河南省典型农区近地表大气氨时空分布特征及主要影响因素

吕金岭; 尤克; 王小非; 肖强; 李文峰; 马进; 杨清; 张金平; 孔海江; 常运华; 《中国农业科学 》 2025 北大核心 CSCD

摘要：【目的】农田氨挥发是大气颗粒物中铵盐的主要来源之一，对城市和农村空气质量有密切影响。对河南省典型农区近地表大气氨浓度时空变化特征及关键影响因素进行系统研究，为农田区域大气颗粒污染物的针对性治理提供科学依据。【方法】选取河南省10个代表性农田区域（小麦-玉米轮作区），利用被动法，开展为期两年的近地表大气氨浓度监测与驱动因素研究。【结果】从时间上（季节性）来看，不同季节近地表大气氨浓度差异较大，其中夏季近地表大气氨平均浓度最高，为12.0μg N·m^-3，其次为春季和秋季，均值分别为10.8和8.9μg N·m^-3，冬季最低，均值仅为6.7μg N·m^-3。从空间上来看，豫东开封农田区域氨浓度最高，其年平均氨浓度可达14.7μg N·m^-3，其次为豫北新乡和安阳，其年均大气氨浓度分别为12.5和11.0μg N·m^-3，再次为豫中郑州和豫北的焦作，其近地表大气氨浓度分别为10.9和10.6μg N·m^-3，而豫西的洛阳、平顶山、豫南许昌、漯河和黄泛区（周口）的近地表大气氨浓度较低，其数值介于7.9—9.6μg N·m^-3之间。从土壤类型来看，不同土壤类型近地表大气氨浓度存在明显不同，其中潮土近地表大气氨浓度最高，为11.0—14.7μg N·m^-3，褐土和黄褐土区其氨浓度介于9.0—9.6μg N·m^-3之间，砂姜黑土和黄棕壤农田区域氨浓度较低，为8.06—8.11μg N·m^-3。不同区域的近地表大气氨浓度高低是多重因素共同作用的结果，其中氮肥施用量和土壤p H与近地表大气氨浓度存在显著的正相关关系，降雨量与近地表大气氨浓度存在显著的负相关关系，几种因素的交互作用导致河南省农田系统近地表大气氨浓度差异较大。【结论】基于以上研究结果，降低施氮量有助于系统性降低河南省农田区域近地表氨浓度；豫北和豫东农田区是重点关注区域。

关键词： 小麦-玉米轮作区 大气氨浓度 时空分布 被动采样 线性相关性分析 反距离法 河南省

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QuEChERS-超高效液相色谱-串联质谱法同时测定蔬菜废弃物中70种农药残留

杜远芳; 赵天宇; 平华; 李杨; 《食品安全质量检测学报 》 2025

摘要：目的 建立一种基于QuEChERS (Quick Easy Cheap Effective Rugged and Safe)前处理技术和超高效液相色谱-串联质谱法(ultraperformanceliquidchromatography-tandemmassspectrometry,UPLC-MS/MS)同时测定蔬菜废弃物中70种农药残留的分析方法。方法 蔬菜废弃物样品采用Qu Ch ERS方法提取净化,UPLC-MS/MS测定,采用电喷雾电离源扫描,多反应监测模式检测,基质匹配标准曲线,外标法定量。结果 70种农药在2.0～200.0μg/L质量浓度范围内线性关系良好,相关系数均大于0.99;3个添加水平(0.002、0.004和0.020mg/kg)下的平均回收率为61.7%～109.9%,相对标准偏差为0.4%～9.7%;检出限为0.0001～0.0020mg/kg,定量限为0.0003～0.0060mg/kg。结论 该方法简单、快速、准确、灵敏度高,可用于大批蔬菜废弃物中农药残留快速检测。

