文献类型： 中文期刊

作者： 夏长杙 ¹ ; 冉乾松 ² ; 杨天根 ³ ; 翟精武 ¹ ; 刘亚兵 ⁴ ;

作者机构： 1.安顺学院

2.贵州农业职业学院

3.西秀区农业农村局

4.贵州省茶叶研究所

关键词： 黄茶;闷黄;人工感官;成分检测;模式识别;智能仿生技术

期刊名称： 沈阳农业大学学报

ISSN： 1000-1700

年卷期： 2024 年 002 期

页码： 247-256

收录情况： 北大核心 ; CSCD

摘要： 黄茶是我国主要的消费茶类之一。黄茶加工步骤为萎凋、闷黄和干燥，其中闷黄是黄茶品质特征形成的关键环节，快速准确对黄茶闷黄度作出判别，对于黄茶加工至关重要。黄茶闷黄工艺影响因子及品质评价技术研究是认识影响因子、品质评价技术与闷黄质量关系的前提。然而，黄茶闷黄体系受自身复杂性和不可直接测定性的限制，目前闷黄品质评价技术普遍存在精确度低、重复性差和操作复杂等问题。综述已有文献表明，温度、含水率、时间及闷黄过程中微生物等环境因素均会影响黄茶品质特征化合物的形成，从而影响其品质。目前常用的品质评价技术主要包括人工感官、成分检测及智能仿生技术。人工感官易受主观因素影响；成分检测专业性强、操作难度大、前处理复杂；智能仿生技术具有简单、快速、无损等特点，可检测黄茶闷黄适度快速高效评价。通过回顾近年来针对黄茶闷黄影响因子及3种主要评价技术研究进展，重点关注闷黄影响因子与黄茶品质成分之间的关联性及智能仿生技术的发展趋势，以期为黄茶标准化和数字化加工提供支持。