科研产出
番茄新品种'陇番15号'
《园艺学报 》 2024 北大核心 CSCD
摘要：'陇番15号'是以09103为母本,09104为父本配制而成的中晚熟番茄一代杂交种.无限生长类型,生长势中等,叶量适中.成熟果实粉红色,圆形,平均单果质量279.5 g,无果肩,可溶性固形物含量5.28%,口感酸甜、风味品质佳,果实硬度中等,货架期较长,果实商品率高.一般产量90.0 t·hm-2以上,高抗TMV及叶霉病,中抗早疫病及白粉病.适宜塑料大棚及冬春茬日光温室栽培.
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辣椒新品种'陇椒13号'
《园艺学报 》 2024 北大核心 CSCD
摘要：‘陇椒13号’是以自交系1474为母本，自交系1439为父本配制的辣椒一代杂种。果实羊角形、长28 cm、宽3.1 cm、肉厚0.27 cm，平均单果质量66 g，果色绿，果面皱、味辣，果实商品性好，品质优良，耐低温弱光，抗病毒病，中抗疫病，丰产性好，在北方日光温室种植产量为75 000 kg·hm-2左右。适宜于北方地区及气候类型相似地区的塑料大棚、日光温室和露地种植。
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3-癸烯-2-酮对马铃薯的抑芽作用机理
《核农学报 》 2024 北大核心 CSCD
摘要：为探究3-癸烯-2-酮对马铃薯的抑芽作用，本试验以陇薯7号马铃薯为试验材料，以不做任何抑芽处理为对照，采用0.15 mL·kg-1的3-癸烯-2-酮对萌芽期马铃薯进行熏蒸处理，考察3-癸烯-2-酮处理0～5 d对芽眼部位分生组织和生理指标的影响，并分别对处理后48和72 h的马铃薯样品进行转录组分析。结果表明，3-癸烯-2-酮处理后1～2 d，芽分生组织逐渐坏死，3～4 d完全坏死。与对照相比，3-癸烯-2-酮处理组块茎呼吸速率增加，超氧阴离子（O2-·）、过氧化氢（H2O2）含量升高，抗氧化酶活性降低，丙二醛（MDA）和蛋白质羰基含量增加。3-癸烯-2-酮处理使得编码9-LOX基因下调表达，改变了植物激素水平，并使光合作用中叶绿体电子传递系统发生紊乱，从而影响果胶甲酯酶活性，改变细胞壁稳定性，最终引起分生组织细胞在短时间内发生膜质过氧化而抑制马铃薯发芽。在此过程中，谷胱甘肽代谢和苯丙烷生物合成通路对氧化胁迫做出了响应。本研究结果可为进一步探索3-癸烯-2-酮抑制马铃薯发芽的分子机制提供参考。
关键词： 马铃薯抑芽 3-癸烯-2-酮 组织切片 氧化应激 转录组
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废旧地膜回收利用模式探索、现实困境与优化路径——基于陇、鲁实践调查
《农业环境科学学报 》 2024 北大核心 CSCD
摘要：为研究我国废旧地膜回收利用模式经验、面临问题与优化路径，本研究选取甘肃、山东两大代表省份开展实地调研，并比较了不同再利用方式的经济和生态效益。结果显示：山东一方面通过花生种植制度创新，成功实现地膜减量，另一方面基于行政层级架构回收网络体系，及创新“秸-膜”协同回收模式，大幅降低废旧地膜捡拾含杂率；甘肃通过全链条多主体协同回收利用模式、企业“多功能”集成一体化回收处理模式等创新，实现县域废旧地膜回收全覆盖。此外，1 t废旧地膜（指废旧地膜与秸秆、根系、泥土等的混合物，经分离清理后含杂率为20%～30%，下同）再生造粒的经济效益为20～120元·t~(-1)，碳排放量为8.68 kg CO_2e·t~(-1)，焚烧发电的经济效益为129～194元·t~(-1)，碳排放量为1.83 kg CO_2e·t~(-1)。当前，进一步提升回收利用效率面临着地膜使用不科学、机械设备作业场景较单一、资源配置不科学、财政持续支持困难、废旧地膜再利用产业内生“造血”能力弱等一系列障碍。研究表明，源头减量替代与回收体系建设是我国废旧地膜回收的主要路径，焚烧发电和再生造粒是再利用的主要路径，且焚烧发电的经济和减碳效益均优于再生造粒，解决现有问题，需因地制宜地制定覆膜技术规程，强化地膜生产、销售标准化管控，加强回收、捡拾、处置等机械设备创新，全域统筹配置各项资源，调动各级财政与社会资本长效支持，加快生态产品价值转化市场机制建设等。
