科研产出
复杂环境下改进YOLOX的设施黄瓜病害检测方法
《中国农机化学报 》 2025 北大核心
摘要：针对复杂背景环境下,黄瓜病害检测受叶片遮挡、重叠等因素影响导致检测精度低、漏检率高的问题,提出一种FSA—EMAFPN—YOLOX黄瓜病害检测算法.在特征提取网络中引入FasterNet Block模块,同时嵌入双分支结构注意力机制,抑制背景噪声,有效解决叶片遮挡、重叠导致特征信息缺失问题,减少漏检率.在特征融合阶段设计EMA—AFPN特征融合模块,减少病害特征信息损失.采用 SIoU 边界框回归损失函数,重新定义角度惩罚度量,更准确地定位检测框,提高模型的训练速度和边界框预测精度;引入 VariFocal Loss解决正负样本分布不均衡问题,增加模型对正样本目标的学习,更好地关注病害区域.结果表明,与原 YOLOX算法相比,改进 YOLOX算法的平均精度均值提升 4.89%,召回率提升 6.53%,对复杂背景下的黄瓜叶片病害检测效果得到明显提升.
关键词： 设施黄瓜 病害检测 注意力机制 YOLOX SIoU损失
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Chilli-YOLO：基于改进YOLOv10的露地辣椒成熟度智能检测算法
2025
摘要：【目的/意义】为确定露地辣椒的最佳采摘时机和实现智能分拣。针对现有目标检测模型在辣椒成熟度检测任务中的效率低和准确率不高问题，提出了一种目标检测算法Chilli-YOLO，旨在快速、准确地检测辣椒果实的成熟度，以实现大田辣椒的智能化采摘及成熟度检测。【方法】以复杂背景下的露地辣椒为研究对象，将辣椒分为未熟期、过渡期、成熟期和干辣椒四个成熟度等级。在此基础上，对YOLOv10s（You Only Look Once version 10 small）进行了优化改进。首先，使用Ghost卷积优化主干网络，将普通卷积替换为GhostConv，并用C2f_Ghost代替C2f，以减少计算冗余。其次，将PSA（Partial Self-Attention）模块替换为SOCA（Second-Order Channel Attention）注意力机制，引入高阶特征相关性，捕捉辣椒细粒度特征。最后，通过引入XIoU（Extended intersection over union）损失函数来增强模型的定位精度，提升模型的准确性。【结果和讨论】在自建的辣椒成熟度检测数据集上进行的实验表明，Chilli-YOLO在计算量、参数量和模型大小分别达到18.3 GFLOPs、6.37 M和12.6 M的同时，推理时间为7.3 ms。模型的平均精度均值（Mean Average Precision, mAP）、准确率和召回率分别达到了88.9%、90.7%和82.4%，较基线模型分别提升了2.8、2.6和2.8个百分点。此外，实验结果还与目前主流的Faster RCNN（Faster Region-based Convolutional Neural Network）、SSD（Single Shot MultiBox Detector）和YOLO系列的多个版本进行了对比，验证了所提出方法的综合性能优于其他算法。【结论】提出的Chilli-YOLO模型能够实现露地辣椒不同成熟度的精准划分，不仅提升了检测精度，还有效降低了模型计算开销。为辣椒的智能化采摘提供了有效的技术参考。
关键词： YOLOv10 露地辣椒 成熟度 SOCA Ghost
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基于EDEM-ADAMS耦合仿真的穴盘苗末端执行器设计
《农机化研究 》 2025 北大核心
摘要：针对现有夹取式末端执行器在取苗作业时稳定性和一致性差的问题,设计了一种基于多连杆机构的穴盘苗末端执行器.根据其结构组成和工作原理,使用矢量方程法建立运动学模型,结合穴盘苗基质的受力和根系分布情况,对整体的结构进行参数设计.利用ADAMS构建末端执行器的虚拟样机并进行仿真,结果表明结构参数满足穴盘苗取苗工作的需要,验证了设计的正确性与可行性.在EDEM中建立穴盘苗基质模型,通过EDEM-ADAMS耦合仿真末端执行器夹取穴盘苗基质的工作过程,分析基质颗粒在苗针插入过程中的受力和形变状况.以夹取时间和夹取角度为试验因素,以基质颗粒的最大形变量与最大接触力为试验指标进行试验设计,当苗针夹取角度为14.9°时,基质颗粒所受到的最大形变量和接触力最小.此外,夹取时间对基质颗粒的最大形变量和接触力没有显著影响.研究结果可为提高穴盘苗移栽机的工作效率提供参考.
