科研产出
红螯螯虾不同养殖群体和选育群体遗传多样性及遗传结构分析
《农业生物技术学报 》 2024 北大核心 CSCD
摘要：红螯螯虾(Cherax quadricarinatus)是一种世界性养殖的淡水经济虾类,目前在我国许多地区均有养殖.为了解我国红螯螯虾不同地区及人工选育群体遗传多样性和遗传结构,本研究分别利用15对和20对微卫星标记对10个不同地区红螯螯虾养殖群体和3个世代选育群体进行遗传多样性分析,结果显示,10个养殖群体的平均等位基因数(number of alleles,Na)为5.867~6.867,平均有效等位基因数(effective number of alleles,Ne)为3.090~3.857,香农指数(shannon's diversity index,H')均大于1,平均观测杂合度(observed heterozygosity,Ho)和平均期望杂合度(expected heterozygosity,He)均大于0.5,平均多态信息含量(polymorphism information content,PIC)为0.531~0.595.此外,10个不同地区红螯螯虾养殖群体的基因流(number of migrants per generation,Nm)为 11.343~32.526,遗传分化指数(genetic differentiation coefficient,Fst)为 0.008~0.027,遗传距离(genetic distance,D)为 0.024~0.090,遗传相似系数(genetic similarity index,I)为0.914~0.977.基于D构建的聚类图显示,潮汕与南通、珠海、台湾和平湖群体聚为一个分支,无锡与淮安、海南、诸暨群体聚为一个分支,而汕尾群体单独聚为一个分支.分析3个世代的选育群体发现,其遗传多样性参数发生明显下降,其中,Ho从0.663下降到0.638,H'从1.449下降到1.372,Na从3.509下降到3.303,PIC从0.640下降到0.635,说明通过人工选育导致群体上述各项指标均有所降低.同时,随着选育世代数增加,I从0.961逐渐降低到0.931、D从0.044逐渐升高至0.07,而相邻世代间的I从0.957升高至0.960、Nm从26.262升高至29.895,Fst在渐次变小,其中,选育1代与选育2代间Fst值为0.009,而选育2代与选育3代群体间Fst值降为0.008,进一步说明累代人工选育导致世代间遗传相似性降低,遗传距离增加,世代间的遗传分化逐渐增大.以上研究结果表明,我国不同地区红螯螯虾群体无明显遗传分化,各地区红螯螯虾遗传多样性水平都较高,都可作为良种选育的基础群体;红螯螯虾选育群体经过3代选育后,遗传多样性水平有所降低,但仍处于较高水平,遗传变异与遗传分化水平较低,仍旧具有较强的选育潜力.本研究为红螯螯虾良种选育提供重要的理论依据.
关键词： 红螯螯虾 养殖群体 选育群体 遗传多样性 遗传结构
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桑树新品种'强桑5号'的育成
《蚕桑通报 》 2024
摘要：以高产、优质、环境适应性强的品种选育目标,采用人工有性杂交、单株选择、系统选择、区试鉴定等方法,育成桑树新品种‘强桑5号’。新品种主要性状特征:生长势旺、产叶量高、叶质优,年平均每667 m2产叶量为3 074.31 kg,较对照品种‘荷叶白’提高15.37%;平均万蚕产茧层量为4 617.87 g,较对照品种‘荷叶白’高6.35%。同时还具有较强的抗虫、抗逆性。‘强桑5号’抗桑蓟马、红蜘蛛、桑粉虱等桑叶害虫,还具有一定的耐旱性。秋叶硬化迟,硬化期较对照品种‘荷叶白’迟10～11 d。新品种已获得国家农业农村部植物新品种保护权,在农村中试和扩大试验中表现出农艺性状优良,适合于长江流域与黄河中下游地区栽培。
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科研院所易制毒化学品管理系统的设计与实现
《现代计算机 》 2024
摘要：浙江省农业科学院信息中心为院科技保障中心定制开发了一套易制毒化学品管理系统。通过这套管理系统，院危化品管理员可以对院内科研人员危化品的采购与使用做到统一管理，同时也能掌握院内危化品的精确信息。介绍了该系统的设计思路，包括系统的流程设计与数据库的结构设计以及系统的基本功能等。
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浙江省规模湖羊场盈亏平衡分析与对策建议
《中国畜牧杂志 》 2024 北大核心 CSCD
摘要：本文在分析浙江省湖羊种羊场养殖成本收益构成的基础上运用盈亏平衡分析法探究影响牧场盈亏平衡点的因素,并提出提高养殖效益的对策建议.通过调研,获得浙江省 5 个湖羊场的生产与财务等年度数据.通过种羊、肉羊固定成本与变动成本划分,计算了达到盈亏平衡时的肉羊出栏量和出栏价格.结果表明,不同羊场养殖均为盈利,但盈利能力差异较大,主要表现在:羊场饲料支出占比差异大(48.4%~81.6%),不同羊场劳动力效率差异较大(85~129 头/万元),肉羊收入占比差异大(43.8%~93.0%).各羊场肉羊盈亏平衡价格与实际出栏价格之间、肉羊出栏量和盈亏平衡数量之间均存在较大差异.基于牧场调研与盈亏平衡分析,建议牧场管理者通过选择销售时机、提高养殖技术水平、延长湖羊产业链等措施,确保牧场盈利并不断提高牧场盈利能力.
