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北京地区油菜软腐病病原茵的鉴定

微生物学报 2015 北大核心 CSCD

摘要:[目的]确定引发北京地区油菜[Brassica campestrisL.ssp.chinensis(L.)Makino var.communis Tsen et Lee]软腐病的病原.[方法]结合病原菌形态、BIOLOG及生理生化、16S rRNA基因序列及亚种IGS区特征分析,对从北京大兴和通州区油菜软腐病样中病原菌进行生物学鉴定.[结果]分离的40个菌株均能引发油菜软腐病,但分别为胡萝卜果胶杆菌(Pectobacterium carotovorum)的2个不同亚种,其中13株为P.carotovorum subsp.carotovorum(Pcc),另27株为P.carotovorum subsp.brasiliensis(Pcb).接种白菜(Brassica campestrisL.ssp.pekinensis)致病力测定分析表明,亚种内、来源相同与16S rRNA基因序列相同的菌株间均存在明显的致病力分化.[结论]Pectobacterium carotovorum subsp.carotovorum和Pectobacterium carotovorum subsp.brasiliensis是引发北京地区油菜软腐病的致病菌,后者为首次报道能引起白菜类蔬菜软腐病的常见致病菌.

关键词: 油菜[Brassica campestris L.ssp.chinensis (L.) Makino var.communis Tsen et Lee] 软腐病 Pectobacterium carotovorum subsp.carotovorum(Pcc) Pectobacterium carotovorum subsp.brasiliensis(Pcb) 致病性

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基于夏玉米冠层内辐射分布的不同层叶面积指数模拟

农业工程学报 2015 EI 北大核心 CSCD

摘要:为了模拟夏玉米冠层内各层叶面积指数垂直分布,光合有效辐射(photosynthetically active radiation,PAR)是研究作物群体光合作用和长势的重要特征参数,阐明冠层内PAR的垂直分布规律与冠层结构等参数之间的相关关系,可为遥感定量反演冠层结构参数提供模型基础。该文基于PAR在冠层内的辐射传输规律结合冠层结构模拟不同太阳高度角的PAR透过率垂直分布模型,并用地面冠层分析仪测量值进行验证,结果表明模型对封垄前玉米抽雄期冠层内PAR透过率垂直分布模拟精度较高。通过不同太阳高度角PAR透过率的垂直分布模型结合消光系数运用不同算法分别反演层叶面积指数(leaf area index,LAI),并与不同高度层LAI实测值进行比较。结果显示:Bonhomme&Chartier算法反演不同高度层LAI精度较高,上层均方根误差(root mean square error,RMSE)为0.18,中层RMSE为0.55,下层RMSE为0.09。不同太阳高度角反演结果存在差异,30°和45°高度角均能较好地反演下层LAI,RMSE分别为0.11与0.09;30°高度角反演中层LAI精度较高,RMSE为0.30;45°高度角反演上层LAI精度较高,RMSE为0.18。结果表明基于不同太阳高度角构建的层LAI反演模型更适于实现夏玉米不同高度层LAI的遥感估算。该研究可为模拟垄行结构冠层内LAI垂直分布提供参考。

关键词: 遥感 农作物 辐射 夏玉米 光合有效辐射透过率 垂直分布 层叶面积指数

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RADARSAT-2全极化SAR数据地表覆盖分类

测绘工程 2015 CSCD

摘要:全极化合成孔径雷达(SAR)能够测量每一观测目标的全散射矩阵,但地物分布的复杂性往往造成不同地物具有相似的后向散射信号特征,因而增加了地物信息提取的难度。文中基于北京地区的RADARSAT-2全极化雷达数据,在图像处理的特征分解的基础上,利用PolSARPro软件提取包含地物散射机理信息的各种极化参数,按H-α、A-α、H-A对全极化SAR影像进行基于散射机理的分类,继而将分类结果作为Wishart H/A/α、Wishart H/α的初始类别划分。最后,采用决策树分类算法对基于Wishart分布的监督分类及以上两种分类算法进行融合处理,从而实现地物的分类,并将分类结果与经典的分类算法进行对比分析,验证了文中方法的有效性。

关键词: 全极化SAR Radarsat-2 地表覆盖 决策树 图像分类

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恒压变量喷雾技术研究现状

农机化研究 2015 北大核心

摘要:实时地根据作物对农药的不同用量改变喷药量是精准喷药技术的重要组成部分。通常情况下,在喷药流量改变时,必然要出现药液管路压力不稳定现象。为此,概括了国内外变量喷药控制技术的研究现状,讨论了各类变量控制在改变流量过程中如何处理压力不稳定现象的方法,并对恒压变量喷雾技术进行了展望。

关键词: 精准喷药 恒压变量 现状

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小链霉菌Yn168抗病毒活性组分的分离及其稳定性研究

华北农学报 2015 北大核心 CSCD

摘要:为进一步了解小链霉菌Yn168代谢产物中抗病毒活性物质的化学本质,为其作用机理的研究和产品开发提供依据,对该小链霉菌产生的抗病毒物质的活性组分进行了分离纯化及稳定性研究。经过乙酸乙酯萃取、三氯乙酸沉淀、Sephadex G-75柱层析、聚丙烯酰胺凝胶电泳(SDS-PAGE),证明小链霉菌Yn168发酵液中的活性成分为2个组分的蛋白质Ⅰ168和Ⅱ168,分子量分别为34,22 k Da。稳定性研究表明,抗病毒蛋白在温度超过60℃、p H值小于6或大于8以及紫外线照射时间超过8 h的条件下,抗病毒活性均明显下降。所以,该小链霉菌的抗病毒活性成分为2个组分的小分子蛋白质,适于在较低温度、酸碱度接近中性及避光条件下保存和使用。

