科研产出
肉制品加工过程中食源性致病菌交叉污染及风险评估的研究进展
《食品科学 》 2018 EI 北大核心 CSCD
摘要：肉制品加工过程中食源性致病菌容易在食物接触表面和机器设备表面发生交叉污染,导致成品存在食用风险。国内外已有研究者采用风险评估手段评估肉制品的食用风险。本文针对2000年至今已有的肉制品加工过程中食源性致病菌交叉污染及其模型应用研究进行了综述,介绍了肉制品加工过程中食源性致病菌的交叉污染现状和因交叉污染导致的食源性疾病现状,简述了部分加工过程的交叉污染模型及其在风险评估领域的应用,同时对目前香肠类和火腿类两类肉制品现有的风险评估研究进行概括,最后对将来开展肉制品加工过程中交叉污染研究和定量风险评估提出建议和思考。建议加强肉制品加工过程中交叉污染建模研究,增强风险评估与风险管理的互动交流,完善肉制品加工过程的风险监测,进而开展更多系统性的肉制品加工过程定量风险评估研究。
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十六个樱桃番茄品种果实风味品质相关指标比较分析
《浙江农业学报 》 2018 北大核心 CSCD
摘要：采用高效液相色谱(HPLC)等技术手段,对目前生产上16个主栽樱桃番茄(Solanum lycopersicum Mill. var. cerasiforme)品种的风味评分及相关指标进行测定和比较分析,解析决定樱桃番茄风味的主要影响因素.研究表明,相比其他风味相关指标,不同番茄品种间柠檬酸、苹果酸、V_c和氨基酸含量的差异较大.16个参试品种中,浙江省农业科学院蔬菜研究所的浙樱粉1号、浙樱黄1号,日本金子种苗株式会社的黄妃,及山东省农业科学院蔬菜研究所的天正红珠风味评分排名前4,以上品种的7项风味及营养决定指标参数(可溶性固形物、总糖、有机酸、果糖、葡萄糖、柠檬酸和V_c)均显著高于风味评价排名后4名的参试番茄品种.进一步的相关性分析结果表明,风味评分与可溶性固形物、总糖、有机酸、果糖、葡萄糖和V_c含量显著正相关,而与糖酸比等复合参数无显著相关性.由上述结果可知,番茄风味品质的主要指标为可溶性固形物、总糖(果糖+葡萄糖)、有机酸(主要是柠檬酸)和V_c.此外,氨基酸作为传统意义上的营养物质,可能与番茄风味存在一定关联.
关键词： 樱桃番茄 不同品种 风味品质指标 比较分析 相关性分析
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生物炭对土壤有机碳矿化的激发效应及其机理研究进展
《应用生态学报 》 2018 北大核心 CSCD
摘要：近年来由于生物炭具有碳素稳定性强和孔隙结构发达等特性,其在土壤固碳减排方面的作用研究受到广泛关注.然而当生物炭进入土壤环境后最终是增加土壤碳的储存还是促进土壤碳的排放?目前学术界对该问题仍存在争议.生物炭对土壤有机碳的激发效应及其机理研究有待进一步深入开展.本文在分析生物炭自身碳素组分和稳定性、孔隙结构及表面形态特征的基础上,综述了添加生物炭对土壤本底有机碳矿化产生激发效应的研究进展,分别阐述了产生正激发和负激发效应(即促进和抑制矿化)的机制机理,认为正激发效应主要是基于生物炭促进土壤微生物活性增强、生物炭中易分解组分的优先矿化以及由此引发的土壤微生物的共代谢作用,而负激发效应主要是基于生物炭内部孔隙结构和外表面对土壤有机质的包封作用和吸附保护作用、生物炭促进土壤有机-无机复合体形成的稳定化作用、生物炭对土壤微生物及其酶活性的抑制作用.最后对今后相关研究方向进行了展望,以期为生物炭在土壤固碳减排方面的应用提供理论依据.
