文献类型: 中文期刊
作者: 郭全友 1 ; 朱彦祺 2 ; 姜朝军 2 ; 李保国 3 ;
作者机构: 1.中国水产科学研究院东海水产研究所;上海理工大学医疗器械与食品学院
2.;中国水产科学研究院东海水产研究所;上海理工大学医疗器械与食品学院
3.;中国水产科学研究院东海水产研究所;上海理工大学医疗器械与食品学院;
关键词: 鱼;菌;模型;生长动力学;环境影响;溶藻弧菌;轻腌大黄鱼
期刊名称: 农业工程学报
ISSN: 1002-6819
年卷期: 2018 年 03 期
页码: 292-299
收录情况: EI ; 北大核心 ; CSCD
摘要: 为建立生长/非生长界面模型来预测溶藻弧菌在环境因子交互作用下的生长概率,探究环境因子对溶藻弧菌的生长的交互作用,该文选取轻腌大黄鱼室温25℃贮藏货架期终点分离的溶藻弧菌作为研究对象,研究25℃下p H值、水分活度(water activity,aw)和盐分对其生长概率的交互影响。使用Gompertz模型对其生长情况进行拟合,比较其生长动力学参数。用简单Logistic方程、二阶线性Logistic回归方程拟合及概率神经网络算法(probabilistic neural network,PNN)建立溶藻弧菌生长/非生长界面模型,使用正确率、假阳性率对其拟合优度进行比较。结果表明:二阶线性Logistic回归方程拟合效果更优,验证集的正确率为90.9%,PNN验证集正确率为90.0%。随着盐分的增大,生长/非生长的界限明显向低水分活度、低p H值方向移动;在相同盐分条件范围内,高水分活度且p H值较高条件下,比生长速率较高,延滞期也相应较短;随着盐分的增长,0.91与0.90低水分活度条件下溶藻弧菌也开始缓慢增长,但存在较长时间的延滞期,高盐分对溶藻弧菌有生长促进作用。研究表明:PNN可在工业生产中对溶藻弧菌的生长和非生长快速预测分类,通过二阶线性Logistic可评估p H值、aw和盐分许用范围内水产品的安全性。通过构建溶藻弧菌概率模型和动力学模型,可为改进贮藏条件和产品配方、确保轻腌大黄鱼质量安全提供支持。
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