关键词： 自动移栽机 末端执行器 穴盘苗 EDEM-ADAMS 耦合仿真
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外源硒代蛋氨酸添加和亏缺灌溉对番茄果实品质的影响
《中国蔬菜 》 2025 北大核心
摘要：为研究外源硒代蛋氨酸添加和亏缺灌溉对番茄果实品质的影响，以京彩8号为试验材料，分析了水分亏缺处理和硒代蛋氨酸添加对成熟番茄果实外观品质、风味品质、单株产量、抗氧化酶活性及相关基因表达的影响。结果表明：在W0(水分充足)条件下，Se1(添加硒代蛋氨酸)处理会显著加深番茄果实颜色，提高CAT活性；增加单株产量、可溶性固形物和VC含量，显著减少可滴定酸含量；在W1(水分亏缺)条件下，Se1(添加硒代蛋氨酸)处理会增加单株产量和果实可溶性固形物含量，显著减少SOD活性，减少VC含量、降低POD和CAT活性；在基因表达层面，参与类胡萝卜素和糖代谢相关基因及抗氧化防御相关基因的表达存在差异。因此，外源硒代蛋氨酸添加不仅有利于提升亏缺灌溉下番茄果实品质，也有助于缓解亏缺灌溉对植株产量的负面作用。
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基于AIC-YOLOv11n模型的砀山梨多表面缺陷检测方法
《农业工程学报 》 2025 EI 北大核心 CSCD
摘要：针对实际应用场景中砀山梨表面缺陷检测实时性要求较高，边缘设备计算能力受限等问题，以提高砀山梨表面缺陷检测精度并对模型进行有效轻量化为前提，该研究提出一种基于改进YOLOv11n的AIC-YOLOv11n模型。首先，在主干网络中引入Adown下采样模块，减少模型浮点计算量和参数量提高网络提取特征能力；其次，使用融合了倒置残差块注意力机制（inverted residual mobile block,iRMB）的C2PSA-iRMB模块替换原主干网络中的C2PSA模块，在保持模型轻量的同时捕捉和利用长距离依赖；然后，将原模型的颈部结构替换为跨尺度特征融合模块（cross-scale feature fusion module, CFFM）融合不同尺度特征以提高模型对小尺度对象的检测能力。试验结果表明，采用AICYOLOv11n模型能够对砀山梨的多种类表面缺陷进行有效检测，在测试集上的精确度为92.5%，召回率为87.5%，平均精度均值mAP0.5和mAP0.50～0.95分别为92.7%和70.5%，相较于原YOLOv11n模型分别提高0.3、5.5、5.1、2.4个百分点；模型浮点计算量为4.3 G，参数量为1.46 M，模型大小为3.11 MB，分别相较于原模型下降31.7%、43.4%、40.5%；最大显存占用量为4.83 GB，帧率为120.1帧/s，计算资源占用少且推理速度满足表面缺陷检测实时性要求。研究结果可为砀山梨表面缺陷在线检测提供模型参考。
关键词： 砀山梨 机器视觉 缺陷检测 YOLOv11 轻量化 注意力机制 模型部署
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生态养猪模式效益分析研究
《今日养猪业 》 2025
摘要：【目的】分析生态养猪模式的主要特点，探讨其在现代生猪养殖业中的应用前景，为养猪业的可持续发展提供参考。【方法】采用文献调研的方法，对生态养猪模式的特点及其经济效益进行梳理总结。【结果】生态养猪模式主要体现在高效利用饲料资源、优化养殖环境、创新疾病防控方式、环境保护与可持续发展等方面，不仅能够降低生产成本、提高产品附加值、还能增强社会经济效益。【结论】生态养猪模式不仅在经济效益上表现优越，还对环境保护和资源节约具有重要意义。通过推广生态养猪模式，可以提高养殖业的可持续发展水平，促进农民增收和农村经济发展。
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不同包装材料对赤松茸冷链贮藏品质的影响
《蔬菜 》 2025
