科研产出
花药培养快速培育聚合抗3种水稻病害基因的新种质研究
《华北农学报 》 2015 北大核心 CSCD
摘要：为培育抗水稻白叶枯病、稻瘟病、条纹叶枯病3种病害的品种,保证水稻的稳产高产,利用花药培养与常规育种技术、分子标记辅助选择技术相结合,进行聚合抗3种病害的新种质研究。结果表明,用含有抗白叶枯病Xa23基因的BG152和含有抗稻瘟病Pi-1基因的R118分别与含抗条纹叶枯病Stvb-i基因的花育409进行有性杂交,共获得聚合双抗抗病基因的F0种子分别为180,105粒;鉴别真杂种后彼此再杂交,获得复交F0种子1 398粒。利用分子标记辅助选择技术,筛选出聚合抗3种病基因的杂合型单株52株,从中选择田间无病害的进行花药培养,经H0自然加倍,获得双倍体花培植株378株。经PCR检测,筛选出聚合3种抗病基因的花培H1株系14个;对其H2植株进行重复PCR与抗病鉴定,获得聚合3种抗病基因的花培材料所含的抗病基因能稳定遗传,抗病性鉴定有10份均表现为抗(R),且高效表达抗病。最后对水稻花药培养中存在的问题进行了分析,并提出了相应防治措施。
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出库方式对冰温贮藏蓝莓货架期品质变化的影响
《食品工业科技 》 2015 北大核心 CSCD
摘要：通过对蓝莓货架期间生理生化指标变化规律的分析,探讨了不同出库方式对冰温贮藏后的蓝莓货架期间的保鲜效果的影响。实验将冰温贮藏40d后的蓝莓,分别采取4℃放置24h和4℃放置12h后转入10℃放置12h这两种出库方式驯化蓝莓。随后在蓝莓货架期间每2d测一次相关指标。结果表明,与直接出库的蓝莓相比,逐步升温的出库处理对延缓蓝莓的腐烂、抑制VC和花色苷的减少、保护蓝莓果霜均有明显效果,并且抑制了蓝莓的呼吸强度和乙烯生成速率,对过氧化氢酶CAT和脂氧合酶LOX活力也有很明显的抑制效果。其中经4℃放置12h后转入10℃放置12h处理的效果最优。说明相对于直接出库组,经逐步升温的出库方式处理的蓝莓在货架期间的品质更好。
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保鲜剂不同组合对袋内SO_2积累及葡萄保鲜质量的影响
《食品科学 》 2015 北大核心 CSCD
摘要：采用不同剂型及包装形式、不同扎眼工艺、放置高分子吸水纸垫及其组合,形成6种保鲜处理方式,在-1~0℃条件下对无核白葡萄进行贮藏,研究贮藏期间不同保鲜剂组合对袋内SO2积累量及无核白葡萄保鲜品质的影响,比较不同剂型保鲜剂及其组合对果肉SO2残留量、果柄耐拉力、果实汁液p H值、可溶性固形物含量以及果实腐烂率、漂白率、落粒率的影响。结果表明:3.5 kg包装的无核白葡萄,放入CT2号保鲜剂5小包+免扎眼保鲜剂1小包效果最好,在贮藏50 d后,果柄耐拉力为2.44 N,果实汁液p H值为3.43,可溶性固形物含量为17.16%,在贮藏105 d后,果肉SO2残留量为10.21 mg/kg,残留量明显低于其他处理,且腐烂率、漂白率、落粒率均较低。
关键词： 无核白葡萄 二氧化硫(SO2) 残留量 贮藏 品质
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冷藏过程中樱桃V_C含量的近红外检测
《食品与发酵工业 》 2015 北大核心 CSCD
摘要：以沙蜜豆樱桃为材料,研究近红外光谱在樱桃冷藏过程中VC模型建立等的相关问题。实验在全光谱(408.8~2 492.8 nm)内,采用VC作为评价指标,对校正模型的不同预处理进行讨论。结果发现:最优预处理是二阶导数下的改进偏最小二乘法(MPLS)结合标准正常处理(SNV only);校正误差SEC为0.258 3,校正相关性系数R2cv为0.877 9,预测相对分析误差RPD为3.3。表明近红外光谱技术对樱桃冷藏过程中VC含量的检测具有可行性。
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冷藏过程中樱桃果实脆度的近红外检测研究
《食品工业科技 》 2015 北大核心 CSCD
摘要：以沙蜜豆樱桃为材料,利用近红外光谱技术研究冷藏过程中樱桃果实脆度模型建立的相关问题。实验在全光谱(408.8~2492.8 nm)范围内,采用樱桃果实脆度作为评价指标,对校正模型的不同预处理进行讨论。研究发现,最优预处理是一阶微分下的改进偏最小二乘法(MPLS)结合散射处理(D only)。校正误差SEC为3.6144,校正相关性系数R2cv为0.9903,预测相对分析误差RPD为3.3。结果表明,近红外光谱技术对冷藏过程中樱桃果实脆度检测具有可行性。
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近红外光谱对甜椒果实质地的无损检测
《食品与发酵工业 》 2015 北大核心 CSCD
