文献类型： 中文期刊

作者： 武改红 ¹ ; 王超 ² ; 赵佳佳 ² ; 冯美臣 ² ; 杨武德 ² ; 孙慧 ² ; 贾学勤 ² ; 张雪茹 ³ ;

作者机构： 1.山西农业大学旱作工程研究所;山西省农业科学院作物科学研究所

2.;山西农业大学旱作工程研究所;山西省农业科学院作物科学研究所

3.;山西农业大学旱作工程研究所;山西省农业科学院作物科学研究所;

关键词： 冬小麦;叶面积指数;多元统计分析;特征波段;模型

期刊名称： 生态学杂志

ISSN： 1000-4890

年卷期： 2017 年 09 期

页码： 2665-2670

收录情况： 北大核心 ; CSCD

摘要： 叶面积指数(LAI)是评价作物生长状况的指标之一,利用光谱技术实现冬小麦LAI的快速、准确监测具有重要的意义。本文以连续两年的氮素运筹试验为基础,通过测定各生育时期的冠层光谱和LAI,并利用多元统计分析方法(偏最小二乘法,PLS;逐步多元线性回归,SMLR)提取氮素运筹条件下LAI特征波段和构建LAI估测模型。结果表明,光谱波段765、775、1060 nm进入到LAI的预测模型中,结合PLS中VIP参数和B-系数证实,以上波段与冬小麦LAI具有重要的关系;基于PLS-SMLR方法构建的预测模型R~2=0.699,RMSE=1.447,RE=0.275,经验证模型仍然具有较好的表现(R~2=0.689,RMSE=1.323,RE=0.285)。表明利用PLS-SMLR提取特征波段、建模的方法是可行的,可为作物LAI的快速诊断监测提供一定的理论依据。