科研产出
北京市番茄灰霉病菌对多种杀菌剂的抗性检测
《中国植保导刊 》 2025 北大核心
摘要：为明确北京市番茄灰霉病菌对常用杀菌剂的敏感性，采用最低抑制浓度法测定了采集自该市7个区的78株番茄灰霉病菌（Botrytis cinerea）对11种杀菌剂的抗性，并对菌株总体和不同区菌株的抗药频率，以及多药抗性类型进行分析。结果表明，供试菌株对11种杀菌剂均产生了不同程度的抗性：对嘧霉胺的抗性频率达100%，对腐霉利、多菌灵、吡唑醚菌酯的抗性频率分别为89.74%、84.62%、80.77%；对环酰菌胺、嘧菌环胺、啶酰菌胺、戊唑醇的抗性频率分别为66.67%、61.54%、60.26%、43.59%；对咯菌腈、氟啶胺和异菌脲的抗性频率较低，分别为14.10%、26.92%和33.33%。不同区番茄灰霉病菌对11种杀菌剂的抗性频率存在明显差异。选择菌株总体已产生较高水平抗性的4种杀菌剂嘧霉胺（Pyr）、腐霉利（Pro）、多菌灵（Car）、吡唑醚菌酯（Pyra）进行多药抗性分析，从菌株中共检测到7种抗药性类型，其中以PyrRProRCarRPyraR为主（占比62.82%）。为延缓番茄灰霉病菌抗药性发展，应重视新作用机制杀菌剂的开发、交替使用不同类型的杀菌剂。
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适用连栋智能温室大果型番茄品种长季节栽培适应性评价
《中国蔬菜 》 2025 北大核心
摘要：为了与进口大果型番茄品种Yarimaru比较，以国内3个番茄品种（502、H2106、H2103）为研究对象，通过对温室内环境因子的监测，分析了不同番茄品种在连栋温室长季节栽培下各时期的农艺性状、产量及果实品质的动态变化和环境因子之间的关系。结果表明：进口番茄品种Yarimaru的株高在栽培期内高达8.23 m，单果质量115～288 g，果实硬度2.10～5.20 kg · cm-2，可溶性固形物含量为4.03%～5.43%，产量较其他3个品种高，为53.44 kg · m-2。国产品种H2103单果质量为101～274 g，可溶性固形物含量较高，为3.46%～5.30%，产量为48.50 kg · m-2。国产番茄品种502与H2106可溶性固形物含量分别为3.51%～5.13%、3.05%～4.60%，产量分别为45.26 kg · m-2和44.26 kg · m-2。Yarimaru的VC和番茄红素平均含量也高于其他3个品种。结合植株生长量和环境因子数据分析，Yarimaru每增长1片叶片需要有效积温较国产品种低，为19.62 ℃ · d，需要累计光合有效辐射857.82 μmol · m-2 · s-1。这表明其在产量相对较高的情况下，每增长1片叶、每增长1穗果所需积温和光合有效辐射较低，减少能源的消耗，同时，国内品种H2103存在着一定的高产潜力。研究结果为连栋智能温室番茄种植品种选择、高效育种和长季节栽培资源利用提供了科学依据。
关键词： 连栋智能温室 大果型番茄 长季节栽培 环境因子 生物学性状 品质 产量
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设施环境除湿技术与装备研究现状及展望
《中国农机化学报 》 2025 北大核心
摘要：设施结构的封闭性易导致内部环境相对湿度过高，维持适宜的湿度环境对于作物高产稳产和病虫害防控有重要意义。阐述设施内高湿环境的成因以及对蔬菜作物生长的影响，并依据作用原理的不同将现有除湿技术分为间接与直接除湿。其中，间接除湿技术通过优化灌溉制度、应用地表覆盖材料及温度调控实现湿度管理；直接除湿技术则包括冷凝除湿、通风排湿和干燥剂吸湿等方法，详细比较并说明各类技术的优缺点和适用场景。针对当前技术应用中存在的高成本、高能耗及推广受限等问题，提出未来需要重点开发智能精准调控系统与低成本技术，研制太阳能驱动等节能装备，优化干燥剂循环利用，推广标准化种植模式，推动多技术协同应用，并加强农民技术培训等建议。
