科研产出
抗氧化肽制备的应用现状及趋势
《食品工业科技 》 2009 北大核心 CSCD
摘要：抗氧化肽能有效清除体内过剩的活性氧自由基,保护细胞和线粒体的正常结构和功能,在预防和治疗自由基诱发的疾病和抗衰老方面有广泛的应用前景。本文综述了制备抗氧化肽的原料、方法、抗氧化活性的比较和发展趋势。
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部分香蕉品种SSR指纹图谱的构建
《果树学报 》 2009 北大核心 CSCD
摘要：采用SSR标记技术构建香蕉品种的分子指纹图谱,为香蕉品种鉴定提供依据。以56份香蕉种质为材料,从199对引物中筛选出5对多态性及稳定性较高的SSR引物进行PCR扩增。5对引物在56个品种中扩增出的多态性带数在11～16个,平均为13.8条;引物的多态信息含量(PIC)在0.8490～0.9022,平均0.8727。依据香蕉SSR带型特征,对每个引物生成的不同带型直接编号,简化香蕉SSR带型记录方法,并利用每个品种的带型编号,建立其DNA分子指纹图谱,5对引物可将56份供试香蕉材料完全区分开。表明SSR标记技术可用以鉴定香蕉种质。
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广东茄科雷尔氏菌16SrDNA序列分析
《华南农业大学学报 》 2009 北大核心 CSCD
摘要：应用PCR方法,获得了分离自广东番茄、茄子、辣椒、烟草、空心菜、沙姜、姜、马铃薯、花生、菊花、桑树和藿香共12种作物21个茄科雷尔氏菌菌株的16S rDNA.序列测定及比较结果表明,21个广东茄科雷尔氏菌菌株16SrDNA近全长序列均为1 528 bp,序列间同源率99.2%~100%;各菌株的16S rDNA序列间只有1~12个不等的碱基差异,其中20个菌株的458~460位及474位的碱基是ACT和T,而菌株HZ-1则是TTC和A,说明广东茄科雷尔氏菌的16S rDNA序列十分保守.系统进化分析结果显示,仅菌株HZ-1聚类于茄科雷尔氏菌2 a亚组中,其余20个菌株均聚类于茄科雷尔氏菌区组1中.
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酶法制备鸡肉蛋白抗氧化肽工艺研究
《食品与发酵工业 》 2009 北大核心 CSCD
摘要：以清除超氧离子自由基能力为指标,由6种食品级蛋白酶确定制备鸡肉蛋白抗氧化肽的最佳蛋白酶种类及其酶解工艺,考察其水解度(DH)和清除能力的相关性。结果表明,中性蛋白酶是制备鸡肉蛋白抗氧化肽的优选蛋白酶,酶解工艺为:温度52℃,pH6.6,酶用量4943 u/g,酶解时间3.5 h,底物浓度4.5%。在该条件下,中性蛋白酶制备抗氧化肽过程中,酶解产物的清除率与DH在一定范围内呈线性相关,即在酶解3.5 h内清除率随着DH增大而增大;酶解3.5 h时清除率达到最大为35.01%、此时DH为21.28%;3.5 h后随着DH增加清除率反而降低。
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香蕉枯萎病菌4号生理小种分子检测与枯萎病生物防治研究进展
《果树学报 》 2009 北大核心 CSCD
摘要：香蕉枯萎病菌根据鉴别寄主的不同分为4个生理小种,其中4号生理小种(FOCRace4)几乎对所有香蕉栽培种均致病,严重威胁香蕉产业的可持续健康发展。近年来在广东、海南等地相继出现由4号生理小种侵染引起的香蕉枯萎病,并有进一步扩展蔓延的趋势。迄今为止,还没有一种理想的药剂可以有效防治该病,因此加强香蕉枯萎病的检验检疫工作,寻找有效的防治方法,控制该病的蔓延和危害迫在眉睫,而发展一种快速检测4号生理小种的技术方法将为检验检疫提供有力的技术支持。另一方面,生物防治也将成为控制该病害的一个新途径。概述了香蕉枯萎病菌4号生理小种的生物学特性、DNA分子标记技术、特异引物PCR检测技术、生防菌株的筛选和植物提取物的筛选等方面的研究进展,以期能为香蕉枯萎病的检测和防治提供有益的借鉴。
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优质鲜食红辣椒新品种‘粤红1号’
《园艺学报 》 2009 北大核心 CSCD
摘要：‘粤红1号’是鲜食红辣椒早中熟一代杂种,适合在南方地区露地栽培。青熟果绿色,羊角形,无棱沟,果长17.7cm,宽2.0cm,果肉厚0.3cm,单果质量30g。红熟果大红色,鲜艳有光泽,果面光滑,果条直,硬度好,耐贮运,辣味浓,品质佳。
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2008年度广东省水稻产业发展现状分析
《广东农业科学 》 2009 北大核心 CSCD
摘要：水稻产业是广东省粮食产业的重要支柱,近年来广东水稻产量年均减少2.8%,呈现波动中下降趋势。在水稻生产方面,由于良种没有良法配套,优质耕地的减少和小农经济的制约造成水稻单产持续下降并低于全国水平,年均减少2.09%;在稻米消费市场方面,广东省稻米自给率不足40%,2006年以来稻米价格持续上涨,于2008年7~8月达到最高点,经预测,2009年广东一级批发市场主要大米价格将维持一个波动下跌的态势,粳米很有可能跌至2600元/t以下,籼米很可维持能在2500~2600元/t左右;从经营效率来看,广东省水稻产业的土地生产效率和劳动生产效率均一直呈现波动中上升的趋势,经预测,广东省2008~2010年每667 m2土地生产率预测值分别为:491.32、493.45、495.52 kg,每工日劳动生产率预测值分别为:62.7、66.3、74.6 kg。通过C-D生产函数进行系数调整后,得出水稻产业的科技进步贡献率为42.5%。未来稳定种粮面积、全力支持良种推广和促进水稻产业产业化是广东省水稻产业发展的重点。
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