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河西走廊玉米棉铃虫绿色进阶组合防控技术的经济效益评价
《中国植保导刊 》 2024 北大核心
摘要：为明确河西走廊玉米棉铃虫绿色进阶组合防控技术的投入产出比例,2021-2022年在河西走廊开展了 4种绿色组合防控技术试验.结果表明:种子包衣+性诱捕器(CP)、种子包衣+赤眼蜂(CT)、种子包衣+性诱捕器+赤眼蜂(CPT)、种子包衣+性诱捕器+赤眼蜂+氯虫苯甲酰胺(CPTC)防控技术对玉米棉铃虫的防效分别为45.92%、41.48%、81.48%和 91.85%,每 667 m2 产量分别为 821.81、805.87、870.63 kg 和 905.12 kg,增产率分别为 10.83%、8.68%、17.42%和22.06%;667 m2投入成本分别为48.00、48.00、78.00元和88.75元,新增经济效益分别为200.78、160.93、322.83元和409.05元,投入产出比例为1∶4、1∶3、1∶4和1∶5.表明CPTC四元组合防控技术的防效和经济效益最高,可作为河西走廊玉米棉铃虫绿色防控的首选进阶组合技术.
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西北地区草地贪夜蛾种群遗传多样性分析及治理策略
《西北农业学报 》 2024 北大核心 CSCD
摘要：旨在明确甘肃省草地贪夜蛾的入侵来源,并制定科学有效的防控对策.基于mtCOI基因分子标记分析中国草地贪夜蛾不同生态区8个省12个地理种群276个样品的遗传多样性指数、遗传分化系数及基因流等.结果表明,甘肃省草地贪夜蛾种群的单倍型多样性指数和平均核苷酸差异数分别为0.133~0.157与0.133~0.317,均低于中国周年繁殖区广东、广西、云南种群的0.157~0.819与1.033~7.705;所有种群的Tajima's D中性检验和Fu's F检验结果均为负值,表明草地贪夜蛾入侵中国后经历了明显的种群扩张事件.四川种群与其他种群遗传分化显著,62个种群间存在中等程度以上的基因交流.陕西略阳、陕西宁强、甘肃徽县、甘肃成县种群的有效迁入个体数和有效迁出个体数之和分别为11 860.66、11 708.65、10 878.66和10 379.32,在中国草地贪夜蛾的基因交流过程中具有中继站的作用,表明陕南汉水谷地为中国草地贪夜蛾西线北迁入侵西北的主要通道.
关键词： mtCOI基因 草地贪夜蛾 遗传多样性 遗传分化 基因流
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甘肃冬小麦品种(系)面粉品质性状相关基因分析
《麦类作物学报 》 2024 北大核心 CSCD
摘要：为了解甘肃省近20年育成的106份冬小麦品种(系)中加工品质性状相关基因分布情况,用22个分子标记对供试材料的HMW-GS、LMW-GS、面粉色泽及籽粒硬度等品质性状相关基因进行了分析.结果发现,供试品种(系)的HMW-GS相关基因中,在Glu-A1位点检测到34份品种(系)含有AxNull,频率为32.08%;在Glu-B1位点检测到Bx7+By8和Bx14+By15共2种基因组合,分别占17.92%和25.47%;在Glu-D1位点检测到11份品种(系)含有Dx5+Dy10,占10.38%.对LMW-GS鉴定结果显示,29份品种(系)含Glu-A3d基因,分布频率为27.36%.HMW-GS和LMW-GS亚基组合中,含有4个、3个和2个位点优质亚基基因组合的品种(系)分别占0.94%、8.49%和3.77%.对面粉色泽相关基因Ppo-A1、Ppo-D1、Psy-A1、Lox-B1和TaPod-A1位点的检测发现,优异等位变异占比分别为39.62%、50.94%、31.13%、30.19%和38.68%.对籽粒硬度相关基因检测发现,在Pina、Pinb和Pinb-2等位变异位点的检测到6种基因型,分别为Pina-D1a、Pina-D1b、Pinb-D1a、Pinb-D1b、Pinb-2v2和Pinb-2v3,分别占比90.57%、9.43%、41.51%、58.49%、14.15%和85.85%.综上所述,甘肃省近20年育成的小麦品种(系)中,麦谷蛋白亚基、籽粒硬度和面粉色泽相关基因组成丰富,但品质性状相关优质基因出现频率低且聚合多位点优势基因品种(系)少,品质改良工作亟需进一步加强.
