您好，欢迎访问天津市农业科学院 机构知识库！
天津市农业科学院机构知识库

全部

  • 全部
  • 标题
  • 学者
  • 机构
  • 关键词

近红外光谱技术快速无损检测蓝莓总黄酮、花青素的研究

文献类型： 中文期刊

作者： 刘小路 1 ; 薛璐 1 ; 鲁晓翔 1 ; 张鹏 2 ; 陈绍慧 2 ; 李江阔 2 ;

作者机构： 1.天津商业大学生物技术与食品科学学院

2.国家农产品保鲜工程技术研究中心

关键词： 近红外光谱技术;蓝莓;总黄酮;花青素;无损检测

期刊名称： 食品工业科技

ISSN： 1002-0306

年卷期： 2015 年 36 卷 16 期

页码： 58-61+67

收录情况： 北大核心 ; CSCD

摘要： 为建立起蓝莓的快速无损检测体系,本研究应用近红外光谱技术对鲜蓝莓中总黄酮、花青素的含量进行了分析。在光谱全波长(400~2500 nm)范围内采用偏最小二乘法(PLS)建立蓝莓总黄酮、花青素含量的定标数学模型,其相关系数分别为0.836和0.750,校正标准误差(SECV)分别为1.423 mg/(100g)和4.688 mg/(100g)。然后使用最优模型对32个未知样品进行预测,其预测相关系数Rp2分别为0.7968和0.7902,预测标准误差分别为2.779 mg/(100g)和5.013 mg/(100g),残差和分别为-0.003 mg/(100g)和-9.256(mg/100g)。实验结果说明,近红外漫反射技术可用于快速无损检测蓝莓中总黄酮、花青素含量。

  • 相关文献

[1]近红外漫反射无损检测蓝莓硬度的研究. 薛璐,刘小路,鲁晓翔,张鹏,陈绍慧,李江阔. 2015

[2]蓝莓可溶性固形物、总酸近红外无损检测模型的建立. 刘小路,薛璐,鲁晓翔,张鹏,陈绍慧,李江阔. 2016

[3]采用近红外光谱进行采后苹果品种及货架期定性判别. 张鹏,陈帅帅,李江阔,李博强,徐勇. 2019

[4]冷藏过程中樱桃果实脆度的近红外检测研究. 罗枫,鲁晓翔,张鹏,陈绍慧,李江阔. 2015

[5]近红外光谱对贮藏期樱桃品质的定性判别. 罗枫,鲁晓翔,张鹏,陈绍慧,李江阔. 2015

[6]近红外漫反射技术对货架期樱桃品质的判别. 罗枫,张鹏,陈绍慧,李江阔,鲁晓翔. 2015

[7]基于冷冻干燥基础的猪肉营养成分近红外快速检测模型构建. 梁世岳,李泽青,李宁,魏勇跃,旦智草,闫峻. 2023

[8]可见/近红外漫反射光谱无损检测甜柿果实硬度. 王丹,鲁晓翔,张鹏,李江阔. 2013

[9]海参品质与检测技术研究进展. 张鹤,郭兴月,张鹏,农绍庄,李江阔. 2014

[10]苹果霉心病无损检测研究进展. 张建超,张鹏,田世平,薛友林,李江阔. 2020

[11]苹果质地参数的近红外漫反射光谱无损检测模型研究. 张鹏,李江阔,陈绍慧,张玲,李春媛. 2014

[12]苹果质地的近红外光谱无损检测模型研究. 张鹏,李江阔,陈绍慧. 2015

[13]磨盘柿褐变指标的可见/近红外漫反射无损预测研究. 张鹏,李江阔,陈绍慧,冯晓元,王宝刚. 2012

[14]烹调对蔬菜中总多酚和总黄酮含量的影响. 程爱青,尉万聪,扎巴土多,穆再排尔江,薛照辉. 2017

[15]花椰菜白色花球变紫代谢物的测定及主成分分析. 郎朗,牛国保,单晓政,张小丽,文正华,江汉民,刘莉莉,黄亚杰,肖瑜,张艳玲,姚星伟. 2021

[16]花椰菜花球中花青素合成相关基因RT-qPCR内参基因的筛选. 张冠,杨迎霞,陆国清,陈锐,王倩,王梦梦,李荣,姚星伟. 2024

[17]紫玉米花青素研究进展. 李东阳,邹攀,白雪,刘翠翠. 2024

[18]黑果腺肋花楸果渣花青素提取工艺优化及其泡腾片评价. 王贻森,周迅,邹攀,李振宙,张华. 2025

[19]蓝莓绿枝扦插繁育技术研究. 张晓玉,贾爱军,高扬. 2014

[20]不同蓝莓品种的生长特性及果实品质分析. 张晓玉,杨丽芳,高扬,李树海,廖方舟. 2019

作者其他论文 更多>>
置顶
购物车
反馈

© 京ICP备09089781号-29 主办单位：天津市农业科学院

学术资源： 中国农业科学院 农业专业知识服务系统 农科联盟资源共建共享平台 中国农业科技文献与信息服务平台 中国农业期刊集成服务平台