科研产出
核桃晚霜危害特性及影响机制研究进展
《中国农业科技导报 》 2024 北大核心 CSCD
摘要：早春晚霜冻害的发生给我国核桃生产带来严峻的考验，严重影响核桃生长发育、产量及收益。为明确我国核桃晚霜危害特性及影响机制，综述了核桃受晚霜危害程度的影响因素及其在响应低温胁迫时生理生化指标变化和分子机制。分析发现，关于生理变化相关的研究集中在细胞膜系统（相对电导率）、抗氧化系统（丙二醛、超氧化物歧化酶、过氧化物酶及过氧化氢酶）和渗透调节物质（可溶性糖、可溶性蛋白质及脯氨酸）3个方面，JrPAL、JrJAZ、JrGRAS、JrICE1、JrCBF/JrDREB1、JrCOR、JrWRKY、JrDHN、JrGST和JrPUB等基因的表达量受到低温胁迫的诱导。对未来的研究方向进行了展望，为进一步挖掘核桃应对晚霜危害的响应机制及采取有效的生产措施提供了科学依据。
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水分条件变化对典型园林灌木叶片水势及光合特征的影响
《东北林业大学学报 》 2024 北大核心 CSCD
摘要：北京市拥有丰富的灌木资源，很多种类具有较高的观赏价值和低耗水、抗旱性强等特点，有效地开发利用灌木资源应用于城市园林绿化，不仅可以节约园林灌溉用水量，还可降低园林养护成本。以北京市典型园林灌木大叶黄杨（冬青卫矛，Euonymus japonicus）、金叶女贞（Ligustrum×vicaryi）、紫叶小檗（Berberis thunbergii var.atropurpurea）和棣棠（Kerria japonica）为研究对象，对4种灌木进行模拟干旱试验，分析干旱条件下，不同灌木的叶片水势、净光合速率和气孔导度等指标的变化规律以及相互关系。结果表明：（1）各灌木水分胁迫对水势的影响呈上升趋势，紫叶小檗变化最为明显，干旱组水势升高幅度为55.56%。（2）4种灌木中，大叶黄杨净光合速率对水分的适应能力较强，在干旱后期较干旱前净光合速率从1.3μmol·m-2·s-1增大到11.0μmol·m-2·s-1。（3）金叶女贞气孔导度开放值变化较其余3种灌木最大，2022年8月21日达到531.26 mmol·m-2·s-1,而干旱组大叶黄杨变化最大，较干旱初期气孔导度上升30.75%。因此，适度干旱对于4种灌木的生长影响不显著。
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果园风送喷雾风力调控试验台设计及试验
《农机化研究 》 2024 北大核心
摘要：目前，果园风送喷雾技术与装备正在朝着精准化和智能化方向发展。果园喷雾控制对象主要为喷施药量和风力供给量，果树冠层内外药液沉积分布很大程度上取决于风送系统风力供给，只有风力和药量均得到精确控制，才能实现果园对靶精准喷雾。为此，基于轴流风机设计了风机转速、进风口面积和出风口导流板倾斜角度可独立调控的果园风送喷雾风力调控试验台，通过直流电机调速实现风机转速调节；进风口采用百叶结构，通过调节百叶倾斜角度实现进风口开度大小调节；出风口采用塔式结构，通过22路舵机控制出风口不同喷头位置处导流板倾斜角度独立调节，并基于C#语言开发了上位机界面。利用试验平台开展了风机转速、进风口面积和出风口导流板倾斜角度独立调控风力变化特性试验，结果表明：出风口风速风量变化与风机转速和进风口面积调节呈正相关，出风口风速在垂直方向分布位置随导流板倾斜角度增加发生改变，同时分别建立了出风口最大风速与风机转速和进风口面积之间的关系模型。喷药过程中，可通过风机转速与导流板倾斜角度联合调节或进风口面积与导流板倾斜角度联合调节实现出风口风速风量在果树冠层垂直方向分布位置和大小调节。研究结果为实现根据果树冠层体积和枝叶稠密度变化进行风力在线调控提供了一种新方法，对加快果园精准喷雾技术应用具有重要意义。
