科研产出
基于三维结构模型的晚稻杨梅冠层光分布模拟研究
《中国农机化学报 》 2025 北大核心
摘要：果树冠层形态结构决定其冠层内部的光分布情况，果园修剪管理通过改变冠层内微环境进而影响果树的生长发育和光截获能力，最终影响果实产量和品质形成。以晚稻杨梅果树自然生长与修剪管理两种树型结构为研究对象，采用多视角图像序列法重建杨梅树冠层三维结构，结合三维辐射模型和光线追踪算法定量模拟冠层内光分布规律。结果表明，多视角图像序列法可以较好地重建杨梅树冠层形态结构，果树主要形态参数模型提取值与人工实测值之间具有较好的一致性，均方根误差RMSE<19.3 cm。自然生长树型结构较为紧凑，叶片相对集中，光截获量大多集中于冠层顶部，中下部由于枝条叶片的遮挡，截获光照较少。修剪后，果树矮化，枝条分布松散均匀，尤其冠层中下部枝条叶片遮挡较少，整体叶面积较自然生长树型增加16.3%，中下部光截获系数高于自然生长树型。修剪管理使得晚稻杨梅的叶片光截获能力提高15.8%。可用于定量分析不同修剪方案形成的树型结构对果树冠层光分布和光截获量的影响，为杨梅果树整形修剪装备智能化决策提供数据参考。
关键词： 晚稻杨梅 多视角图像 三维重建 冠层结构 光分布 辐射模型
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'望海茶1号'品种适制性
《食品研究与开发 》 2025 北大核心
摘要：为验证‘望海茶1号’春季绿茶的适制性并提高其夏秋茶的利用率，该试验以‘望海茶1号’为试验原料制成春季绿茶及秋季绿茶、红茶和白茶，测定其生化成分并结合感官评审进行分析，通过与‘嘉茗1号’的春季绿茶相比较来评价‘望海茶1号’春季绿茶的适制性，通过感官评审、方差分析、偏最小二乘法判别分析（partial least squares discriminant analysis,PLS-DA）探究秋茶的适制茶类。结果表明：对于春季绿茶，‘望海茶1号’的水浸出物含量（50.2%）、茶多酚含量（23.05%）、酚氨比（5.52）均显著高于‘嘉茗1号’；感官评审总得分稍高于‘嘉茗1号’；两品种香气构成类似，均以醇类、萜烯类和酯类为主，但‘望海茶1号’花香更浓。对于秋季的3种茶类，水浸出物、茶多酚、儿茶素在绿茶中的含量最高，分别达50.5%、16.85%、13.41%，其次是白茶；白茶游离氨基酸含量较高，达3.8%；红茶各内含物成分含量达到工夫红茶的标准。感官评审结果显示绿茶>红茶>白茶；PLS-DA结果结合感官评审可知，3种茶类香气各异，秋季绿茶具清新花草香，红茶甜香浓郁，白茶毫香显。因此，‘望海茶1号’的春季绿茶品质优良，其秋季原料更适制绿茶和红茶，其次是白茶。
关键词： ‘望海茶1号’ 适制性 感官评审 理化成分 挥发性香气成分
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全自动西兰花移栽机取苗机构优化设计与试验
《中国农机化学报 》 2025 北大核心
摘要：为实现西兰花钵苗全自动移栽，提出一种基于精确位姿和轨迹控制的非圆齿轮行星轮系回转式取苗机构。根据取苗、投苗、入穴、出穴的位姿要求，确定约束栽植轨迹的4个精确位姿点，基于Burmester混合四位置直线轨迹生成平面四杆机构综合方法，以西兰花钵苗为作业对象，建立机构运动学模型，设定优化目标，运用MATLAB开发栽植机构计算机辅助设计优化软件，通过优化得到满足要求的“鹰嘴”型理论轨迹的移栽机构参数，避免“甩苗”现象，建立三维模型，并运用ADAMS软件进行虚拟仿真，形成仿真轨迹，测试可得理论求解与实际试验的姿态和轨迹具有一致性，验证移栽机构设计的合理性。基于高速摄像技术对取苗机构进行轨迹测试试验，得到取苗试验轨迹，对比理论轨迹和仿真轨迹，这三者基本一致，验证西兰花移栽取苗机构设计的可行性。田间取苗栽植试验表明：平均取苗合格率为95.002%,平均栽植成功率为92.97%,验证移栽机构设计的实用性。
