科研产出
基于单景遥感影像的去云处理研究
《光学技术 》 2006 北大核心 CSCD
摘要：去云处理是遥感图像处理以及大气纠正的重要步骤。常规的去云处理算法会随云的覆盖类型的不同而不同,如同态滤波或时间平均法,这些算法在去除云对影像影响的同时,往往会伴随地物信息的丢失。提出了基于单景遥感影像的去云处理算法———基于遥感影像分类结果及云检测结果的去云处理算法,目的是去除影像中云的散射影响,恢复地物的光谱信息。算法是针对局部有云的单景Landsat7 ETM+影像进行的。根据Landsat7 ETM+波段4,5,7对影像进行聚类分析,确定不同地物的覆盖类型;利用波段1,2,3及波段6划分出影像中的无云区以及不同覆盖厚度的云层;按照相同地物覆盖类型对非云区与不同云区进行平均反射率匹配,以达到去云的效果。结果表明,经过去云处理的影像,在分类运算中能够明显地提高分类精度,能够很好地恢复地物的光谱信息。
关键词： 去云处理 Landsat7 ETM+地物覆盖类型 云检测 平均反射率匹配
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株型对冬小麦冠层叶面积指数与植被指数关系的影响研究
《干旱地区农业研究 》 2006 北大核心 CSCD
摘要：利用PROSAIL模型和地面实测数据分别探讨了冠层株型特征对建立VIs-LAI拟合模型的影响,并基于Beer定律分析了消光系数KVI随株型的变化特征,其中共考虑了3种株型品种(披散型、中间型、紧凑型),VIs则选用了增强型植被指数(EVI)、归一化植被指数(NDVI)以及比值植被指数(RVI)。结果表明,不同VIs与LAI间的相关性程度会受到株型特征的影响,而同一株型内部VIs与LAI的相关性较混合株型好。不同植被指数比较,EVI-LAI相关关系受株型的影响较大,划分株型后其复相关系数R2可提高30%以上;而NDVI-LAI相关关系受株型的影响较小,并且这种影响仅在LAI<3时略有表现,可能与NDVI在较高LAI时的饱和有关;RVI-LAI相关关系对株型变化的反映则稍强于NDVI,且当株型趋于紧凑型时,其拟合模型有从指数型向直线型转化的趋势。此外消光系数KVI会随株型趋于紧凑而降低,3种植被指数的消光系数符合:KNDVI>KEVI>KRVI。
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扁桃SLF基因和S-RNase基因的克隆及表达分析
《园艺学报 》 2006 北大核心 CSCD
摘要：以扁桃‘Pioneer’品种为材料,利用RT-PCR及RACE技术,克隆了1个新的SLF(SLocusF-box)基因(PdSLF1)和两个新的S-RNase基因(PdSm和PdSn)的cDNA。PdSLF1全长1331bp,编码376个氨基酸;PdSm全长826bp,编码228个氨基酸;PdSn基因全长878bp,编码227个氨基酸。与公共数据库中的序列进行相似性比较,发现这3个基因所编码的氨基酸序列与其它蔷薇科植物相应基因的氨基酸序列均具有较高的一致性,PdSLF1为70.2%～84.8%,S-RNase为59%～83.9%。PdSLF1基因在花药中专一性表达,而PdSm和PdSn基因在雌蕊中专一性表达。
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构件化专家系统的研究与应用
《计算机工程与应用 》 2006 北大核心 CSCD
摘要：首先阐述了构件化的软件技术,提出构件化的农业专家系统的体系结构,分析了构件间的集成规则,并研究了数据挖掘构件和推理机构件。最后研究了构件组装的接口问题及专家系统构件组装的实现方案。
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ASTER卫星遥感影像在冬小麦品质监测方面的初步应用
《农业工程学报 》 2006 EI 北大核心 CSCD
摘要：该文利用A STER遥感数据在冬小麦品质监测方面进行了初步的应用。根据2004年搭载A STER传感器的T erra卫星的过境周期,对北京郊区21个冬小麦试验点进行田间取样试验,通过分析试验点冬小麦叶片生化组分(叶绿素a)与氮素间的关系、冬小麦叶片氮素含量与籽粒品质(蛋白质含量)间的关系、以及冬小麦A STER影像冠层光谱信息与叶片生化组分和籽粒品质之间的关系,发现:冬小麦灌浆期小麦叶片叶绿素含量与同期A STER影像的光谱信息-NDV I之间有良好的相关性,而冬小麦籽粒蛋白质含量也与A STER影像波段2之间有很好的相关性;利用A STER遥感影像对冬小麦灌浆期叶绿素以及籽粒蛋白质含量进行建模并反演,能够在较大的范围里了解冬小麦的品质信息,并能够在一定程度上对作物的籽粒蛋白质含量等品质进行预测;研究还表明,利用遥感技术来进行小麦籽粒蛋白质等主要品质指标的预测是可行的。研究成果为利用遥感技术监测冬小麦长势和籽粒品质提供了理论依据,开辟了遥感应用的新途径。
关键词： 冬小麦 Terra卫星 ASTER遥感影像 冠层光谱信息 品质监测
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利用遥感红边参数估算夏玉米农学参数的可行性分析
《福建农业大学学报 》 2006 北大核心 CSCD
摘要：分析夏玉米农学参数、红边参数以及两者之间的相关性,结果表明:可利用红边位置(REP)来反演叶片绿度值(SPAD),利用归一化的吸收深度(ND672)、吸收特征面积(Area672)和红边宽度(Lwidth)来分别反演叶绿素a、叶绿素b、叶绿素a+b以及叶绿素a/b含量;利用一阶微分光谱最大值(FD_Max)和Area672来反演类胡萝卜素含量和类胡萝卜素含量/叶绿素a含量.从而,构建了以红边参数为自变量的农学参数的反演模型,为生产上利用遥感技术大区域,无破坏、实时快速地监测夏玉米的生长状况以及进行营养诊断提供了重要的技术依据.
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基于两组负水头入渗数据推求Brooks-Corey模型中的参数
《农业工程学报 》 2006 EI 北大核心 CSCD
摘要：非饱和土壤水分运动和溶质运移的研究需要准确的土壤水动力特性信息,然而土壤水动力特性的测定往往费时费力且较难。该研究假设土壤水力动力特性可用B rooks-Corey模型来描述,结合D arcy定理和质量守恒推导了基于两组负水头下入渗数据来估计B rooks-Corey模型参数的方法。利用负水头下一维土壤水分运动中累计入渗量和湿润峰之间的关系实现了参数的求解,大量的数值模拟数据检验了该方法,并与W ang的方法进行了比较和分析,结果表明本研究提供了一种简单而且精确的确定土壤水动力参数方法。
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