科研产出
新疆枣树病虫害发生与防治现状分析
《新疆农业科学 》 2024 北大核心 CSCD
摘要：【目的】以红枣为例，汇总新疆枣树病虫害发生与防治现状，找出病虫害防控存在的问题，并提出相关对策，为新疆林果产业高质量发展提供参考。【方法】采用文献资料收集、实地调研获取数据，运用统计学、文献分析等方法整理汇总分析。【结果】随着新疆红枣种年限增长、树龄增大以及林果产品频繁调运，红枣病虫害种类不断增多。枣瘿蚊、枣大球蚧、梨园蚧、截形叶螨、枣缩果病和黑斑病在枣园普遍发生；在喀什地区红枣主要种植区枣瘿蚊、枣大球蚧、梨园蚧、截形叶螨、枣缩果病和黑斑病普遍发生，其中截形叶螨发生率为22.50%,阿克苏地区红枣主要种植区枣瘿蚊、枣大球蚧、梨园蚧、截形叶螨、枣缩果病和黑斑病在枣园普遍发生，其中枣瘿蚊发生率为28.65%,和田地区红枣主要种植区枣瘿蚊、枣大球蚧、梨园蚧、截形叶螨、枣缩果病和黑斑病在枣园普遍发生，其中枣瘿蚊发生率为9.50%,截形叶螨发生率为14.00%,巴音郭楞蒙古自治州(简称巴州)若羌县红枣主要种植区枣瘿蚊、枣大球蚧、梨园蚧和截形叶螨在枣园普遍发生，其中枣瘿蚊发生率为10.00%,截形叶螨发生率为11.00%。【结论】随着新疆红枣种植年限的增长，病虫害种类不断增多，传统病虫抗药性增强，枣瘿蚊、枣大球蚧、梨园蚧、截形叶螨、枣缩果病和黑斑病在枣园普遍发生。
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基于主要农艺性状的686份红花种质资源遗传多样性分析
《植物遗传资源学报 》 2024 北大核心 CSCD
摘要：通过变异系数、相关性分析、主成分分析和聚类分析等方法,对686份红花种质资源进行遗传多样性分析及综合评价,为新疆红花品种选育奠定基础.供试材料的11个农艺性状变异系数介于12.72%~44.80%,说明红花种质资源存在丰富的变异.3个质量性状遗传多样性指数范围介于0.75~1.04.相关性分析表明,单株产量与株高、一级分枝数、二级分枝数、单株果球数、顶球直径及每果粒数均呈极显著正相关.聚类分析在平方欧氏距离为7.5时,将种质资源划分为4个类群,其中第Ⅳ类群的单株产量和千粒重表现优异.主成分分析表明,5个主成分的累计贡献率达78.838%,叶缘、叶刺、单株果球数、每果粒数和千粒重为红花表型变异的主要因素.综合评价筛选出3份优异种质,分别为合肥红花(220657)、78-1(220675)、临泉红花(220683),其中临泉红花(220683)千粒重较大(53.42 g),可作为高产型亲本材料.本研究686份红花种质资源具有丰富的遗传多样性,可为后续选育红花新品种提供基础材料.
