掺粳籼型水稻恢复系镇恢82的选育及应用

杜灿灿; 曾生元; 胡庆峰; 李闯; 周义文; 孙立亭; 钱华飞; 余波; 景德道; 林添资; 龚红兵; 《杂交水稻 》 2021 北大核心 CSCD

摘要：镇恢82是以（镇恢084/351）F₄作母本、（镇恢084/扬稻6号）F₆作父本杂交,经系谱选择育成的掺粳籼型水稻恢复系。该恢复系具有恢复力强、配合力高、灌浆速度快、籽粒饱满、综合抗性好等特点,所配组合9两优82、镇籼优382和荃优982已于2017—2020年通过江苏省或国家品种审定。

关键词： 杂交水稻 掺粳籼型恢复系 镇恢82 选育

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基于多元统计方法的江苏食用向日葵主要农艺性状综合评价

纪洪亭; 王勇; 赵韩伟; 曾燕楠; 狄佳春; 程润东; 朱银; 王庆南; 赵荷娟; 《江苏农业科学 》 2021 北大核心

摘要：旨在掌握江苏省地方食用向日葵种质资源主要农艺性状,筛选食用向日葵优良种质资源,为江苏食用向日葵新品种选育提供理论依据。对江苏13份食用向日葵地方种质资源主要农艺性状进行分析,结果表明,13份食用向日葵资源主要农艺性状变异较大,变异系数为9.66%～66.03%,其中单株实粒质量、结实率变异系数较大,其次是百粒质量、株高、叶片数,变异系数在22.07%～28.91%之间;花盘直径、籽仁率、籽粒长和籽粒宽的变异系数较小,变异系数在9.66%～16.99%之间。分别采用相关分析法和主成分分析法计算综合隶属函数值,对食用向日葵综合农艺性状进行评价,2种方法对综合农艺性状的评价较为一致。根据相关分析法计算的综合隶属函数值,采用聚类分析方法将13份食用向日葵种质资源分为4类,筛选出综合农艺性状表现最好的种质资源1份,综合农艺性状表现较好的种质资源6份。

关键词： 食用向日葵 农艺性状 综合评价 多元统计分析方法

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菜薹新品种夏秋美味的选育

王若莺; 徐溟; 尹渝来; 束皙蔚; 张国芹; 《中国蔬菜 》 2021 北大核心

摘要：夏秋美味是以雄性不育系EC-2为母本,以自交系312为父本配制而成的中晚熟菜薹一代杂种。株型半直立,生长势强,基叶阔卵圆形、嫩绿色;主薹粗壮、绿色,覆轻微蜡粉,薹长29 cm左右,单薹质量82 g左右,薹质细腻甜糯,商品性好;抽薹整齐,可一次性采收,也可主侧薹兼收,VC含量577.0 mg · kg^-1,可溶性糖含量2.22%,粗纤维含量0.6%,每667 m²产量2300 kg左右,适宜苏南及其周边地区种植。

关键词： 菜薹 夏秋美味 一代杂种

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山东济宁大豆病毒病的病原鉴定研究

赵小慧; 吴茜; 陈正强; 刘冲; 邢锦城; 陶小荣; 《大豆科学 》 2021 北大核心 CSCD

摘要：大豆病毒病是世界各地大豆产区普遍发生的病害之一,为明确山东济宁试验田大豆病毒病种类和发生趋势,本研究利用斑点-酶联免疫吸附试验（Dot-blot ELISA）针对SMV病毒,采用反转录PCR（RT-PCR）针对14种病毒,针对14种病毒,对采自该地区的37份病样进行鉴定。结果发现:22份样品检出大豆花叶病毒（Soybean Mosaic Virus, SMV）,检出率为51.3%;18份样品检出菜豆普通花叶病毒（Bean Common Mosaic Virus, BCMV）,检出率为32.4%;在检测出病毒的23份样品中,6份样品是SMV和BCMV复合侵染,复合侵染率为24.3%。本研究首次报道了在山东济宁的大豆种植区发现BCMV侵染,研究结果能够为当地大豆病毒病防控和抗病育种方向提供一定的理论支持。