摘要：以黄色甜椒为研究对象,建立其近红外漫反射光谱检测果实质地的数学模型。在400~2 500、400~1100、400~1 450 nm 3个波段内分别建立了甜椒的果肉弹性、回复性和凝聚性定标MPLS模型,并用各波段下最优模型进行预测。结果表明:这3个波段下的定标模型相关系数都很高,但在全光谱下建立的定标模型稳定性最好,所以选取该光谱下的定标模型作为最终的测定模型,果肉弹性、回复性和凝聚性定标集交互验证相关系数(RCV)分别为0.937、0.933、0.932,交互验证标准误差(SECV)分别为0.029、0.013、0.016,预测集的相关系数RP分别为0.924、0.899、0.922,预测标准误差(SEP)分别为0.026、0.018、0.015,相对残差分别为-0.200、0.068、-0.033。结果说明,甜椒果实质地的近红外无损检测是可行的,果实质地与近红外漫反射光谱具有显著相关性。
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玫瑰香葡萄贮藏期间糖酸品质的近红外检测
《食品与发酵工业 》 2015 北大核心 CSCD
摘要：利用可见/近红外漫反射光谱技术,建立玫瑰香葡萄贮藏期间糖酸品质的快速检测模型。以不同温度(0、10℃)贮藏的玫瑰香葡萄为材料,在全波长光谱内(400~2 500 nm)采用改进偏最小二乘法(MPLS)建立以可溶性固形物(SSC)、总酸(TA)为评价指标的糖酸品质数学模型,讨论光谱采集方法、光谱预处理方法对建模效果的影响,比较不同贮藏温度模型及混合温度糖酸综合模型的适用性。结果显示:MPLS结合一阶导数、反相多元离散校正的处理方法适用于0℃及10℃贮藏果实SSC及10℃贮藏下TA的建模,验证标准差SEP分别为0.289、0.336、0.016,决定系数R2P为0.959 2、0.943 4、0.895 4,相对分析误差RPD为4.23、4.13、3.00;0℃果实的TA模型一阶导数与标准正常化相结合为最优,SEP为0.02,R2P为0.864 3,RPD为2.61。采用最优预处理方法建立的2种温度混合样品糖酸综合模型验证标准差SEP分别为0.390、0.027,决定系数R2P为0.920 5、0.8312,预测效果比单一温度建模略差。表明玫瑰香葡萄果实糖酸品质的近红外模型检测具有可行性,且分温度建模精度较高,综合模型需进一步完善。
关键词： 可见/近红外漫反射光谱 玫瑰香葡萄 可溶性固形物 总酸 预测模型
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基于可见-近红外漫反射光谱技术的葡萄贮藏期间可溶性固形物定量预测
《食品科学 》 2015 北大核心 CSCD
摘要：利用可见-近红外漫反射光谱技术,建立不同品种葡萄贮藏期间可溶性固形物含量定量预测的通用模型。以10℃贮藏的玫瑰香葡萄、马奶葡萄、红提葡萄的混合光谱为定标材料,探讨不同化学计量学建模方法、不同光谱预处理方法、间隔点、平滑数以及不同特征波长区间选择对建模效果的影响及模型的品种适用性。结果显示,采用改进偏最小二乘法,16点平滑,间隔点数16点,结合二阶导数、去散射的处理方法,在波长范围408~1 092.8 nm内建立的模型效果最优,其交互验证误差和交互验证判定系数R2CV分别为0.308 7、0.980 2。由3种葡萄混合组成的预测集对模型进行评价,预测标准差0.354、预测判定系数Rp2为0.980 8、验证相对分析误差为6.22、预测残差平方和为7.993。模型对单一品种预测Rp2均达到0.94以上。因此,葡萄果实可溶性固形物含量的近红外预测模型具有可行性,可同时适用于多种葡萄品种。
关键词： 可见-近红外漫反射光谱 葡萄 贮藏 可溶性固形物 预测模型
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线椒货架期的近红外光谱定性判别
《食品工业科技 》 2015 北大核心 CSCD
摘要：利用近红外漫反射光谱技术对线椒的货架期进行定性判别研究。实验以常温货架期1、3、5 d的线椒为研究对象,利用主成分分析法(PCA)建立近红外漫反射定性判别模型,在全光谱范围(400~2500 nm)内比较了不同的光谱预处理方法结合不同散射和标准化方法对所建模型的影响。结果表明,采用全光谱下Log(1/R)+None光谱预处理方法建立的模型预测最好,该模型的交互验证相关系数(R_(CV))为0.9455,交互验证误差(SECV)为0.1534,其正确分类率达95.56%~100%,预测准确率达88.89%~97.78%,该模型能够准确地区分不同货架期的线椒鲜果。因此,近红外光谱技术为线椒货架期的鉴别提供了一种新方法。
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近红外光谱对贮藏期樱桃品质的定性判别
《食品与发酵工业 》 2015 北大核心 CSCD
摘要：研究运用近红外光谱技术对贮藏期樱桃进行定性判别。实验的定标模型经过不同预处理和不同光谱波段条件的处理分析,得到在全光谱范围(408.8~2 492.8 nm)内,采用一阶微分结合去离散处理(SNV and D)的方法可以构建最优模型。该模型判别的正确分辨率为100%,预测准确率为90%~96.7%。实验说明,近红外光谱技术对贮藏期樱桃的检测具有适用性。
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