关键词： 红花 种质资源 农艺性状 综合评价 遗传多样性分析
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青稞品种资源粒型性状与品质性状的分析与评价
《中国粮油学报 》 2024 北大核心 CSCD
摘要：本研究测定了121份青稞品种资源在2个不同地点的6个籽粒表型性状和11个品质性状，通过对青稞粒型和品质性状进行综合评价与分析，为我国青稞育种提供参考。结果表明：121份青稞品种资源千粒重、粗蛋白、中性洗涤纤维、戊聚糖、不溶性膳食纤维、β-葡聚糖的变异系数比较大，多样性丰富。相关分析表明，千粒重、籽粒表面积、周长、籽粒长、籽粒宽呈极显著正相关，与品质性状无显著相关。主成分分析把17个性状筛选为6个主要成分，累计贡献率达96.5%。聚类分析将121份青稞品种资源划分为5类，第Ⅰ类群淀粉含量高，第Ⅱ类群品质性状比较好，第Ⅲ类群粒重、粒型和品质好，第Ⅴ类群粒重和粒型比较小。
关键词： 青稞 粒型性状 品质性状 相关分析 主成分分析 聚类分析
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适收期油菜茎秆离散元仿真参数标定与试验
《农业工程学报 》 2024 EI 北大核心 CSCD
摘要：为解决在联合收获时油菜脱粒仿真过程缺乏准确可靠的接触参数和粘结参数的问题，该研究以联合收获适收期油菜茎秆为对象，利用离散元仿真（enhanced discrete element method,EDEM）软件构建油菜茎秆离散元模型，对模型的接触参数和粘结参数进行标定与优化。针对接触模型参数，依次通过Plackett-Burman试验、最陡爬坡试验和BoxBehnken试验，完成油菜中部茎秆仿真接触参数的标定，并得出其数学模型以及模型的一组最优解；针对粘结模型参数，先应用Plackett-Burman试验筛选出影响最大弯曲破坏力的显著因素，再通过二次回归正交组合试验，找出二次回归方程，借助优化求解工具，求出显著因素的最优参数组合。结果表明：在接触模型中，茎秆剪切模量、茎秆-钢板的静摩擦系数和茎秆-茎秆的静摩擦系数对接触模型影响显著（P<0.05），分别为17.251 MPa、0.353、0.383，在优化的参数下堆积角仿真值与实际堆积角相对误差为0.36%；在粘结模型中，单位面积法向接触刚度、单位面积切向接触刚度对粘结模型影响显著，分别为1.89×1010、1.54×1010 N/m3，在优化的参数下弯曲仿真试验表现与实际试验表现一致，最大弯曲破坏力仿真值与实际值相对误差为0.47%，可较好表现适收期油菜茎秆受击打而弯曲折断的力学特性，该研究可为优化油菜联合收获机脱粒装置的结构参数和研究油菜收获过程等研究提供一定的理论基础。
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基于高光谱的土壤有机质及全氮估测
《新疆农业科学 》 2024 北大核心 CSCD
摘要：【目的】研究土壤高光谱数据经不同形式变换后与不同建模方法构建土壤有机质与全氮估测模型的精度，建立快速、稳定的估测模型，为现代化农业生产的精准施肥提供科学依据。【方法】以新疆博尔塔拉蒙古自治州（简称博州）耕地土壤为研究对象，在暗室中使用ASD Field4地物光谱仪测量处理后的土壤样品光谱。将原始光谱进行断点拟合与Savitzky-Golay（S-G）平滑滤波校正处理，对校正后光谱（R）进行一阶导数（First Derivative, FD）、对数的一阶导数(First derivative of logarithmic,（lgR）’)、倒数的一阶导数(First derivative of reciprocal,（1/R）’)、多元散射校正（Multipication scatter correction, MSC）4种变换，分析5种光谱数据与土壤有机质和全氮含量，筛选特征波段，基于特征波段运用偏最小二乘回归（PLSR）、BP神经网络（BP）和随机森林（RF）3种方法，分别建立土壤有机质、全氮的估测模型并评价模型的精度与稳定性。【结果】光谱经不同变换后，与土壤有机质和全氮的相关系数有所提高，且特征波段更为明显，一阶导数与倒数的一阶导数变换优于其他变换，FD-PLSR模型预测有机质精度最高，Rv2、RPD分别为0.89、2.63;（1/R）’-PLSR模型预测土壤全氮精度最高，Rv2、RPD分别为0.83、2.42。【结论】基于高光谱技术与机器学习模型可以估测博州耕地土壤的有机质与全氮含量。