关键词： 大豆病毒病 大豆花叶病毒 菜豆普通花叶病毒 复合侵染

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基于吸附等温线及玻璃化转变的夹心海苔贮藏稳定性研究

李晓楠; 聂梅梅; 王春艳; 陶阳; 李大婧; 谢宏; 张钟元; 《现代食品科技 》 2021 北大核心

摘要：为了解夹心海苔在贮藏期间水分活度、含水率、玻璃化转变温度与贮藏温度之间的关系,该研究探讨了夹心海苔吸附等温线和玻璃化转变曲线并用数学模型进行拟合,分析夹心海苔绝对安全含水率和临界含水量,并探讨热力学性质.结果表明:GAB模型能较好地反映出夹心海苔水分吸附特性,并得出在20、30、40℃条件下夹心海苔的绝对安全含水率分别为5.19%、4.69%、3.72%,作为预测夹心海苔加工及贮藏过程中最佳含水率的依据;同理可得20、30、40℃的临界含水量分别为0.98、0.84、0.71 g/g,作为判断贮藏稳定性的依据.当夹心海苔的平衡含水率高于0.08%时,水同物质的结合能较小,易失水.夹心海苔水分吸附过程中等温速率为0.62 K,吉布斯自由能为2.61 kJ/mol,为一种熵驱动的自发的吸热过程.综合分析,随着温度降低夹心海苔安全含水率升高,不易使玻璃化结构发生崩塌,对其加工工艺及干制品贮藏等方面具一定的参考意义,该研究结果可为夹心海苔产业提供科学依据.

关键词： 吸附等温线;玻璃化转变曲线;热力学特性;模型拟合

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玉米生长条件下潮土N₂O排放来源定量解析

刘耀斌; 徐聪; 汪吉东; 王磊; 韩笑; 纪程; 张永春; 《生态与农村环境学报 》 2021 北大核心 CSCD

摘要：明确土壤N₂O排放来源是阐明N₂O产生机制、估算氮肥排放系数的关键。为探究外源氮施用对土壤-作物系统N₂O排放的影响,以潮土为研究对象,以玉米为供试作物,设置未施氮肥未种植玉米（N0P0）、未施氮肥种植玉米（N0P1）、施氮肥未种植玉米（N1P0）、施氮肥种植玉米（N1P1）4个处理,采用¹⁵N示踪方法区分N₂O排放来源,定量解析N₂O排放规律。结果显示,与未施氮处理相比,外源氮施用显著增加土壤N₂O排放总量（P<0.05）,土壤本底及氮肥对N₂O排放总量的贡献分别为22.5%和77.5%。种植玉米和未种植玉米处理外源氮施用后土壤本底N₂O排放均显著提高,增加比例为162%～460%（P<0.05）。施氮后增加的土壤本底N₂O排放量（以N计）为4.16～6.98 mg·m^-2,约占N₂O总排放的13.7%～18.1%。施氮处理土壤CO₂排放量显著高于未施氮处理（P<0.05）,且CO₂排放量与施氮导致的土壤本底N₂O排放增加量呈显著线性正相关（P<0.01）,说明施氮促进土壤本底N₂O排放与土壤有机质周转加快有关。双因素方差分析结果表明,施氮与种植玉米的交互作用对N₂O排放及其来源影响显著（P<0.01）。相比N1P0处理,N1P1处理N₂O总排放量显著降低55.0%（P<0.05）,但施氮促进土壤本底N₂O排放比例增加。N1P0处理土壤无机氮（NO₃^--N和NH₄⁺-N）总含量显著高于N1P1处理,而其中的NH₄⁺-N含量显著低于N1P1处理（P<0.05）,表明玉米种植显著影响土壤氮素去向及转化过程。在土壤-作物系统中,外源氮施用除导致大量N₂O直接排放外,还会显著提升土壤本底N₂O排放量及排放比例,且作物生长对N₂O排放来源影响显著。在集约化种植的潮土区,除控制肥料源N₂O排放外,还应重视土壤本底N₂O排放风险。