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联邦学习在智慧农业系统中的应用研究综述
《中国农业科技导报(中英文) 》 2025 北大核心 CSCD
摘要：随着信息化的发展，农情数据采集、处理、分析和应用已成为智慧农业的第一驱动力。在传统智慧农业管理系统中，通常需要将农业数据集中到中心服务器上进行分析和模型训练，这种方式存在数据泄露的风险。关键农业隐私数据泄漏严重影响到农户和农业机构的利益，因此很多农户和机构会谨慎处理原始数据的共享问题。针对这一问题，联邦学习允许不同农业机构、农场和农业企业在只共享加密模型的条件下完成农事决策模型训练，降低了农业隐私数据泄漏风险，保护了数据提供方的合理权益。介绍了联邦学习技术在智慧农业领域中的理论发展、技术创新和应用实践，并根据智慧农业系统的发展趋势提出基于联邦学习的智慧农业系统的设计建议。为相关领域研究者和实践者提供了参考，对推动农业数据科学的进步、保障农业数据安全和提升农业智能化水平有理论参考价值和实践指导意义。
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长三角地区生态农场碳排放特征与影响因素研究
《中国生态农业学报(中英文) 》 2025 北大核心 CSCD
摘要：生态农场建设对于推进我国农业绿色发展和乡村生态振兴意义重大.基于长三角地区94家生态农场数据,运用生命周期评价法核算了生态农场的碳排放量,并分析了生态农场碳排放强度特征与影响因素.结果表明,长三角地区生态农场碳排放强度为3 903.74 kg(CO2-eq)·hm-2,碳排放主要来源为有机肥施用、水稻种植(CH4)和田间管理(N2O),其占比分别为31.65%、23.01%和18.74%,合计占比超过70%,化肥投入来源碳排放占比较低,为6.50%.不同省(直辖市)间的碳排放强度存在明显差异,江苏省碳排放强度最高,其次是上海市和浙江省,安徽省最低,种植结构差异是长三角地区生态农场碳排放强度省(直辖市)间差异的主要来源.在省(直辖市)内部,生态农场碳排放强度不均衡性明显,浙江省不均衡性最高,上海市不均衡性最低.生态农场碳排放强度受农场种植面积和水稻种植面积占比影响.鉴于此,推动生态农场低碳化发展,应继续保持有机肥为主的经营模式,加强有机肥施用对化肥的替代,优化种植结构,降低水稻种植比例,强化稻田水分管理,精细田间管理,提升N素利用率,加强对生态农场经营主体培训,降低生态农场碳排放强度区域内不均衡性.
关键词： 生态农场 生命周期评价法 碳排放 长三角地区 农业绿色发展
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融合词嵌入模型与频繁序列挖掘技术的个性化学术论文检索研究
《图书情报工作 》 2025 北大核心 CSSCI
摘要：[目的/意义]提出一种新的个性化学术论文检索方法，旨在解决集成式平台中存储的海量文献数据带来的检索效率与准确性问题。[方法/过程]基于湖北省科技信息共享服务平台的Web用户访问日志，融合词嵌入模型（GloVe）与频繁序列挖掘技术。通过挖掘用户点击行为的高频序列以捕捉用户兴趣，并利用词嵌入模型生成上下文敏感的词向量，进而计算相似度以检索出Top 5文献。[结果/结论]该方法可有效提升检索的精确率、召回率及F1值，为集成式平台的个性化学术论文检索提供新型解决方案。同时，首次将GloVe模型与频繁序列挖掘技术融合应用于学术论文检索领域，拓展两类技术的协同应用场景。
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22份花花柴种质资源耐盐性评价与鉴定
《草地学报 》 2025 北大核心 CSCD