摘要：赤松茸采后易发生品质劣变，而采用合适有效的包装是赤松茸采后保鲜的重要手段。为明确不同包装材料对赤松茸贮藏品质的影响，以3种新型包装材料（复命锁鲜袋、欧乐蔬菜保鲜袋、物理有孔保鲜袋）和商业常用的聚乙烯超市包装袋（CK1）、PET塑料包装盒（CK2）为试验材料，研究5种不同材料包装的赤松茸在4 ℃贮藏条件下的色差、硬度、抗坏血酸含量和可溶性蛋白含量的变化，并对贮藏10 d后赤松茸的感官品质进行评分。结果表明：欧乐蔬菜保鲜袋对抑制赤松茸褐变效果最优，在贮藏2、6、10 d时菌盖亮度（L*）值均高于其他包装组和对照组（CK1和CK2）；菌柄L*值在贮藏过程中变化幅度较小，在贮藏4、6、8 d时均高于其他包装组和对照组（CK1和CK2）；在贮藏10 d时，各组包装（除CK2外）均可较好保持赤松茸的感官品质，仍达到农贸市场销售标准；复命锁鲜袋对保持赤松茸的抗坏血酸含量有较好的效果，在贮藏8 d时比CK1、欧乐蔬菜保鲜袋、复命纳米保鲜袋组分别显著提高18.49%、31.09%、27.31%；物理有孔保鲜袋对保持赤松茸可溶性蛋白含量有较好的效果，贮藏10 d时比CK1、复命锁鲜袋、欧乐蔬菜保鲜袋、CK2分别显著提高34.36%、53.33%、34.36%和43.75%。生产中可根据不同贮藏条件和目的选择合适的包装材料，注重感官品质的可选择欧乐蔬菜保鲜袋，以延缓赤松茸的褐变，注重营养品质的可选择复命锁鲜袋以维持赤松茸的抗坏血酸含量或选择物理有孔保鲜袋以维持可溶性蛋白含量。
关键词： 赤松茸 包装 保鲜 褐变 抗坏血酸 色差 感官品质 货架期
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兼容双平台的玉米糯质基因InDel功能标记开发与应用
《作物学报 》 2025 北大核心 CSCD
摘要：为了实现糯玉米中糯质基因变异类型的快速鉴定、了解其在现代糯玉米育种中的应用情况,本研究针对wx-D7、wx-D10、wx-124、wx-hAT 等 4 种常见的糯质基因 InDel 变异开发功能标记,以普通玉米、糯玉米、甜玉米和甜糯玉米为研究对象,通过多种分子检测平台验证糯质功能标记的特异性和有效性.结果显示,4 种 Waxy功能标记在 KASP 平台和荧光毛细管电泳平台均能够实现特异性基因分型,且能够有效区分普通玉米与糯质玉米,并确定糯玉米中Waxy基因的变异类型.针对玉米自交系,当检出特异性糯质功能标记时,可依据 4 种糯质变异类型确定待测样品的糯质基因单倍型并判断其糯质表型,对于未检测到 4 种糯质变异的玉米种质则为非糯性或糯质稀有突变.当待测样本为玉米杂交种时,可能存在隐性纯合基因型、隐性等位糯性杂合基因型、糯/非糯杂合基因型及显性纯合基因型等 4 种情况,依据糯质单倍型结果判定.在检测出的糯玉米中 85%以上为wx-D7 变异类型,表明wx-D7 为我国当前糯玉米育种中主要的应用类型.同时,在糯玉米杂交种中发现有 D7/D10 两种糯质变异类型同时存在的现象,但糯质自交系中仅存在单一的糯质变异类型,意味着在糯玉米杂交育种中可通过聚合不同类型的糯质变异实现遗传改良.本研究为糯质基因设计了一套适用于多种分子检测平台的功能标记组合,为鉴定、筛选玉米糯质性状提供了有效的方案.
关键词： 糯玉米 糯质基因 功能标记 InDel KASP 荧光毛细管电泳
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新《政府会计制度》下科研事业单位内部控制研究
《当代会计 》 2025
摘要：新《政府会计制度》的实施,旨在提高政府会计信息质量,增强政府决策的科学性和透明度,这对科研事业单位的财务管理和内部控制提出了更高的要求.科研事业单位必须建立健全内部控制体系,确保科研资金使用的合规性、有效性和安全性.阐述了新《政府会计制度》对科研事业单位内部控制建设的影响,分析了实践中可能存在的问题和不足,提出了改进策略.
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