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十六个樱桃番茄品种果实风味品质相关指标比较分析
《浙江农业学报 》 2018 北大核心 CSCD
摘要：采用高效液相色谱(HPLC)等技术手段,对目前生产上16个主栽樱桃番茄(Solanum lycopersicum Mill. var. cerasiforme)品种的风味评分及相关指标进行测定和比较分析,解析决定樱桃番茄风味的主要影响因素。研究表明,相比其他风味相关指标,不同番茄品种间柠檬酸、苹果酸、V_c和氨基酸含量的差异较大。16个参试品种中,浙江省农业科学院蔬菜研究所的浙樱粉1号、浙樱黄1号,日本金子种苗株式会社的黄妃,及山东省农业科学院蔬菜研究所的天正红珠风味评分排名前4,以上品种的7项风味及营养决定指标参数(可溶性固形物、总糖、有机酸、果糖、葡萄糖、柠檬酸和V_c)均显著高于风味评价排名后4名的参试番茄品种。进一步的相关性分析结果表明,风味评分与可溶性固形物、总糖、有机酸、果糖、葡萄糖和V_c含量显著正相关,而与糖酸比等复合参数无显著相关性。由上述结果可知,番茄风味品质的主要指标为可溶性固形物、总糖(果糖+葡萄糖)、有机酸(主要是柠檬酸)和V_c。此外,氨基酸作为传统意义上的营养物质,可能与番茄风味存在一定关联。
关键词： 樱桃番茄 不同品种 风味品质指标 比较分析 相关性分析
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浙江水生植物分布5新记录种
《浙江大学学报(理学版) 》 2018 北大核心 CSCD
摘要：报道了浙江的5种新记录水生植物,分别为阔叶慈姑(Sagittaria platyphylla(Engelm.)J.G.Sm.)、心叶刺果泽泻(Echinodorus cordifolius(Linn.)Griseb.)、伊乐藻(Elodea nuttallii(Planch.)H.St.John)、澳古茨藻(Najas oguraensis Miki)和两耳草(Paspalum conjugatum P.J.Berg.).其中,伊乐藻属(Elodea Michaux)和刺果泽泻属(Echinodorus Rich.et Engelm.ex A.Gray)为浙江归化新记录属;阔叶慈姑、心叶刺果泽泻、伊乐藻和两耳草是归化新记录种,澳古茨藻为乡土植物新记录种.
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铜与毒死蜱复合污染对淡水绿藻的毒性效应
《中国环境科学 》 2018 北大核心 CSCD
摘要：重金属及农药残留在水环境中被频繁检测出,其复合污染对环境生物的联合毒性有别于单因子的生物效应.以淡水绿藻为受试生物,比较分析了有机磷农药毒死蜱(Chlorpyrifos)和重金属铜的单一及复合暴露对蛋白核小球藻急性毒性、细胞通透性及抗氧化应激的影响.铜、毒死蜱72小时单一暴露对小球藻的EC50分别为0.68和12.71μmol/L,藻细胞叶绿素含量随污染物浓度的增大而降低,细胞通透性随污染物浓度的增大而增强,藻细胞活性氧和抗氧化酶被显著诱导.利用相加指数法(Additive Index, AI)确定铜、毒死蜱联合暴露对小球藻急性毒性的联合作用类型为拮抗作用,这与小球藻ROS产生量及抗氧化酶等指标的显著性水平分析结果一致.