关键词： 冬小麦 麦谷蛋白亚基 面粉色泽 籽粒硬度 基因 分子标记
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甘肃陇南不同种类花椒籽的营养成分对比研究
《中国饲料 》 2024 北大核心
摘要：文章旨在以甘肃省陇南市文县九月青花椒籽、红花椒籽、无刺嫁接红花椒籽、为研究对象，采用凯氏定氮法、色谱法等测定花椒籽中蛋白、挥发油等主要营养成分的含量，评价3个不同种类花椒籽的饲用价值。结果表明，经过品种改良后，无刺嫁接花椒籽中的水分、总灰分和粗纤维含量下降，粗蛋白和粗脂肪含量增加；无刺嫁接红花椒籽中粗脂肪、粗蛋白和挥发油含量显著高于九月青花椒籽和红花椒籽（P <0.05）。无刺嫁接红花椒籽中α-亚油酸、棕榈酸、硬脂酸、顺油酸、顺亚油酸和十五烷酸中含量显著高于九月青花椒籽（P <0.05）。无刺嫁接红花椒籽中的天冬氨酸、谷氨酸、精氨酸、甘氨酸、亮氨酸、丙氨酸、丝氨酸、苯丙氨酸、苏氨酸、缬氨酸、异亮氨酸、脯氨酸、组氨酸含量和氨基酸总量均显著高于九月青花椒籽和红花椒籽中的氨基酸含量（P <0.05）。无刺嫁接红花椒籽所含必需氨基酸中异亮氨酸、赖氨酸、蛋氨酸、苏氨酸均低于FAO/WHO的推荐值，且只在无刺嫁接红花椒籽中检测出蛋氨酸，其中亮氨酸、苯丙氨酸+酪氨酸和缬氨酸均高于FAO/WHO的推荐值。综上所述，3个不同种类的花椒籽中各组成成分种类和含量有所不同，其中无刺嫁接花椒籽富含多种营养成分，具有良好的饲用开发价值。
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基于IRMAnet的全生育期小麦品种识别研究
《麦类作物学报 》 2024 北大核心 CSCD
摘要：为了解决小麦种植中品系混乱、劣种降效、假种坑农以及模型参数过多不利于部署到移动端等问题，提出了IRMAnet模型。通过拍摄29种不同小麦的种子期、幼苗期、开花期图片，构建了一个拥有87个类别46 420张照片的小麦多生育时期数据集。基于该数据集，首先将原始ResNet34模型的基本残差块中的第二个卷积块替换为inverted residual block,以降低网络的参数量；其次在网络的Layer1层后加入一层RFB层，增大感受野的同时提高特征提取能力；最后在网络的Layer2、Layer3层后分别加入一层MAPOOL层，以增强泛化能力和准确性。在训练集上进行训练后，IRMAnet的准确率为95.0%,相较于ResNet34提高了1.9个百分点。将在训练集上训练得到的权重加载到验证集上后，除个别品种外，绝大多数品种的精确率、召回率、特异度均达到了90%以上。实验结果表明，IRMAnet能够对多个生育时期的小麦品种进行准确识别，模型性能更加优越，所使用参数量更低。该研究为全生育期小麦品种识别提供了依据，为小麦产业提质增效提供了新的技术选项。
关键词： 小麦 品种识别 图像分类 ResNet34 生育期
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