基于模拟光谱数据的冬小麦播期遥感监测最佳时相研究

李明君; 李存军; 淮贺举; 胡海棠; 史姝; 全斌; 《麦类作物学报 》 2015 北大核心 CSCD

摘要：为利用高时空分辨率的航天数据对区域冬小麦播期实现尽早监测,对冬小麦播期的不同遥感监测时相精度进行了分析。首先利用耦合作物模型和辐射传输模型模拟不同播期冬小麦从播种至返青的冠层光谱反射率,分析不同播期的冠层光谱响应差异,选取对不同播种日期敏感的波段。然后,根据敏感波段的冠层光谱,选择训练样本并计算不同播期之间的J-M距离,初步判断出光谱可分性较好的时相。最后,对不同的播期进一步进行判别分析,判定未知类别样本的所属类别。根据正确分类的精度,在华北平原北部选择播期监测的最佳时相为12月中旬,精度达到89.5%。

关键词： 冬小麦 播期 J-M距离 判别分析 最佳时相

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密度对不同玉米杂交组合穗部性状及产量构成因素的影响

李向龙; 张晓东; 张中宝; 张立全; 吴忠义; 《浙江农业学报 》 2015 北大核心 CSCD

摘要：利用4个新组配的玉米杂交组合,研究3种不同密度对其穗部性状及产量构成因素的影响。结果表明,随着密度的增加,穗长、穗粒数、百粒重在逐渐减少;出籽率变化有所不同,组合1和组合4表现为增加,组合2与其相反,组合1和组合3的变化不明显;秃尖长、空秆率均呈增加的趋势,而穗粗、穗行数、粒深及品质等性状所受影响较小。方差分析显示,组合间、密度间及两者间的互作均达到显著和极显著水平;4个组合的产量受密度影响较大,除组合2外,增加密度对其余3个组合增产有利,且在密度超过75 000株·hm-2时,产量均高于对照,说明密度在其增产过程中起着关键作用。

关键词： 玉米 密度 穗部性状 产量构成因素 产量

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结合航空影像纹理和光谱特征的单木冠幅提取

张凝; 冯跃文; 张晓丽; 樊江川; 《北京林业大学学报 》 2015 北大核心 CSCD

摘要：随着航空摄影测量技术的不断发展与进步,为提高森林资源调查的工作效率,航空影像已经成功应用到林业资源监测中,但在单木冠幅提取上,研究多考虑影像光谱信息,使得分类结果存在偏差。本文提出同时结合航空影像的纹理及光谱特征,利用面向对象的影像分割方法,通过多次实验对比结果确定最优分割尺度,同时在结合正态分布法确定各光谱及纹理特征信息范围的基础上,提取单木冠幅信息。以2012年鹫峰国家森林公园航空像片为数据源,以ENVI5.0为数据处理平台,对影像进行面向对象的分割,提取试验区域内32株树木的冠幅,并结合传统外业实测数据以及立体像对观测数据进行精度分析。试验结果表明:文章所提出的方法试验精度达到90.05%,与传统立体像对量测方法精度相近,但数据获取速度快,满足林业调查基本需求。

关键词： 航空影像 树冠提取 纹理特征 光谱特征

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添加工厂化白灵菇菌糠配料栽培平菇试验

韩梅琳; 孙晓红; 《贵州农业科学 》 2015 北大核心

摘要：为降低平菇的生产成本,用工厂化白灵菇菌糠作配料,以20%、30%、40%和50%的量添加到以棉籽壳为主的培养基中,进行平菇栽培试验。结果表明:不同白灵菇菌糠添加量的各处理组中,配方4生物学效率为54.1%,仅较对照组(64.7%)低16.3%,而生产成本比对照组降低47.4%;发酵料经短时高温处理结合套环纸封口发菌的种植模式极大地降低了菌棒污染率,各配方的污染率均小于4%,白灵菇菌糠作配料栽培平菇的营养成分含量与对照组子实体相当。

关键词： 白灵菇菌糠 平菇栽培 发酵料 高温灭菌

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基于综合指数法的农业信息化水平评价——以山东省为例

袁晓庆; 李道亮; 李琳; 李奇峰; 《广东农业科学 》 2015 北大核心 CSCD

摘要：采用综合指数法构建了农业信息化水平评价模型,并利用该模型对山东省农业信息化水平进行评价。结果表明,2003—2012年山东省农业信息化水平一直呈上升趋势,而农业生产信息化、农业经营信息化虽然呈现出增长的趋势,但都处在相对较低的水平,山东省发展农业信息化的过程中应重点建设这两方面。

关键词： 农业信息化 信息化水平 综合指数法

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基于无人机航向的不规则区域作业航线规划算法与验证

徐博; 陈立平; 谭彧; 徐旻; 《农业工程学报 》 2015 EI 北大核心 CSCD

摘要：为尽可能地减少飞行总距离和多余覆盖面积,节省无人机的能耗和药液消耗,研究了一种基于作业方向的不规则区域作业航线规划算法。该算法根据指定的作业方向,可快速规划出较优的作业航线,也可在未指定作业方向的情况下,给出某一推荐的作业方向与航线,使整个作业过程能耗和药耗最优。仿真结果表明,在一块面积为983.125 m2的不规则凸五边形作业区域内,采用该算法进行航线规划,无人机作业的多余覆盖率最低可达到11.5%,而且作业面积越大,优化效果越明显,在同样的地块进行田间试验,得到最低多余覆盖率为2.8%,证明了该算法的可行性。该研究可为自主作业无人机的航线规划算法提供参考。