关键词： 高光谱 土壤有机质 土壤全氮 光谱估测 偏最小二乘回归 随机森林
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不同相态娄彻氏链霉菌A144挥发性物质对苹果树腐烂病菌的抑制效果
《新疆农业科学 》 2024 北大核心 CSCD
摘要：【目的】研究不同相态下娄彻氏链霉菌Streptomyces rochei A144挥发性物质对苹果树腐烂病菌壳囊孢Valsa mali的抑制效果，并进行体外检测，确定具有抑菌活性挥发性物质种类。【方法】采用平板对扣法测定不同生长时期(0、10、20、25、30 d)娄彻氏链霉菌A144挥发性物质对苹果树腐烂病菌的抑制效果，使用顶空固相微萃取和气相色谱-串联质谱法检测分析其挥发性物质的含量，分别采用平板对扣法和涂抹法得出液态和气态处理下具有较好抑菌活性的挥发性物质。【结果】当娄彻氏链霉菌A144生长至20 d时，菌株A144产生的挥发性物质对苹果树腐烂病菌的抑制率为100%;生长至20 d的菌株A144共产生了63种挥发性物质。当浓度为62.50μL/L时，愈创木酚、1-辛醇和二甲基三硫气态熏蒸处理仍能完全抑制苹果树腐烂病菌的生长；将原液稀释8倍后，即体积分数为12.5%的1-辛醇和二甲基三硫液态处理仍能完全抑制苹果树腐烂病菌的生长。【结论】挥发性物质单体化合物1-辛醇和二甲基三硫具有显著抑制苹果树腐烂病菌的能力，有潜力作为抗苹果树腐烂病的重要开发农药药剂来源。
关键词： 娄彻氏链霉菌 生长时期 挥发性物质 苹果树腐烂病菌
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新疆棉田废旧地膜机械化回收及资源化利用现状及发展趋势
《新疆农业科学 》 2024 北大核心 CSCD
摘要：【目的】分析新疆棉田废旧地膜机械化回收及资源化利用现状及发展趋势。【方法】选取新疆具有代表性的典型加工厂，实地跟踪调查，并根据现状分析存在的问题，探寻解决办法。【结果】棉田地膜大多采用厚度≥0.01 mm的常规地膜或高强度地膜，各县(市)的残膜回收力度平均60%～80%。北疆、南疆残膜再利用企业基本以造粒为主，颗粒价格在4 000元/t左右。【结论】北疆典型回收残膜加工技术现状：湿式造粒技术、多级残膜处理技术、废旧地膜热熔加工技术；南疆典型回收残膜加工技术现状：风选式残膜清理及再利用技术，以人工为主导的废旧地膜清理模式，区域性残膜加工技术。
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浅析智慧农业:技术进展与实践案例
《新疆农业科学 》 2024 北大核心 CSCD
摘要：【目的】了解智慧农业的关键技术和应用，包括物联网、传感器技术、遥感技术、人工智能与机器学习、大数据技术以及大规模技术，以及在农业管理水平的精准化、自动化和智能化。分析智慧农业的实践经验和启示。【方法】文献资料收集、汇总与整理。运用统计学方法分析智慧农业的关键技术及应用案例。【结果】物联网技术是智慧农业的基石，用户可以远程监控作物生长状况和环境变化，及时做出相应的管理。传感器技术用于实时监测作物生长环境和生物信息，农业传感器是数字农业、信息农业、智慧农业等现代农业发展模式的源头技术。遥感技术为农业生产提供了宏观的监测手段。【结论】人工智能和机器学习技术为智慧农业带来智能化的决策支持，大数据技术在智慧农业中扮演着分析和决策支持的角色。
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多元统计方法对北疆地区甘蓝型油菜主要农艺性状综合评价
《种子 》 2024 北大核心 CSCD
摘要：本研究对北疆的20份甘蓝型油菜品种主要农艺性状进行相关性分析、主成分分析、隶属函数分析及聚类分析，以期筛选综合农艺性状良好的种质资源。结果表明，20份甘蓝型油菜种质资源主要农艺性状变异较大，变异系数为10.83%～39.09%,变异系数前三位为单株产量、单株角果数、主序角果数。根据主成分分析法计算得出综合隶属函数值，采用聚类分析法将20份甘蓝型油菜分为四大类群，筛选出综合农艺性状表现最优的种质资源1份，为Y2,该品种的单株产量适中，角果粒数、单株角果数、每厘米角果数、主序角果数最大，主序长度最长，茎粗最粗，株高最高，分枝高、分枝数相对较大，综合表现较好的种质资源9份。多元统计分析结果表明，Y2品种综合指标优秀，可用于北疆油菜育种中品种产量和主要性状的遗传改良。
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