关键词: 小链霉菌 抗病毒组分 分离纯化 稳定性

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基于分段线性回归的传感器网络数据压缩传输方法研究

传感技术学报 2015 北大核心 CSCD

摘要:无线传感器网络通信带宽等十分有限,难以实现较大量数据传输。针对多参数传感器网络,通过提取基准参数数据集,并分段构建线性回归方程的方法,设计了一种适合多参数、较大数据量传感器网络网内数据的压缩传输算法。以某基地实际采样环境温度、空气相对湿度、土壤温度数据为研究对象,对算法压缩效率和数据恢复效果进行了分析。结果表明:对于空气相对湿度和土壤温度,恢复数据与原始数据均方根误差RMSE分别为3.87%、0.49℃时,整体数据压缩率可达51.9%,有效降低了数据传送量。

关键词: 传感器网络 数据融合 线性回归 相关分析

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甜瓜蔓枯病病原菌分离与分生孢子的产孢诱导

宁夏大学学报(自然科学版) 2015

摘要:实验成功分离甜瓜蔓枯病病原菌.菌丝体在马铃薯蔗糖培养基(PSA)上不易产孢,在易产孢的燕麦培养基(OA)、玉米培养基(MA)和马铃薯燕麦葡萄糖培养基(POGA)上,仅能产生极少量分生孢子器.而采用热激和紫外照射却能高效诱导出大量的分生孢子器.在以分生孢子器扩繁菌种时,发现易产孢的3种培养基上产生大量的分生孢子器,而在PSA上仍然不能.

关键词: 甜瓜 蔓枯病 病原分离 分生孢子诱导

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东北地区土壤温度和湿度空间变异特性研究

农业机械学报 2015 EI 北大核心 CSCD

摘要:于2015年4月在黑龙江农垦赵光农场,使用20套无线传感器网络节点部署在赵光农场一面积为33.4 hm2的玉米地块,并通过2个手持式移动节点进行加密测量。根据这一方案,获得了从4月5—29日在240 m×240 m、120 m×120 m、60 m×60 m和30 m×30 m网格下的土壤温度和土壤湿度数据。在此基础上,基于统计半方差函数理论和GIS空间Kriging插值方法分别分析了土壤温度和土壤湿度各向同性、各向异性变化特征及分布模式。结合土壤温度和土壤湿度在不同尺度下的Kriging插值结果,确定了两者最佳采样间距。试验结果表明,土壤温度和土壤湿度的半方差函数分别适用于球形模型和指数模型,两者均有很强的空间自相关。其中,土壤温度自相关距离为51.56 m,土壤湿度的自相关距离为154.16 m。土壤温度在45°、90°方向变化明显大于0°、135°方向;土壤湿度拟合决定系数(R~2)为0.77,在0°、135°方向上变化较大,土壤温度和土壤湿度最佳采样间距分别为60 m和100 m。

关键词: 土壤温度 土壤湿度 时空变异 地统计学

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ICP-AES分析光谱条件对中药蒲公英无机元素吸收的影响

光谱学与光谱分析 2015 EI SCI 北大核心 CSCD

摘要:在全密闭植物工厂中水培种植中药蒲公英,以发射不同波段光谱的荧光灯及LED灯作为药材生长光源,并结合ICP–AES技术分析了不同光谱条件对蒲公英无机元素吸收和积累的影响。结果表明:(1)相近的光合有效辐射(PAR)条件下,单一红光R及混合光FLRB有利于水培蒲公英可食生物量的积累,单一蓝光B处理下可食生物量最低;(2)荧光灯FL条件下蒲公英地上部分常量无机元素含量比值为K∶Ca∶P∶Mg∶Na=79.74∶32.39∶24.32∶10.55∶1.00,微量无机元素含量比值为Fe∶Mn∶B∶Zn∶Cu=9.28∶9.71∶3.82∶2.08∶1.00;(3)峰值为660nm的红光有利于蒲公英对Ca,Fe,Mn,Zn元素的吸收,Cu元素含量受光谱条件的影响不明显;(4)蒲公英地上部分对Ca,Na,Mn,Zn四种元素的积累量均在纯红光R下最高,而对其余六种元素的积累量以混合光FLRB条件下最高。

关键词: 植物工厂 光谱成分 ICP-AES技术 蒲公英 无机元素

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叶菜失水条件下的高光谱图像特征分析研究

北方园艺 2015 北大核心

摘要:通过采集小白菜、菠菜、油菜、娃娃菜这4种蔬菜的叶片,分别在失水0、10、24、48h的状态下,利用成像光谱仪采集其光谱图像,对蔬菜叶片进行对比分析,利用高光谱成像技术对蔬菜新鲜度检测进行了初步探讨。结果表明:蔬菜在失水过程中,高光谱图像能反映其外观形态及内部叶绿素的光谱曲线变化,并利用主成分分析(PCA)方法实现对不同品种蔬菜叶片的分类定性判别的划分。从而说明利用高光谱成像来辨别蔬菜叶片新鲜度是可行的。

关键词: 蔬菜 高光谱成像 失水 新鲜度 无损检测

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