关键词： 机械化 算法 无人机 航迹规划 自主飞行 农业航空 作业航向角

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基于小波变换与支持向量机回归的冬小麦叶面积指数估算

梁栋; 杨勤英; 黄文江; 彭代亮; 赵晋陵; 黄林生; 张东彦; 宋晓宇; 《红外与激光工程 》 2015 EI 北大核心 CSCD

摘要：叶面积指数(LAI)是作物长势诊断及产量预测的重要参数。通过对冬小麦采样点的高光谱曲线进行连续小波变换(CWT),然后利用小波系数与LAI建立支持向量机回归(SVR)模型,实现冬小麦不同生育时期的叶面积指数估算。通过对所研究方法与选取的植被指数、偏最小二乘(PLS)回归等5种方法的反演结果进行统计分析。结果表明:利用连续小波变换确定的LAI的敏感波段为680、739、802、895 nm,对应尺度分别为8、4、9和8,对应小波系数的LAI回归确定系数(R2)明显高于冠层反射率的回归确定系数;利用小波系数与LAI建立的SVR模型的反演精度最高,模型实测值与预测值的检验精度(R2)为0.86,均方根误差(RMSE)为0.43;而常用植被指数(归一化植被指数,NDVI;比值植被指数,RVI)建立的估测模型对冬小麦多个生育时期LAI反演精度最低(R2<0.76,RMSE>0.56)。因此利用连续小波变换进行数据预处理,能更好地筛选出对叶面积指数敏感的信息,LAI回归方法比较结果表明,SVR比PLS更适合于LAI的估测,通过将CWT与SVR结合(CWT-SVR)能实现不同生育时期冬小麦叶面积指数的遥感估算。

关键词： 叶面积指数(LAI) 高光谱 连续小波变换(CWT) 支持向量机回归(SVR) 偏最小二乘(PLS)

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基于随机前沿分析的河北省粮食生产效率及影响因素研究

李英普; 李子君; 刘玉; 唐秀美; 《广东农业科学 》 2015 北大核心 CSCD

摘要：采用随机前沿分析法,系统分析了1994—2013年河北省11个地级市粮食生产技术效率的总体情况、演化特征及地区间差异,对比分析了不同时段粮食生产投入要素产出弹性的变化以及影响因素作用的变动,为制定粮食生产效率的提升对策提供依据。结果表明: (1)地级市间技术效率差异较大,张家口、承德技术效率变动剧烈,且整体上升幅度较小;沧州近5年来技术效率明显上升;石家庄市等其他地区技术效率平稳上升,但上升幅度有所不同,部分地区出现了偶然性波动现象。(2)与1994—2003年相比,2004—2013年投入要素的产出弹性变化较大,机械总动力的产出弹性从不显著变为显著正效应;化肥施用折纯量的产出弹性从显著正效应变为不显著。(3)从影响因素的作用分析,粮作系数和有效灌溉面积比例对技术效率的提升作用有所降低,但总体上两者对技术效率的作用仍然重要;人均GDP对技术效率的促进作用越来越明显;自然灾害对技术效率的抑制作用明显变弱。

关键词： 随机前沿生产函数 技术效率 粮食生产 河北省

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鱼类个体快速识别系统的设计和实现

丁文; 马茵驰; 李文通; 《科学养鱼 》 2015 北大核心

摘要：当前水产养殖产业正在经历从传统的粗放型养殖模式逐步向现代集约化精准养殖模式转变。在一些高品质经济性或观赏性名优鱼类特别是亲鱼的养殖、运输、销售过程中,因其具有个体价值高、养殖周期长、对产业影响大等特点,对养殖对象个体的识别及其生理、状态、养殖过程和其他属性信息的存储、传输、管理和追溯就显得十分重要。但由于鱼类个体的可辨识性差,且长期生活在水中,在以往传统的养殖过程中,通常采取由养殖管理者组织大量人力,对养殖对象进行人工识别,并对养殖过程中的关键信息进

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一种谷粒粒形参数的高通量智能检测方法

吴建伟; 明博; 卢大文; 杨宝祝; 《农机化研究 》 2015 北大核心

摘要：结合农业科技创新政策,面向谷粒农作物开展快速智能检测农艺性状的需求,提出高精度谷物籽粒形态特征参数检测的方法,并利用现代实验室中常备的数码单反相机、三脚架、直尺和计算机等仪器设备,构建谷物粒形参数高通量检测环境,能够减少设备投资,提高现有设备的利用率和使用灵活性。通过与用游标卡尺人工测量结果的比较分析发现:对于长宽结果,两者间具有极显著的相关关系,且两种方法所取得的结果差异不显著。该方法极大地提高了检测效率和稳定性,能够满足对谷粒粒形参数的检测需求,实现谷物籽粒样本高通量的粒形参数检测。

关键词： 谷粒 高通量 图像识别 智能检测

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