科研产出
4种兰花精油的提取及其成分分析
《粮食与油脂 》 2024 北大核心
摘要：以建兰、企黑、白墨、金咀4种兰花为原料,使用超声波法和索氏提取法提取兰花精油,并通过GC-MS分析其成分.结果表明:在4种兰花精油中,企黑精油含化合物最多,为48种;在4种兰花精油中均含有棕榈酸、亚油酸、亚麻酸甲酯、5-羟甲基糠醛和α-亚麻酸5种组成成分,且含量均在1%以上;4种兰花精油均含有环氧芳樟醇、α-红没药醇和α-金合欢烯3种香气成分,其中企黑精油中的香气成分含量最高.
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金线莲苷的研究现状
《天然产物研究与开发 》 2024 北大核心 CSCD
摘要：金线莲苷(kinsenoside),一种从药用植物金线莲中提取的天然生物活性糖苷,已被证明具有显著的药理功效.本文通过收集金线莲苷的相关研究文章,尤其针对近几年更新发表的研究成果,整理分析后将金线莲苷的研究现状主要分为3方面,即:金线莲苷的基本信息,包括化学结构、来源物种及影响积累的因素;金线莲苷的分离提取、定性定量检测、人工合成方法总结;金线莲苷的药理作用,包括降血糖、降血脂、保肝作用及缓解骨病变等.鉴于金线莲苷的原材料资源匮乏,人工种植成本昂贵导致的市场应用受限,我们认为通过提高开唇兰属植物中金线莲苷的提取效率,开发更多含有金线莲苷的植物,或以栽培效率和人工合成技术的进步等方式解决生产实践问题.而在药理研究方面,我们支持通过在大型灵长类动物上进行剂量毒性试验,开发靶向治疗策略提高治疗准确性,以及精确金线莲苷使用的干预时间点等试验为金线莲苷在未来临床实践中的转化应用奠定基础.
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区块链技术在事业单位财务管理中的应用
《中国管理信息化 》 2024
摘要：在当前技术融合的大环境下，区块链技术与人工智能、大数据等技术的结合愈发密切，为事业单位提供了更为智能化的财务管理解决方案，推动事业单位财务管理向数字化和智能化方向转型。区块链技术在事业单位财务管理中的应用能够提升信息透明度和可追溯性，使财务数据的存储和传输更加高效和安全。然而，区块链技术的应用仍面临多重挑战，为应对这些挑战，建议事业单位明确业务需求，采用循序渐进的实施策略，培养复合型人才，以降低实施风险。随着技术的不断演进，事业单位将建立更加高效、透明、安全的财务管理体系，实现在数字时代的可持续发展。
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能源利用对城市土地绿色利用效率的影响机制——基于长江经济带的空间计量分析
《长江流域资源与环境 》 2024 北大核心 CSCD CSSCI
摘要：探究能源利用对城市土地利用绿色利用效率的影响，对推动区域资源可持续利用和实现土地绿色利用转型等具有重要现实意义。研究从产业转移、技术创新及投资扩张等角度分析两者的影响机制，借助熵值法和非期望产出超效率SBM模型测算2006～2020年长江经济带能源利用与城市土地绿色利用效率的基础上，利用空间杜宾模型分析了能源利用对城市土地绿色利用效率的影响。结果显示：(1)研究期内长江经济带土地绿色利用效率整体呈波动上升趋势，平均效率由0.535上升到0.784,不仅高值城市数量增幅趋势显著，且集中连片分布趋势明显；(2)能源利用对城市土地绿色利用效率存在空间交互作用，直接效应系数为0.136、空间溢出效应系数为-0.203,表明能源利用对中心城市的土地绿色利用效率有推动作用，但其显著抑制了周边城市土地绿色利用效率的提升；(3)政策供给强化了能源利用对土地绿色利用效率的直接影响，同时弱化了能源利用空间溢出效应的负向作用。因此，要积极调整本地区产业结构以降低生产能耗，通过技术创新推动区域能源利用转型，在优化区域能源结构与利用效率的基础上实现区域内城市土地绿色利用效率的同步跃迁。
关键词： 土地利用 能源利用 绿色发展 空间杜宾模型 长江经济带
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机器视觉结合深度学习对荔枝估产的算法研究
《现代农业装备 》 2024
摘要：传统的荔枝估产算法为人工计数法,存在估产人力工作量大、效率低、误差高等问题.本文利用计算机视觉和深度学习等人工智能技术,首先搭建了基于YOLOv3算法的荔枝目标检测神经网络模型,预测图片中的果实数量并将其结果保存;然后搭建了MLP神经网络模型,将检测的果实数量作为网络输入,推理输出整棵树的产量估值;此外,为了进一步提高结果的准确性,本文通过双目视觉利用视差获得测量位置和荔枝树的距离深度信息,使用边缘检测得到树的外轮廓,得到荔枝树的树宽和树高,将其结果作为变量输入到MLP神经网络中;最后将识别模型部署到边缘端,通过边缘计算采集图像、进行图像推理与识别计算,最终实现荔枝估产,以改变传统人工荔枝估产方式,提升效率,为后续荔枝果园的精准管理打下基础.
关键词： 荔枝估产 边缘检测 卷积神经网络 迁移学习 边缘计算
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华南双季稻区不同季别种植籼稻品种整精米率差异及高整精米率材料筛选
《中国稻米 》 2024
摘要：整精米率是决定稻米商品价值的重要性状之一，筛选不同环境条件下种植都具有高整精米率的品种具有重要意义。本研究通过比较357个籼稻种质在广东省农业科学院大丰试验基地不同年份（2021—2023）不同季节（早、晚季）种植时的整精米率，发现2021年晚季的整精米率最好、2022年早季次之、2023年早季最差。其中，泰丰B、19香、广恢6200、粤黄丝苗、华新占、香雪丝苗等17份长粒籼稻的整精米率在3次不同种植环境下均达GB/T17891—2017优质稻标准，适用于高整精米率水稻育种。
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