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生防菌Y26的鉴定、发酵优化及其杀线虫活性测定
《中国生物防治学报 》 2024 北大核心 CSCD
摘要：为防治黄瓜根结线虫病，本实验室前期从黄瓜根际土壤分离出的一株细菌Y26，测定其发酵液对根结线虫的生物活性，经发酵液处理后的根结线虫校正死亡率为95.12%，卵孵化的相对抑制率为83.51%，故菌株Y26可作为根结线虫生防菌资源；通过形态学观察及分子生物学方法鉴定菌株Y26为短小芽胞杆菌Bacillus pumilus；通过Plackett-Burma法和响应面分析试验得到菌株Y26发酵优化的条件是：玉米粉2.14%，豆饼粉3%,K2HPO4 0.57%,MgSO4·7H2O 0.21%，种龄12 h,pH为7.2，接种量2%，培养温度28℃，装瓶量为50 mL/250 mL，发酵优化后，菌液中芽胞浓度提高25.69%,10%发酵液对根结线虫的校正死亡率从优化前的78.03%提高到93.32%。研究结果表明，经发酵优化后的Y26菌液杀线虫活性显著提高，可作为杀线生物菌剂开发应用。
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不同气象条件下北京市植被区与非植被区PM2.5与臭氧(O3)的质量浓度及其相关性研究
《西北林学院学报 》 2024 北大核心 CSCD
摘要：本研究利用2022年北京市植被区与非植被区监测点PM2.5和O3质量浓度数据以及气象数据，揭示气象因素对PM2.5和O3相关性的影响。结果表明，气象因素影响PM2.5与O3间相关性。全年以及不同季节中，温度对PM2.5-O3相关系数的影响作用最强。所有温度区间、湿度>55%、气压<985 hPa条件下的相关性表现为植被区高于非植被区。当温度<0℃或湿度>75%时，PM2.5和O3质量浓度负相关程度最高，温度>20℃或湿度<35%时，正相关程度最高。介于955～985 hPa气压范围的PM2.5和O3质量浓度呈正相关，低于或高于此范围二者呈负相关关系。其中955～970 hPa气压范围的正相关程度最强，高于985 hPa气压范围的负相关程度最强。高温、高湿的气象条件，PM2.5和O3质量浓度存在正效应；低温、低湿的气象条件，二者存在负效应。
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生菜WOX基因家族的鉴定与分析
《分子植物育种 》 2024 北大核心 CSCD
摘要：WOX转录因子是植物特异性转录因子。已有研究表明，WOX家族成员在植物生长发育和非生物胁迫响应中起着重要作用，但在生菜（Lactuca sativa L.）中，WOX基因家族的生物学功能研究还很少。本研究在生菜中鉴定到14个可能的LsaWOX基因，分析了他们的基因结构、蛋白保守基序、三级结构、染色体定位和顺式作用元件等，并将其划分为三个主要分支（如远古支系,中间支系和WUS支系）。本研究对生菜中WOX家族成员进行了鉴定和初步分析，为进一步研究生菜中WOX基因家族的生物学功能提供理论依据。
关键词： 生菜（Lactuca sativa） WOX基因家族 生物信息学分析
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基于机器视觉的大闸蟹自动分级分选设备研究与开发
《扬州大学学报(农业与生命科学版) 》 2024 北大核心 CSCD
摘要：为降低大闸蟹品质分级劳动成本，提高大闸蟹分级分选准确率及效率，开发一种基于机器视觉、自动称重技术的大闸蟹自动分级分选设备，利用深度学习技术获取大闸蟹公母、残缺等表型特征对大闸蟹进行品质分级。设备包含活蟹装载仓模块、自动输送模块、图像采集模块、动态称重模块、自动分拣模块，具备自动分料、传输、品质分级功能。经试验测试，大闸蟹公母识别准确率为98.45%,残缺识别准确率为93.28%,重量识别准确率为94.68%,识别准确率和分拣效率可满足实际应用要求，稳定性良好。结果表明该设备能自动、准确地完成大闸蟹的分级分选，可为农业智能化提供技术支撑。