关键词： 西兰花钵苗 移栽机 取苗机构 精确位姿 轨迹控制 非圆齿轮
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肉鸭孵化期蛋内绿光对鸭胚生长发育和出雏时间的影响
《中国畜牧杂志 》 2025 北大核心
摘要：试验旨在探究肉鸭种蛋孵化期蛋壳透光特性的变化规律以及不同颜色和周期光照对鸭胚生长发育和出雏时间的影响。试验一测量肉鸭种蛋不同胚龄蛋壳的透光率，试验二研究不同光照形式（普通光照、蛋内光照）对孵化率的影响，试验三为探究不同颜色（红、绿、蓝、白）蛋内光照对鸭胚胎生长的影响，试验四为研究不同光照周期蛋内绿光（0L:24D组、6L:18D组、12L:12D组）对孵化时长的影响。结果显示：(1)不同颜色的蛋壳透光率存在差异，透光率从高到低依次为红、白、绿，变化范围为3%～6%。(2)普通光照和蛋内光照的孵化率无显著差异，蛋内光照具有可行性。(3)不同颜色的蛋内光照对鸭胚体长、跖骨长和器官指数无显著性影响，对体重和相对体重有影响，在24胚龄时，绿光组鸭胚体重高于白光组（P>0.05），绿光组相对体重高于蓝光和红光组（P>0.05），并显著高于白光组。(4)相较于0L:24D和12L:12D,6L:18D显著缩短出雏时间。以上结果表明，鸭种蛋的蛋壳透光率较低，蛋内光照不影响孵化率，蛋内绿光能显著促进胚胎生长并显著缩短孵化时长。
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饲料中添加乙酸钠对小黄鱼生长性能和肝脏脂质组的影响
《中国饲料 》 2025 北大核心
摘要：为探究日粮中添加乙酸钠对小黄鱼（Larimichthys polyactis）生长性能和肝脏脂质组的影响，试验选择大小均一的小黄鱼幼鱼30尾，随机分为两组，对照组（C组）饲喂基础饲料，试验组（SA组）在基础饲料中添加0.5 g/kg乙酸钠，每天投喂两次，试验为期10周。试验结束后，测定小黄鱼的体重，采集肝脏组织，并利用液相色谱-质谱联用仪（LC-MS）对小黄鱼肝脏进行脂质组学分析。结果显示：饲料中添加0.5 g/kg乙酸钠可以显著提升小黄鱼的增重率（P <0.05）。同时，饲料中添加0.5 g/kg乙酸钠会提升小黄鱼肝脏脂质总水平，且双甲基磷脂酸（BisMePA）、神经酰胺（Cer）等16种脂质亚类都呈显著上升趋势。进一步进行多维统计分析和单变量统计分析，以VIP≥1.6且P <0.05为条件筛选到68个显著差异脂质分子，与C组相比，SA组有13个磷脂酰胆碱（PC）和6个Cer的水平显著上升。本试验探究了日粮乙酸钠对小黄鱼肝脏脂质组和生长性能的影响，为进一步阐明乙酸钠在水产养殖中的应用提供理论依据。
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利用核心SNP标记构建豆类蔬菜品种指纹图谱
《浙江农业科学 》 2025
摘要：豆类蔬菜是我国重要的蔬菜作物。为促进豆类蔬菜品种权保护，以豇豆和菜用豌豆为研究对象，分别利用物种特异的核心单核苷酸多态性(SNP)标记构建了52份豇豆品种(系)和48份豌豆种质的DNA指纹图谱，并对14份豇豆品种(系)的种子纯度进行了检测。该研究结果表明，基于竞争性等位基因特异性PCR(KASP)技术的SNP标记可以用于豆类蔬菜品种的品种权保护、种子真伪区分以及种子纯度鉴定，建议尽快制订并发布基于SNP标记的豆类蔬菜品种鉴定技术标准，为种业和产业健康发展提供技术支撑。
关键词： 豆类蔬菜 SNP标记 KASP 品种保护 种子纯度