摘要：为评估花花柴（Karelinia caspia）种质的耐盐性差异，本研究采用水培方法测定了不同浓度盐处理(0,200,300,400,500 mmol·L-1 NaCl)对22份花花柴种质生长及生理指标的影响，并采用主成分分析、隶属函数分析、聚类分析和回归分析对花花柴耐盐性进行综合评价。结果表明：花花柴在不同盐浓度处理下各指标差异较大，需构建多梯度盐胁迫结合多指标的综合评价体系。通过主成分分析和隶属函数分析得出的耐盐综合评价D值，将花花柴种质分为4类：强耐盐型、耐盐型、弱耐盐型、敏盐型。回归分析表明，株高、叶绿素a/b、过氧化物酶活性、最大光化学效率、可溶性糖以及脯氨酸可用做花花柴种质耐盐性评价首选指标。本研究为花花柴耐盐种质的创新利用、耐盐基因的挖掘提供理论依据，同时为盐碱化地区植被恢复的物种选择提供科学支撑。
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亚油酸的分子印迹型电化学传感器的构建
《传感器与微系统 》 2025 北大核心 CSCD
摘要：亚油酸（LA）是一种人体必需的多不饱和脂肪酸，是维持生命的重要物质，因此快速、准确地检测肉类中的LA含量是非常重要的。本文以LA为模板分子、吡咯（Py）为功能单体，构建了一种以丝网印刷电极（SPE）为基底的快速检测LA的分子印迹型电化学传感器。通过金纳米粒子、二茂铁—羧基化氧化石墨烯—羧基化多壁碳纳米管复合物（Fc-GO-MWCNT）修饰电极，增强传感器的电活性面积和导电性。使用线性回归方法，该传感器在3.2×10-9～3.2×10-4 mol/L范围内具有良好的检测性能，相关系数为0.994,检测限为0.692 nmol/L（S/N=3）。进一步使用了人工神经网络（ANN）模型，智能分析了传感器采集的数据，发现将ANN模型应用于LA的智能分析在实际应用中具有巨大潜力。
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草莓属植物叶绿体基因组密码子偏性模式的比较分析
《分子植物育种 》 2025 北大核心 CSCD
摘要：本研究利用生物信息学手段分析20个草莓属植物叶绿体基因组的密码子使用模式，为深入解析草莓属植物的进化规律奠定基础。结果显示，20个草莓属植物叶绿体基因组的GC含量为36.06%～37.62%之间，密码子第三位碱基平均GC含量在30.23%～30.46%之间，平均有效密码子数为48.12～48.43，不同草莓属植物叶绿体基因组表现为相似的密码子使用模式；共鉴定出30个高频密码子和12个最优密码子；中性绘图分析、ENC-plot分析、PR2-plot分析表明自然选择是草莓属植物密码子偏性形成的主要因素；基于RSCU的聚类结果表明，密码子使用模式相近的物种表现为进化上的相关。
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植物多酚的生物学功能及其在家禽中的应用研究
《中国畜牧兽医 》 2025 北大核心
摘要：全球动物蛋白供应体系中,家禽业在缓解营养匮乏方面发挥着重要作用,但其发展持续受到细菌、病毒等病原体引发的疾病威胁,不仅推高疫病综合防控成本,同时加剧群体死亡率并制约生产性能表现.在此背景下,植物多酚正成为新型饲料添加剂的研发焦点.这类天然化合物广泛分布于植物次生代谢产物中,目前已鉴定出超过8 000种结构类型,涵盖黄酮类、酚酸类、木脂素类等主要亚类,其独特的酚羟基结构赋予其卓越的抗氧化、抗炎及广谱抗菌特性.然而,多酚类物质的强极性特征导致其在小肠纹状缘膜的低渗透性,加之胃肠道内的结构降解,使其生物利用度普遍低于10%.针对这一技术瓶颈,前沿研究正聚焦于纳米包埋技术(如壳聚糖纳米粒)和分子结构修饰(如酰化/甲基化衍生物),通过改善疏水性和代谢稳定性来突破吸收屏障.为了能够更全面地认识多酚在家禽养殖应用中的潜力,作者简述了植物多酚的来源、结构与分类,抗氧化、抗炎和抗菌的生物学功能,及其在家禽生产中的应用.
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