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转基因大豆SHZD32-1转化体普通PCR和qRT-PCR检测方法的研究
《农业生物技术学报 》 2018 北大核心 CSCD
摘要：转基因大豆(Glycine max)SHZD32-1是我国自主研发的耐除草剂大豆转基因品系,该材料将耐草甘膦基因G10-EPSPS导入栽培品种中豆32(Glycine Max,Zhongdou 32)使其获得耐除草剂抗性,具有广阔的应用前景。到目前为止,尚没有针对SHZD32-1的检测方法系统研究的报道。本研究以转基因大豆SHZD32-1转化体的插入位点基因组序列和外源插入片段/基因组连接区序列为靶标,通过设计和筛选引物、探针,特异性、灵敏度等测试,建立了特异性SHZD32-1转化体普通PCR和q RT-PCR检测方法。检测方法特异性实验中,普通PCR和q RT-PCR方法均只在含有SHZD32-1的样品中扩增出阳性结果,而其他不含有SHZD32-1的检测样品中均为阴性结果;方法灵敏性检测中,普通PCR检测法检出限为0.1%,q RTPCR法检测下限(limit of detection,LOD)为21个拷贝;方法稳定性实验中,普通PCR和q RT-PCR方法在其相应最低检出限浓度下进行60次重复试验,结果均为阳性。本研究建立的SHZD32-1转化体特异性PCR检测方法特异性好、灵敏度高、稳定性强。转基因作物转化体特异性检测方法的研究是转基因生物分子特征评价的重要内容之一,其为转基因生物安全监管和追溯提供了技术支持。
关键词： 转基因大豆SHZD32-1 PCR qRT-PCR
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菜用大豆新品种‘浙农3号’
《园艺学报 》 2018 北大核心 CSCD
摘要：‘浙农3号’菜用大豆是以‘台湾75’为母本,‘9712’为父本杂交后采用系谱法育成的新品种。中早熟品种,株形紧凑,有限结荚习性,单株结荚20～25个,三粒荚比例30%左右;鲜荚绿色、微弯镰形;荚长6.2 cm,荚宽1.4 cm;百荚鲜质量300.4 g,百粒鲜质量83.8 g,产量约9 000 kg·hm~(-2);春季从出苗到采收90d左右,保鲜和速冻加工兼用。适合浙江省及气候相似地区春播大、中、小棚覆盖或露地栽培。
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基于专利分析视角的浙江省污水治理技术态势研究
《浙江农业学报 》 2018 北大核心 CSCD
摘要：以专利之星为数据源,对浙江省2008—2017年污水治理领域专利申请年代、技术领域、权利人及区域分布进行分析,并对技术生命周期、专利核心技术区、权利人组织类型、区域专利优势技术进行了深入研究。结果表明,浙江省污水治理技术处于技术生命周期的快速发展期,污水治理领域专利核心技术高度集中,主要覆盖C02F 9/14、C02F 9/04和C02F 9/02等12种IPC技术分支。受技术力量与产业政策等因素影响,浙江省污水治理优势技术区域差异较大。
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一种快速有效鉴定CRISPR/Cas9诱导水稻突变体的方法
《光谱学与光谱分析 》 2018 EI SCI 北大核心 CSCD
摘要：突变体的筛选与鉴定是育种工作中的重要环节。该研究基于高光谱成像技术实现了水稻CRISPR/Cas9突变体种子的可视化鉴别。采集了水稻HD野生型和CRISPR/Cas9突变体种子共1 200粒样本的高光谱图像数据,通过Kennard-Stone算法,按照2∶1的比例构建了建模集(800)和预测集(400)。对水稻种子的原始光谱经过WT预处理后,通过2nd derivative提取了24个特征波长,分别基于全谱和特征波长建立径向基函数神经网络(RBFNN),极限学习机(ELM)和K最邻近法(KNN)模型。试验结果表明,无论是基于全谱还是特征波长神经网络模型都取得了良好的识别能力。通过2nd derivative提取的特征波长结合RBFNN模型也取得了较好的鉴别结果,其建模集和预测集分别达到了92.25%和89.50%。基于2nd derivative-RBFNN结合图像处理技术,可以实现水稻CRISPR/Cas9突变体种子的可视化鉴别,实现种子的定位和识别。结果表明应用高光谱成像技术,结合化学计量学方法和图像处理技术对水稻CRISPR/Cas9突变体的鉴别具有可行性,可为水稻育种中大量突变体的快速、准确地筛选和鉴定提供技术手段。
关键词： 高光谱成像技术 CRISPR/Cas9 径向基函数神经网络 可视化
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