文献类型： 中文期刊
作者： 张小敏 1 ; 周国燕 1 ; 郭全友 2 ; 姜朝军 2 ; 杨絮 2 ;
作者机构： 1.上海理工大学医疗器械与食品学院
2.中国水产科学研究院东海水产研究所
关键词： 水产品;特定腐败菌(SSOs);群体感应(QS);预测微生物学;抑菌保鲜
期刊名称： 食品与发酵科技
ISSN： 1674-506X
年卷期： 2020 年 56 卷 006 期
页码： 100-107
摘要： 近年来,为了降低水产品腐败变质带来的经济损失,对其原因进行不断深入研究,揭示了特定腐败菌(Specific Spoilage Organism,SSOs)与水产品腐败机制密切相关.特定腐败菌是导致水产品品质下降的重要原因,群体感应(Quorum sensing,QS)调控水产品腐败过程中特定腐败菌的生长代谢及腐败特征.研究SSOs种群特征和生长代谢规律,对数字化预测水产品货架期和抑菌保鲜等具有较大的潜在价值.本文重点分析了SSOs特征和代谢物定量致腐能力指标,阐述了基于SSOs数学模型预测水产品货架期和水产品保鲜技术应用,旨在为控制腐败菌和延长水产品货架期提供基础理论参考.
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