关键词： 蔬菜废弃物 农药残留 QuEChERS 超高效液相色谱-串联质谱法

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2024年北京小麦全生长周期多光谱图像数据集

王建丽; 曲明山; 刘震宇; 史凯丽; 张石锐; 李光伟; 张钟莉莉; 《农业大数据学报 》 2025

摘要：小麦是全球主要粮食作物之一，随着物联网技术的发展，多光谱动态采集技术通过捕捉丰富的光谱信息，识别可见光范围内难以区分的物质和特征，从而为水肥亏缺诊断、病虫害预警等提供更详细的数据支撑。目前大部分研究采用无人机遥感平台搭载多光谱相机获取小麦冠层多光谱图像，然而无人机运行维护成本较高，且无法实时采集小麦整个生长周期内的连续生长信息，相比而言，多光谱原位监测设备能够逐日实时采集特定区域内作物整个生长周期的生长数据，从而实现连续性的作物生长动态监测。本研究在2024年4月9日至6月6日期间，对北京市小汤山国家精准农业研究示范基地内设置的试验田小麦的拔节期、孕穗期、开花期和灌浆期图像进行了采集。经筛选和整理后形成的有效数据为每日6点-18点采集的多光谱图像，采集频率为一小时，数据量为1.42 GB。图像数据由布设在自然大田环境中的多光谱原位监测设备定时拍摄而得，并以文件夹形式存储。图像经过专业人员筛选和整理，确保数据高质量和可靠性。本数据集可通过多光谱图像数据实现对小麦的水肥亏缺诊断、病虫害监测等任务，将提取出的反射率值、植被指数、颜色特征、纹理特征、植被覆盖度等信息带入预测模型中进行分析预测，同时本数据集还适用于构建小麦叶绿素含量、生物量估算的网络模型等研究。

关键词： 原位实时监测 多光谱图像 北京 小麦

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萝卜生物育种研究现状及展望

王庆彪; 王艳萍; 吴翔宇; 郭宇; 张丽; 《蔬菜 》 2025

摘要：萝卜是我国传统蔬菜作物，栽培历史悠久、类型多样，在保障“菜篮子”供应和农民增收中发挥重要作用。近年来，随着萝卜栽培方式和消费需求的变化，品种改良和更新迭代速度不断加快。为快速选育出品质优良、抗病抗逆性强、类型多样的萝卜品种，萝卜育种技术正在由常规育种为主逐步向生物育种迈进。本文从种质资源、重要性状优异基因挖掘与分子调控机理、生物育种技术等方面综述了近年来国内外萝卜生物育种研究进展。针对目前存在的种质资源精准鉴定和利用不充分、重要性状优异基因挖掘不足、生物育种技术亟待突破等问题，探讨了我国萝卜生物育种未来研究的重点方向。

关键词： 萝卜 种质资源 生物育种 新品种培育 基因组 基因编辑 单倍体育种

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鳜鱼饲料驯化与健康养殖技术

崔冉; 张婷钰; 张欣; 《科学养鱼 》 2025 北大核心

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新形势下做好农业科研院所纪检工作的思考

李 静; 杜 冰; 陈 早艳; 2025

摘要：随着我国农业现代化进程的不断推进，农业科研院所在推动农业生产效率提升、政策建议、人才培养、国际合作、科技成果转化、服务地方农业发展等方面发挥着重要作用，是推动我国乃至全球农业发展的重要力量。做好农业科研院所的纪检工作对于保障科研事业的健康发展、维护科研队伍的纯洁性具有重要意义。文章通过分析当前农业科研院所纪检工作面临的挑战，从加强廉政教育、完善制度建设、创新监督方式等方面提出了加强纪检工作的策略和建议，以保障院所科研工作廉洁、高效开展。

关键词： 新形势 农业科研院所 纪检工作 廉政教育

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葡萄主要病害检测与分级方法研究进展

翟长远; 刘博浩; 李翠玲; 赵学观; 刘浩威; 郝建军; 《农业机械学报 》 2025 EI 北大核心 CSCD

摘要：葡萄在生长过程中面临多种病害威胁,主要包括霜霉病、白粉病、灰霉病、炭疽病和黑豆病等,目前这些病害主要通过粗放的化学药剂喷洒防治,导致土壤污染、药液残留等问题频发,造成葡萄种植园生态破坏,经济效益受损,亟需对葡萄主要病害分类分级治理.本文围绕葡萄主要病害识别、检测与分级方法,结合国内外研究现状,分别阐述葡萄主要病害潜育期检测技术和发病期检测与分级技术,包括分子生物学检测、光谱检测、成像检测技术、无人机、卫星遥感和多源数据融合等检测方法,以及基于机器学习和深度学习的病害识别分类、目标检测与分级技术.在此基础上,总结了当前面临的葡萄主要病害检测方法推广应用场景存在局限、检测与分级模型普适性不足、多模态多病害实地协同检测困难、病害动态变化全过程研究不完善、相似症状的不同病害识别精度有限等问题,并分析了主要成因.针对以上问题,归纳了近年来提出的主要病害检测算法的技术细节,对比分析了各类算法的性能表现和改进策略.最后,提出了葡萄园智能化检测未来发展方向:自然条件下面向复杂场景检测、检测与分级的普适性模型构建、小样本学习与细粒度识别研究、病症动态追踪与病斑信息预测和融合病害信息的防控装备研发等方向,为精准施药智能化治理葡萄病害奠定基础.

