科研产出
不同水温对青鱂胚胎发育的影响
《水生态学杂志 》 2009 北大核心
摘要：研究了孵化水温对青鱂(Oryzias latipes)胚胎发育的影响。结果表明,在19.69~36.03℃范围内,青鱂胚胎都能孵化出仔鱼,孵化时间随水温上升而缩短。26.03~33.90℃是其胚胎发育的最适温度;其中,在27.58℃孵化率最高,达到83%,仔鱼成活率达到90.9%。当水温低于17.64℃,青鱂胚胎发育极其缓慢,至47d只有1尾仔鱼孵出;当水温高于38.67℃,其胚胎不能孵出仔鱼。青鱂胚胎发育的理论有效积温为112.62℃.d,发育阈温度为17.55℃。
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保鲜液对桃切花采后生理变化及保鲜效果的影响
《北方园艺 》 2009 北大核心
摘要：以果桃‘春光’切枝为试材,从桃切花瓶插过程中对水分平衡值的变化、瓶插寿命、鲜重变化率、开花率、细胞膜透性、还原性糖等生理特性的影响,研究了桃切花专用保鲜剂的保鲜效果,以期为开发桃切花生产上广泛应用提供参考。结果表明:不同组分的保鲜液对桃切花采后生理生化均有显著影响,2种保鲜剂均可不同程度地提高花瓣含水量,从而延长切花开放时间;提高桃切花在开放中还原糖含量,盛开期达到最大值,是CK的2.15倍,起到改善花瓣水分状况及延长切花瓶插时间的作用;有效地提高SOD活性功能,延缓蛋白质水解,提高花瓣的相对含水量,维持较高的细胞膜结构稳定性,从而延长切花瓶插寿命,增加了其观赏价值。
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基于SOA的农田测绘成图系统的设计和实现
《农业工程学报 》 2009 EI 北大核心 CSCD
摘要：农田电子地图是实施精准农业的重要基础数据,但长期以来它的绘制都需要专业的测绘设备、制图软件和技术人员。因此,利用GPS,GPRS和服务器GIS等技术,设计和实现了基于面向服务的体系架构(SOA)的农田测绘成图系统。该系统包括数据层、构件层、服务层和应用层。前3层对外提供了一系列数据和功能服务,实现自动成图、影像底图和测绘成果下载等功能;而应用层作为这些服务的请求者,包括基于智能手机的农田测绘设备和地图数据管理系统,前者能够实现待测区域影像下载,测绘信息上传和成图结果预览等;后者为用户提供了浏览、查询和下载测绘数据的快捷途径。通过在北京小汤山国家精准农业示范基地的试用,该系统能完成大田、设施和果园等多种农田地物的快速测绘,形成农田电子地图。
关键词： 农田 绘图 GIS 面向服务架构(SOA) 农田信息采集
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基于Kalman滤波农用车辆导航定位方法
《农业机械学报 》 2009 EI 北大核心 CSCD
摘要：因RTD-GPS定位精度不能满足农田导航作业的需要,研究了一种提高农用车辆自动导航定位精度的方法。建立天线补偿模型,对GPS天线晃动引起的误差进行了补偿;建立基于Kalman滤波模型,融合多传感器信息;使用自主开发的基于VRS的GPS接收机,作为RTD-GPS。将RTD-GPS、电子罗盘以及速度传感器获得信息进行Kalman滤波,其结果和高精度GPS数据进行了比较。实验证明,直线跟踪中,平均偏差由1.6019 m减小到0.597 m;曲线跟踪中,平均偏差由1.2085 m减小到0.4861 m。
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优化支持向量机在鲜切生菜加工HACCP分类中的应用
《农业工程学报 》 2009 EI 北大核心 CSCD
摘要：该文介绍了一种基于支持向量机模型解决鲜切生菜加工HACCP(hazard analysis and critical control point)关键控制点智能发现的方法。在通用支持向量机模型进行鲜切生菜加工关键控制点的发现试验中,依靠人工经验选取支持向量机(support vector machine,SVM)核函数参数,识别关键控制点准确率波动较大。该文利用遗传算法优化支持向量机核函数参数的选取,构建了一种基于遗传算法的支持向量机(GA-SVM)模型,应用该模型在鲜切生菜生产关键控制点的发现试验中获得了87.5%的识别率,比传统方法稳定性更高。该方法对其他HACCP关键控制点的智能发现具有很好的借鉴意义。
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直接注入式喷药机延时性测试系统的研究
《中国农业大学学报 》 2009 北大核心 CSCD
摘要：针对直接注入式喷药机结构复杂延时时间确定困难的问题,开发一套直注式施药延时时间测试系统。该系统利用链传动方式和霍尔开关特性对喷洒的农药和水的混合液进行连续瞬间采样,由于混合液浓度间接地反映注入农药的流量,所以通过比较分析混合液浓度和注药流量变化的时间可得出延时时间。本研究利用该测试系统对已研制的直接注入式喷洒机进行实验分析,结果表明:直接注入式喷洒机各喷头均存在着明显的响应延时,延时时间为11.3～12.1s,并且农药的注入流量发生改变对延时时间影响不显著。实际应用时直接注入式喷雾机只要设定适当时间提前量,可以提高其喷洒的精确度。
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3维植物叶片精确建模和绘制技术研究
《中国图象图形学报(A辑) 》 2009 北大核心 CSCD
摘要：准确、灵活的叶片模型对植物建模具有重要的意义,但目前大部分植物叶片曲面模型没有提供足够的准确性和细节描述.为了给生成准确、细致的叶片几何模型提供灵活的方法,即首先利用B样条曲线来描述叶片的边缘轮廓和主脉;然后用DELAUNAY三角化方法对叶片曲面进行网格化;最后通过改进LOOP细分规则的自适应细分方法来优化叶片曲面,从而为植物叶片提供了一种灵活的3维几何造型描述方法.由于B样条曲线能够很好地描述大部分植物叶子的轮廓,DELAUNAY三角化方法的使用又解决了包含多个裂片的叶片曲面的网格化问题,而自适应曲面细分方法则不仅使得生成的空间曲面具有更高的光滑度,同时可使得生成的叶片曲面能够进行卷曲变形.实验结果充分表明,该方法是有效的.
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