文献类型： 中文期刊

作者： 刘星 ¹ ; 范楷 ¹ ; 姚春霞 ¹ ; 蒋智林 ² ; 钱群丽 ¹ ; 周佳欣 ¹ ; 宋卫国 ¹ ;

作者机构： 1.上海市农业科学院农产品质量标准与检测技术研究所

2.普洱学院农林学院

关键词： 普洱茶;近红外光谱;化学计量学方法;生熟茶;产地溯源;

期刊名称： 上海农业学报

ISSN： 1000-3924

年卷期： 2022 年 002 期

页码： 99-105

收录情况： 北大核心 ; CSCD

摘要： 应用近红外光谱技术,结合主成分分析（PCA）和偏最小二乘判别分析（PLS-DA）方法,建立了西双版纳、普洱和昆明三地普洱茶生熟茶鉴别和产地溯源模型。结果表明:由于生熟茶生产工艺差别较大,其在近红外谱图的10 000—9 000 cm-1波数的差异较明显,PCA对生熟茶的识别正确率为90.91%,PLS-DA最优模型的识别正确率为100%;PCA很难实现三地普洱茶的溯源,而PLS-DA最优模型的溯源正确率为100%。将PCA和PLS-DA模型用于未知类别普洱茶的识别和未知产地普洱茶的溯源,两种模型对未知类别普洱茶的预测结果一致,说明这两种模型的预测能力和稳健性优良;而PCA模型很难实现未知产地普洱茶样品的溯源,PLS-DA最优模型可以初步实现普洱茶未知产地样品的溯源。