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干燥方式对荸荠种杨梅果渣多糖结构和活性的影响
《浙江农业科学 》 2025
摘要：杨梅果渣作为一种果汁果酒加工副产物，富含多种营养成分和活性物质。该研究以荸荠种杨梅果渣为原料，采用热风干燥和真空冷冻干燥处理后提取多糖，系统分析所得多糖组分、结构表征和抗氧化活性。多糖中总糖、硫酸根、多酚、糖醛酸、蛋白质等成分含量的分析结果表明，不同干燥处理对提取得到多糖的组分影响差异显著，尤其是多酚和蛋白质含量(P<0.05)。傅里叶红外光谱仪、电位及激光粒度分析仪分析结果表明，干燥方式对多糖结构表征有一定的影响。1,1-二苯基-2-苦基肼自由基(DPPH)、2,2′-联氮-双-3-乙基苯并噻唑啉-6-磺酸(ABTS)自由基清除能力以及铁离子还原/抗氧化能力(FRAP)结果均表明，真空冷冻干燥处理得到的多糖抗氧化活性更强(P<0.05)。真空冷冻干燥对杨梅果渣处理的效果更为理想，分析结果可为杨梅果渣的高质化利用提供重要参考。
关键词： 荸荠种杨梅 果渣干燥粉 多糖 组分分析 结构表征 抗氧化活性
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猪抗病育种候选基因研究进展
《农业生物技术学报 》 2025 北大核心 CSCD
摘要：抗病育种是提高猪(Sus scrofa)对病原体感染抵抗力的重要手段，成功应用依赖于对宿主抗病候选基因的深入挖掘和研究。因此，鉴定优质抗病候选基因对抗病育种至关重要。本文总结了由几种重要病毒引发的猪传染性疾病的抗病候选基因研究进展，包括猪繁殖与呼吸综合征病毒(Porcine reproductive and respiratory syndrome virus, PRRSV)、非洲猪瘟病毒(African swine fever virus, ASFV)、经典猪瘟病毒(Classical swine fever virus, CSFV)、猪流行性腹泻病毒(Porcine epidemic diarrhea virus, PEDV)、伪狂犬病毒(Pseudorabies virus, PRV)和猪乙型脑炎病毒(Japanese encephalitis virus, JEV)。本文还讨论了抗病候选基因研究及其在育种实践中应用所面临的挑战，为我国猪抗病育种研究与实践提供参考。
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基于高光谱成像技术的橙子可溶性固形物和可滴定酸含量无损预测研究
《核农学报 》 2025 北大核心 CSCD
摘要：为实现橙子品质成分含量的快速无损预测，本研究利用高光谱成像技术获取了82个橙子样本的光谱特征和纹理特征，结合5种预处理方法及3种特征波段筛选方法建立橙子可溶性固形物（SSC）和可滴定酸（TA）含量偏最小二乘（PLS）预测模型，对比分析3个不同特征波段所建模型，筛选出最佳模型。结果表明，全波段的光谱特征和纹理特征融合后建立的PLS模型最优；SSC含量预测时，测试集的决定系数（R2）和均方根预测误差（RMSEP）分别为0.904 7和0.391 5;TA含量预测时，测试集的R2和RMSEP达到0.903 6和0.296 6；相较于光谱特征和纹理特征单独建立的模型，融合后模型的预测结果和稳定性最佳。综上，利用高光谱特征融合技术对橙子的SSC和TA含量进行预测可行。本研究可为水果品质成分的快速智能检测提供参考。
关键词： 橙子 可溶性固形物 可滴定酸 高光谱技术 光谱特征 纹理特征
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