关键词： 葡萄 病害 检测 分级

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"大都市,强农业"背景下草业花卉领域发展探索

陈振华; 范希峰; 杜运鹏; 《农业科技管理 》 2025

摘要：城市化进程加速的时代,"大都市,强农业"理念应运而生,促使农业向多元化、专业化、现代化转变.在此背景下,草业花卉研究领域作为农业重要组成部分,其高质量发展意义重大.文章以北京市农林科学院草业花卉与景观生态研究所为例,深入剖析该领域在当下的发展态势,并通过阐述研究背景,明确草业花卉与景观生态学科高质量发展的必要性,梳理北京市农林科学院在该领域的发展实践,分析面临的突出问题与挑战,提出"聚焦主责主业,提升创新效能""聚焦人才培养,推动人才强院""积极'走出去',树立'大开放格局'"等发展建议,旨在为草业花卉领域的持续进步提供理论支持与实践参考,助力其在新时代实现高质量发展.

关键词： 草业花卉 高质量发展 学科建设 科技创新 北京市农林科学院

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17份樱桃种质资源花粉扫描电镜观察

周君蔓; 段续伟; 张开春; 张晓明; 闫国华; 周宇; 王晶; 冯琛; 王未; 王乃玉; 袁晖; 吴传宝; 《果树学报 》 2025 北大核心 CSCD

摘要：【目的】观察不同樱桃种质资源花粉粒在扫描电子显微镜下的形态特征，分析不同种质资源间花粉的相似性与差异性，为鉴定不同樱桃种质资源提供科学依据。【方法】利用日本日立公司SU-8010扫描电子显微镜对17份樱桃种质资源的花粉粒形态进行观察。【结果】除秦林、卡塔琳和美早外，其他14份樱桃种质资源的花粉整齐度均在70%以上。同时，17份樱桃种质资源花粉粒的极轴长为41.53～48.57μm；赤道轴长为21.30～25.29μm；极赤比为1.67～2.17，花粉粒外观多为长球形或超长球形，赤道面观多为椭圆形，外壁纹饰为条纹状。樱桃花粉具有3条萌发沟且呈环状分布，属于N₃P₄C₅型。不同甜樱桃种质资源间的条纹宽度、间距、倾斜度、清晰度及外壁纹孔密度均存在明显差异。【结论】在供试樱桃种质资源中，82.35%的种质资源花粉整齐度超过70%,70.59%的种质资源花粉粒呈超长球形，具有明显的性状差异。17份樱桃种质资源的花粉粒整齐度与极轴长呈正相关，且花粉外壁纹饰为条纹状。观察花粉粒形态特征可作为樱桃种质资源鉴别的重要依据。但目前利用花粉粒形态对樱桃种质资源间系统鉴定的报道较少，还需进一步研究。

关键词： 樱桃 种质资源 花粉 扫描电镜

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嗜冷假单胞菌BYAU-6的分离及低温秸秆降解能力解析

范寒雪; 邹世杰; 章圣龙; 王敬红; 程琰; 邴文荣; Aman Khan; 魏丹; 王伟东; 《微生物学报 》 2025 北大核心 CSCD

摘要：[目的]针对寒地黑土区水稻秸秆还田时秸秆腐解速度慢的问题,筛选低温木质素降解细菌以破除木质素的阻碍,提升寒区秸秆还田后秸秆的降解效率.[方法]在冬季采集土壤样品,以木质素磺酸钠为唯一碳源,采用平板划线法分离纯培养菌株,并通过单因素试验及响应面试验对木质素降解条件进行优化.[结果]获得了一株能在 15℃条件下降解木质素的细菌,命名为嗜冷假单胞菌(Pseudomonas psychrophila)BYAU-6.该菌在 5-15℃范围内均具有较强的木质素降解能力.筛选培养条件为:木质素磺酸钠添加量 0.5 g/L、蛋白胨与酵母粉质量比 5:1、初始pH 7.0、装液量 80%.优化后的木质素降解条件为:木质素磺酸钠添加量 0.3 g/L、蛋白胨与酵母粉质量比3.2:2.8、初始pH 5.3、装液量 80%.在此条件下,木质素降解率由 12.33%上升到 15.78%,比优化前提高了 21.9%.盆栽试验研究结果显示,添加菌剂对秸秆还田效率有显著影响.不接菌的对照组秸秆降解率为 27.0%,而接种菌株P.psychrophila BYAU-6 处理后秸秆降解率提升至 37.5%,秸秆降解率提升了 38.89%(P<0.05).[结论]本研究为寒区秸秆降解提供了新的微生物资源,并为后续低温木质素降解菌株的研究提供了数据参考.

关键词： 低温 木质素 秸秆 生物降解 降解条件优化

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