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北京地区侵染茄子的番茄斑萎病毒分子鉴定与分析
《植物保护 》 2024 北大核心 CSCD
摘要：调查发现北京地区一温室栽培茄子Solanum melongena L.出现严重病毒病.利用基于小RNA的高通量测序技术和RT-PCR方法,明确了引起茄子病害的病毒种类为番茄斑萎病毒,将其命名为TSWV-eggplant分离物.进一步克隆了该病毒的基因组全长(S RNA、M RNA、L RNA),并构建其系统发育树.结果表明,该分离物的S RNA与美国分离物亲缘关系较近,M RNA与中国分离物亲缘关系较近,而L RNA与韩国分离物亲缘关系较近.因此,本研究发现的TSWV分离物与国内已发生报道的分离物不同,该分离物是否存在不同分离物之间基因组的重组需要进一步研究.
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原位快速检测重金属镉的研究进展
《粮油食品科技 》 2024 北大核心 CSCD
摘要：镉是一种对环境和人体健康有害的重金属，虽然基于原子吸收光谱仪和电感耦合等离子体质谱仪等大型仪器的常规检测方法准确度高，但不能满足快速现场检测和高通量筛查的需求。镉的原位快速检测技术，可以在粮食安全、农业物联网、生物育种和环境监测等领域提供一种新型、高效、实时的方法,特别是在筛选不同镉吸收和积累特性的植物品种方面具有很大的应用潜力。本文从检测技术原理和特点入手，总结了针对动植物体内重金属镉的快速原位检测的不同技术，如电化学传感技术、荧光传感技术、光学传感器技术等，及其在食品安全监测、风险评估和在生物体内的迁移、转化和积累等领域的研究进展、应用前景和发展方向，以期为相关的科研工作提供技术参考。
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基于改进YOLO v5的复杂环境下桑树枝干识别定位方法
《农业机械学报 》 2024 EI 北大核心 CSCD
摘要：为实现复杂自然环境下对桑树嫩叶处枝干的识别检测，改变当前桑叶采摘设备作业过程中依赖人工辅助定位的现状，解决识别目标姿态多样和环境复杂导致的低识别率问题，提出一种基于改进YOLO v5模型的桑树枝干识别模型（YOLO v5-mulberry）,并结合深度相机构建定位系统。首先，在YOLO v5的骨干网络中加入CBAM（Convolutional block attention module）注意力机制，提高神经网络对桑树枝干的关注度；并增加小目标层使模型可检测4像素×4像素的目标，提高了模型检测小目标的性能；同时使用GIoU损失函数替换原始网络中的IoU损失函数，有效防止了预测框和真实框尺寸较小时无法正确反映预测框及真实框之间位置关系的情况；随后，完成深度图和彩色图的像素对齐，通过坐标系转换获取桑树枝干三维坐标。试验结果表明：YOLO v5-mulberry检测模型的平均精度均值为94.2%,较原模型提高16.9个百分点，置信度也提高12.1%;模型室外检测时应检测目标数53,实际检测目标数为48,检测率为90.57%;桑树嫩叶处枝干三维坐标识别定位系统的定位误差为（9.498 5 mm, 11.285 mm, 19.11 mm）,满足使用要求。该研究可实现桑树嫩叶处枝干的识别与定位，有助于推动桑叶智能化采摘机器人研究。
关键词： 桑叶采摘 枝干识别定位 YOLO v5 目标检测 注意力机制 坐标转换
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