
摘要：藜麦产业发展过程中存在着生育期长,种植区域无霜期短,开花期遇高温花粉败育不结籽以及成熟期遇雨穗发芽等诸多问题。为充分发挥区域资源优势,促进藜麦种植产业升级,自2013年起,盐城市新洋农业试验站结合江苏沿海地区的气候特征,通过连续几年的田间试验,根据生产实际经验,从地块选择、播前准备、品种选择、播种方式、田间管理、收获、第2季藜麦种植等方面总结了一套藜麦一年两季高效栽培技术。该项技术不仅可以实现藜麦一年两季就地加代育种,缩短育种年限,还能使藜麦产量翻番,带来显著的经济效益。
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基于吸附等温线及玻璃化转变的夹心海苔贮藏稳定性研究
《现代食品科技 》 2021 北大核心
摘要：为了解夹心海苔在贮藏期间水分活度、含水率、玻璃化转变温度与贮藏温度之间的关系,该研究探讨了夹心海苔吸附等温线和玻璃化转变曲线并用数学模型进行拟合,分析夹心海苔绝对安全含水率和临界含水量,并探讨热力学性质.结果表明:GAB模型能较好地反映出夹心海苔水分吸附特性,并得出在20、30、40℃条件下夹心海苔的绝对安全含水率分别为5.19%、4.69%、3.72%,作为预测夹心海苔加工及贮藏过程中最佳含水率的依据;同理可得20、30、40℃的临界含水量分别为0.98、0.84、0.71 g/g,作为判断贮藏稳定性的依据.当夹心海苔的平衡含水率高于0.08%时,水同物质的结合能较小,易失水.夹心海苔水分吸附过程中等温速率为0.62 K,吉布斯自由能为2.61 kJ/mol,为一种熵驱动的自发的吸热过程.综合分析,随着温度降低夹心海苔安全含水率升高,不易使玻璃化结构发生崩塌,对其加工工艺及干制品贮藏等方面具一定的参考意义,该研究结果可为夹心海苔产业提供科学依据.
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玉米生长条件下潮土N2O排放来源定量解析
《生态与农村环境学报 》 2021 北大核心 CSCD
摘要：明确土壤N2O排放来源是阐明N2O产生机制、估算氮肥排放系数的关键。为探究外源氮施用对土壤-作物系统N2O排放的影响,以潮土为研究对象,以玉米为供试作物,设置未施氮肥未种植玉米（N0P0）、未施氮肥种植玉米（N0P1）、施氮肥未种植玉米（N1P0）、施氮肥种植玉米（N1P1）4个处理,采用15N示踪方法区分N2O排放来源,定量解析N2O排放规律。结果显示,与未施氮处理相比,外源氮施用显著增加土壤N2O排放总量（P<0.05）,土壤本底及氮肥对N2O排放总量的贡献分别为22.5%和77.5%。种植玉米和未种植玉米处理外源氮施用后土壤本底N2O排放均显著提高,增加比例为162%～460%（P<0.05）。施氮后增加的土壤本底N2O排放量（以N计）为4.16～6.98 mg·m-2,约占N2O总排放的13.7%～18.1%。施氮处理土壤CO2排放量显著高于未施氮处理（P<0.05）,且CO2排放量与施氮导致的土壤本底N2O排放增加量呈显著线性正相关（P<0.01）,说明施氮促进土壤本底N2O排放与土壤有机质周转加快有关。双因素方差分析结果表明,施氮与种植玉米的交互作用对N2O排放及其来源影响显著（P<0.01）。相比N1P0处理,N1P1处理N2O总排放量显著降低55.0%（P<0.05）,但施氮促进土壤本底N2O排放比例增加。N1P0处理土壤无机氮（NO3--N和NH4+-N）总含量显著高于N1P1处理,而其中的NH4+-N含量显著低于N1P1处理（P<0.05）,表明玉米种植显著影响土壤氮素去向及转化过程。在土壤-作物系统中,外源氮施用除导致大量N2O直接排放外,还会显著提升土壤本底N2O排放量及排放比例,且作物生长对N2O排放来源影响显著。在集约化种植的潮土区,除控制肥料源N2O排放外,还应重视土壤本底N2O排放风险。
关键词： 外源氮 土壤-作物系统 土壤本底 N2O 15N示踪
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面向养殖水体分布差异的COD光谱法检测研究
《中国农机化学报 》 2021 北大核心
摘要：面向养殖水体,传统光谱法对化学需氧量(Chemical Oxygen Demand,COD)检测模型构建的基础:源域(现有样本库)与目标域(检测地水体)间光谱数据独立同分布.但是当源域与目标域分布间存在差异时,由源域得到的低误差模型常在目标域上表现下滑.针对该问题,提出面向UV-Vis光谱的域对抗训练网络(DAUVwpNet),将分布不同的源域和目标域数据映射至相同分布的特征空间中,使其在该空间的分布距离尽可能接近,从而在特征空间中对源域训练的目标函数也可以迁移至目标域上,以降低模型在目标域的误差.试验表明:面向同一批测试数据,DAUVwpNet的预测误差为0.78,要低于传统模型的预测误差(0.85);DAUVwpNet预测值与实测值间相关系数为0.95,要高于传统模型的相关系数(0.89).表明了该网络能够较好对齐两域特征空间数据分布,降低因分布差异带来的COD检测误差.
关键词： COD;在线检测;UV-Vis;水体分布差异;深度学习;域对抗训练网络
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