关键词： 外源氮 土壤-作物系统 土壤本底 N₂O ¹⁵N示踪

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面向养殖水体分布差异的COD光谱法检测研究

管理; 李精伟; 梅松; 李东波; 吕晓兰; 《中国农机化学报 》 2021 北大核心

摘要：面向养殖水体,传统光谱法对化学需氧量(Chemical Oxygen Demand,COD)检测模型构建的基础:源域(现有样本库)与目标域(检测地水体)间光谱数据独立同分布.但是当源域与目标域分布间存在差异时,由源域得到的低误差模型常在目标域上表现下滑.针对该问题,提出面向UV-Vis光谱的域对抗训练网络(DAUVwpNet),将分布不同的源域和目标域数据映射至相同分布的特征空间中,使其在该空间的分布距离尽可能接近,从而在特征空间中对源域训练的目标函数也可以迁移至目标域上,以降低模型在目标域的误差.试验表明:面向同一批测试数据,DAUVwpNet的预测误差为0.78,要低于传统模型的预测误差(0.85);DAUVwpNet预测值与实测值间相关系数为0.95,要高于传统模型的相关系数(0.89).表明了该网络能够较好对齐两域特征空间数据分布,降低因分布差异带来的COD检测误差.

关键词： COD;在线检测;UV-Vis;水体分布差异;深度学习;域对抗训练网络

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沼液施用条件下水稻秧苗生长限制因子分析

张丽萍; 孙国峰; 王子臣; 宗焦; 周炜; 盛婧; 《农业环境科学学报 》 2021 北大核心 CSCD

摘要：为提升稻田沼液施用条件下水稻秧苗生长的安全性,设置5个不同浓度沼液处理,对秧苗生长指标和土壤理化性状进行分析研究。结果表明,过量沼液施用增加了土壤溶液中NH₄⁺-N浓度和EC值,导致秧苗生长受到抑制,鲜质量和株高降低,根系黄化率升高。土壤溶液NH₄⁺-N浓度和EC值与秧苗鲜质量极显著负相关（P<0.01）。土壤溶液中NH₄⁺-N浓度在沼液低量施用后较为稳定,超量施用后较为敏感,可作为指示指标。土壤中NH₄⁺-N浓度是限制秧苗生长的关键因子,秧苗对土壤溶液中NH₄⁺-N耐受的最大安全阈值为90.8 mg·L^-1,对沼液-水混合液中NH₄⁺-N的最大安全消纳阈值为314.0 mg·L^-1。

关键词： 沼液 水稻秧苗 铵态氮 限制因子 安全阈值

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植物根系表型信息获取技术研究进展

吴茜; 张伟欣; 张玲玲; 孙传亮; 刘乃森; 岳延滨; 曹静; 梁万杰; 葛道阔; 唐普传; 李百明; 曹宏鑫; 张文宇; 《江苏农业科学 》 2021 北大核心

摘要：人口数量增长和全球气候变化加剧了粮食安全供给压力,育种学家亟需培育高产、高效作物品种以满足日益增长的粮食消费需求。基于根性状的品种培育改良可有效提高作物水分、养分利用率,但根系表型观测的困难性极大地限制了育种进程。随着自动化控制、成像和传感器以及图像解译技术的发展,高通量根表型信息系统性收集已成为可能。本文综述了一系列适用于室内或田间的非破坏性或破坏性根系二维或三维结构测定技术;系统阐述了主流的根表型参数提取图像分析技术和软件;探讨了基于根表型平台的根性状筛选应用于新品种培育的成功案例,并对高通量根表型平台的进一步研发进行了展望。

关键词： 根系表型 高通量 图像采集 图像处理 根性状 作物改良

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"淮安黄瓜"产业现状及发展建议

付海朋; 孟攀奇; 娄丽娜; 《中国蔬菜 》 2021 北大核心

摘要：江苏淮安是我国重要的黄瓜产区,"淮安黄瓜"2011年获国家地理标志产品认证。对"淮安黄瓜"的产业现状、存在问题进行分析,从栽培设施、种植品种、栽培技术、销售模式、劳动人员素质、产业链发展等方面提出发展建议。江苏是我国蔬菜生产大省,蔬菜年产量约占全国总产量的7%,黄瓜是江苏省重要的蔬菜作物之一,主要集中在淮安地区。近5年淮安地区黄瓜种植面积稳定保持在6 666.7 hm²（10万亩）以上,

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