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过氧化物酶体在不同生物中的增殖机制
《浙江农业学报 》 2024 北大核心 CSCD
摘要：过氧化物酶体是真核生物细胞中普遍存在的细胞器，参与多种代谢过程，尤其是脂质的代谢。过氧化物酶体在应对外界环境变化的过程中，数量和体积会随外界环境的改变而变化，其增殖过程主要通过从头合成和增殖(分裂)等2个过程实现。从头合成过程是内质网(endoplasmic reticulum)通过出芽生殖形成过氧化物酶体前体(一种囊泡状结构),前体囊泡在胞质中招募膜蛋白以及基质蛋白，最终成为成熟过氧化物酶体。PEX3、PEX16以及PEX19基因对过氧化物酶体膜蛋白(peroxisomal membrane proteins, PMPs)的生物合成有重要作用，主要参与过氧化物酶体的从头产生过程。过氧化物酶体增殖(分裂)包括过氧化物酶体的极化、膜的突出与伸长、基质蛋白的转运、膜的收缩及分裂等多个过程。PEX11基因编码过氧化物酶体膜延伸因子，在过氧化物酶体增殖过程中参与膜的极化、突出与伸长，此外，Vps1和Dnm1可调节过氧化物酶体的形态、复制和丰度，Inp1和Inp2等参与过氧化物酶体的遗传。文章对各种生物物种中的过氧化物酶体增殖过程及相关基因功能进行了总结和比较，以期为过氧化物酶体的研究和利用提供思路。
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菜蓟多酚提取工艺及其减脂功效
《浙江农业学报 》 2024 北大核心 CSCD
摘要：为促进精准营养产品的研发与资源利用，对菜蓟多酚的提取工艺及其减脂功效进行研究与评价。结果表明，干燥方式对菜蓟内苞片、外苞片和茎中多酚、黄酮的提取量及其抗氧化活性具有显著(P<0.05)影响，以冷冻干燥的效果最佳。经单因素试验和正交试验优化，获得的最优提取条件为乙醇体积分数40%、提取温度80℃、料液比1∶30。本试验条件下，从内苞片中提取的多酚具有最高的体外脂肪酶抑制活性与胆酸钠结合率，脂肪酶抑制率达37.6%,与阳性对照药物奥利司他接近。高脂小鼠模型明确从菜蓟茎、内苞片、外苞片中提取的多酚具有减脂效果，其中，以从内苞片中提取的多酚效果最佳，有助于减小脂肪细胞体积，降低肝脏脂肪堆积，上述指标及小鼠体重增加量、附睾脂肪系数与对照组均无显著差异。菜蓟多酚具有减脂功效，应用潜力较好。
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黄金鲈肌肉氨基酸组成与性别、体重、性腺系数间的关联性分析
《浙江农业科学 》 2024
摘要：黄金鲈(Perca flavescens)两性间存在明显的生长异速现象，即雌鱼生长快于雄鱼。为探究该鱼肌肉氨基酸组成与性别、体重、性腺系数(gonadosomatic index, GSI)间的相关性，该研究测定了同一批孵化的二龄黄金鲈肌肉常规营养成分和17种氨基酸含量。结果表明，黄金鲈肌肉营养成分无性别差异，在氨基酸组成中仅组氨酸含量雄性高于雌性(P<0.05)。基于氨基酸评分(amino acids score, AAS),雌鱼第一限制氨基酸为异亮氨酸，而雄鱼为蛋氨酸+半胱氨酸；根据化学评分(chemical score, CS),雌雄鱼第一限制氨基酸均为蛋氨酸+半胱氨酸。经皮尔森相关性分析，发现雌鱼肌肉亮氨酸、异亮氨酸、赖氨酸含量与体重呈显著正相关(P<0.05),除甘氨酸、丙氨酸、半胱氨酸、组氨酸外，其余氨基酸含量均与GSI呈显著正相关(P<0.05)。通过线性回归分析，发现雌鱼人体必需氨基酸、鱼类必需氨基酸含量均与体重呈显著正相关，总氨基酸、呈味氨基酸含量也均与GSI具有显著正相关性(P<0.05)。然而，雄鱼肌肉相关氨基酸指标则与体重、GSI间无显著相关性。综上所述，养殖黄金鲈肌肉氨基酸组成的性别差异较小，同龄雌性生长快、体重大的个体，肌肉氨基酸营养价值相对较高并随GSI增加而提高，但同龄雄性肌肉氨基酸营养价值与体重、GSI间的相关性并不明显，甚至部分氨基酸指标有下降趋势。
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基于1D-DenseRNet的罐头真空度数据分类检测方法研究
《浙江农业学报 》 2024 北大核心 CSCD
摘要：针对食品罐头真空度检测精度低、成本高的问题，为实现食品罐头真空度的无损检测，提高检测速度与精确度，提出利用激光位移传感器测量罐头顶部曲线数据，通过1D-DenseRNet模型对曲线数据进行分类的研究。该模型包括多个改进的密集连接模块、门循环单元、注意力层和残差连接模块，提取时序电压序列特征和捕捉长期依赖关系。采用交叉验证的方法，分析了不同网络层对模型性能的影响。通过改变卷积层、结合注意力机制、不同的循环神经网络模块和残差网络结构，观察模型的准确率、模型大小等其他评价指标的变化，设计出最优的网络模型结构。实验数据表明，动量因子设定为0.9,学习率设定为0.000 5时，结合了门循环单元的1D-DenseRNet模型小样本数据集上达到了最高的准确率(98.77%),且模型参数量也相对较小。对比单一的卷积神经网络及其他混合网络，展现了1D-DenseRNet模型处理食品罐头真空度检测任务的优势。
关键词： 罐头无损检测 神经网络 真空度检测 小样本数据分类
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