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玉米籽粒颜色对近红外模型预测其淀粉含量的影响研究

文献类型： 会议论文

第一作者： 姚鑫淼

作者： 姚鑫淼 1 ; 卢淑雯 1 ; 解铁民 1 ; 孟庆虹 1 ; 周野 1 ; 张瑞英 2 ; 苏萍 2 ; 马永华 2 ; 李宛 2 ;

作者机构： 1.黑龙江省农业科学院食品加工研究所

2.农业部谷物及制品质量监督检验测试中心2,哈尔滨150086

关键词： 淀粉含量;玉米籽粒颜色;近红外透射光谱;化学成分;预测性能

会议名称： 全国第四届近红外光谱学术会议

主办单位： 中国仪器仪表学会

页码： 289-294

摘要： 以黑龙江、吉林、辽宁、内蒙古、山西、广西等省区368份玉米样品为材料,分别采用近红外透射光谱(NITS)和实验室常规分析(LAB)测定其淀粉含量,通过校正样品集建立样品吸收光谱与化学成分间的关系模型,校正并优化原有神经网络模型,经检验,校正模型Ⅰ(黄色样品)、校正模型Ⅱ(橙红色样品)和校正模型Ⅲ(总样品)的预测平均残差(Bias)依次为0.15,0.05和1.04；均方误差(RMSE)依次为1.06,1.07和1.12.将模型Ⅰ、模型Ⅱ和模型Ⅲ的预测效果相比较,结果表明模型Ⅰ和模型Ⅱ预测值与常规分析值的残差和均方误差均低于模型Ⅲ,因此对玉米整籽粒淀粉近红外分析,按样品外观颜色分类定标(校正),更有利于提高模型的预测性能。

分类号： O657.33`S513

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